基于机器学习的临沂市雨洪淹没范围时空演变特征研究

随着全球气候变化的不断加剧,极端降雨引发的城市内涝问题日益突出。本文以临沂市为研究对象,基于机器学习方法,对雨洪淹没范围的时空演变特征进行深入研究。首先,通过对地理信息系统(GIS)和遥感数据的整合,建立了雨洪淹没模型。随后,利用机器学习算法,如SCS 模型和深度学习网络,对雨洪淹没范围进行时空模拟。通过对比分析模型预测结果与实际观测数据,验证了模型的准确性和可靠性。最后,根据模型结果,深入挖掘雨洪淹没时空演变的规律与特征,为城市防洪排涝系统的优化提供科学依据。

基于教育神经科学的在线学习课程设计探讨

基于大脑的学习是心理学、神经科学和认知科学研究中最有力的应用之一,它使我们能够利用对大脑如何学习的研究,为学习、教学、培训和教育创造一套新的指导原则。本文首先回顾了教学神经科学、在线学习相关研究,针对在线教学中学生自主学习能力不足、注意力和自觉性相对低等问题,从脑科学的角度探讨在线学习课程设计方法,面向在线学习课程的学习目标、学习内容、学习方法提出了基于脑科学学习机制的学习策略。

关于民营企业全面预算管理的建设思考

资金是企业周转与运营的基础资源,因此对于民营企业来说,合理的资金规划不仅能够提高内部资金的周转效率,还能够使得内部资金的利用效率最大化。随着当前全球经济下行压力不断加大,民营企业正面临着巨大的生存压力和经营压力,所以社会市场竞争力要求民营企业具备更加科学、合理的预算管理,但就目前实践情况来看,民营企业的预算管理缺乏全面性,导致企业的预算管理水平有待进一步提升。本文通过分析当前我国民营企业加强全面预算管理建设的重要意义,反思当前我国民营企业在落实全面预算管理过程中存在的不足,结合当前我国民营企业发展的现状,探究我国民营企业加强全面预算管理的有效路径,以期提高我国民营企业预算管理的能力以及优化预算管理的体系,增强民营企业全面发展的能力,促进民营企业稳定长效发展。

以中国传统体育文化推进文化自信研究

党的二十大报告提出了推进文化自信自强的要求。以追求和谐、规范伦理、塑造人格、技艺追求、生命养护为特点的中国传统体育文化作为中国传统文化的组成部分,是中国古人智慧的结晶,具有独特的特点和价值。然而由于历史的原因,造成了传统体育文化的流失,未能得到良好的传承和发展。新时期应根据党推进文化自信的要求,树立优秀传统文化的价值认同感和历史自豪感,并通过正确认识中国传统体育文化以坚定文化自信;主动践行中国传统体育文化来提高文化自信;传播交流中国传统体育文化以彰显文化自信;创造创新中国传统体育文化去引领文化自信等方式,探索以中国传统体育文化推进文化自信建设的途径。

基于顶点成分分析的高光谱图像低概率异常检测方法研究

用低概率检测(LPD)方法对小概率异常进行检测时,由于在低频空间中选取正交向量作为背景光谱,使得小概率异常检测受噪声影响较大,存在漏检率较高的缺点。提出用顶点成分分析(VCA)算法提取端元光谱作为背景光谱,并将观测光谱向量投影到背景光谱张成空间的正交子空间中,从而有效抑制背景、突出目标进行异常检测。通过对高光谱原始数据的仿真分析,该检测方法降低了漏检率,提高了检测能力。

动脉硬化闭塞症患者股动脉粥样硬化斑块中血小板源生长因子A链的表达

目的探讨血小板源生长因子A链与动脉硬化闭塞症发生的关系。方法应用免疫组织化学技术测定31例动脉硬化闭塞症患者股动脉动脉粥样硬化斑块中血小板源生长因子A链的表达。结果HE染色显示动脉硬化闭塞症患者动脉壁内膜不完整甚至缺失,平滑肌层细胞紊乱,其内有大量泡沫细胞堆积。正常人动脉壁结构完整,内膜光滑,内皮下无脂质沉积,平滑肌层细胞排列整齐。免疫组织化学检测结果发现动脉硬化闭塞症患者动脉壁动脉粥样硬化斑块内细胞胞浆中血小板源生长因子A链呈强阳性表达,而正常人动脉壁中血小板源生长因子A链仅在中膜有微量表达。结论动脉硬化闭塞症患者动脉壁动脉粥样硬化斑块中血小板源生长因子A链表达增高与动脉硬化闭塞症的发生有关。

端元提取技术在高光谱图像压缩中的应用

高光谱图像海量数据如何实现大比例有效压缩是限制其应用的主要问题之一,而现有有损压缩方法存在大压缩比与光谱特性信息准确保留的矛盾,即使现有最优有损压缩方法也不能够得到令人满意的结果。文章基于混合像元分解的思想提出基于端元提取技术的数据有损压缩方法来解决该矛盾,首先用顶点成分分析(VCA)方法提取场景中地物的端元光谱,根据各端元与观测像元之间的光谱间余弦角相似性度量方法估计各端元的丰度,接着对端元光谱及丰度数据进行无损压缩,最后利用JPEG2000有损压缩方法对高光谱图像的所有单波段图像进行空间维大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明,压缩比得到大幅度提高,光谱信息得到有效恢复。在实现压缩比为50∶1时,大部分像元的光谱角误差在2%左右。

基于低概率检测的高光谱图像有损压缩方法研究

高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩,现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求。文中提出结合区域分割和低概率异常检测(LPD)算法的数据有损压缩方法,用空间聚类实现区域分割从而提取大块区域包含的背景光谱,LPD算法用于检测场景中低概率出现的奇异目标,接着对背景光谱和奇异目标光谱进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明,压缩比得到大幅度提高,同时准确保留了重要和主要信息。

基于神经网络和马尔柯夫链的网络流量预测方法

本文提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用bp神经网络算法进行预测,然后用马尔柯夫链对bp神经网络算法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。

论运动竞赛规则演变与运动项目发展的相互关系

随着体育运动的不断发展,各种运动项目的竞赛规则也在不断的进行着变化。一方面,通过制定和修改竞赛规则引导着运动项目技战术的发展方向;另一方面,运动项目技战术的发展又促使竞赛规则重新进行修订。竞赛规则的演变与运动项目的发展有着密切的关系,二者既相互促进,又相互制约,共同作用推动运动项目朝着更激烈更精彩的方向前进。

设计类实训课程成绩评定方法探讨

本文针对设计类实训课程的特点,制定了两种新的成绩评定方法,提出了一种基于神经网络的成绩预测算法。

一种基于大数据的个性化推荐系统

本项目将结合学习资源推荐系统的的特点,设计基于Hadoop的数据挖掘和个性化推荐算法,准对Hadoop集群任务级调度分配方法在运行中存在的负载分布不均的现象,通过对节点资源的分析,改进Hadoop任务调度算法,提高推荐系统的效率。

数据挖掘在电子商务客户关系中的应用

本文提出了一种新的基于数据挖掘的电子商务客户关系系统,设计了系统的框架,介绍了常用的数据挖掘算法,提出了在系统中数据挖掘的应用领域,对企业构建电子商务客户关系系统具有现实意义。

肝素抗凝出现肝素抵抗1例

肝素是一种目前临床广泛使用的抗凝药，使用后常见的并发症为出血、血小板减少症、过敏等。而肝素抵抗属临床非常罕见的并发症，我院血管外科近遇1例，报道如下：

宁波大数据产业发展现状与策略探究

宁波是我国当前在大数据产业发展方面较为适宜的地区之一,故也被我国列入国家7个云计算服务创新发展试点城市的行列。当然,也正是由于政府的足够重视,方使得宁波的大数据产业获得了较为显著的发展成效。对此,宁波的大数据产业更应积极基于这样的发展契机,以切实促进该产业与其他产业之间的相互融合,如此方能在维护社会的协同创新以及经济发展的同时提升政府的公共服务能力。

基于钻石模型的宁波大数据产业竞争优势分析

随着数据资源日益受到人们的重视,大数据产业将成为经济增长新引擎。大数据产业成为宁波市重点发展产业之一,是宁波经济社会发展的战略选择。根据2018年发布的中国大数据应用发展报告,宁波的大数据产业发展水平位于全国十,但与深圳、广州、武汉、杭州等先发城市相比有一定的差距。本文根据大数据产业发展的特点,修正了通用的钻石模型,对宁波大数据产业的竞争优势进行分析。

学习情境、学习场所、学习资源有机结合的课程开发研究与实践

摘要：本成果是国家级精品课程《中小型网络安全管理与维护》建设成果之一。经过多年的探索与实践，不断创新与完善，已形成一套有效结合学习情境设计、学习场所、学习资源的课程开发模式。

密云库区1991～2011年水质变化趋势研究

运用多元统计方法分析密云库区1991～2011年17个指标3个监测点的水质时间变异特征.应用聚类分析划分年际尺度上的年际Ⅰ（1991～1993,1995年）,年际Ⅱ（1994,1996～2000,2002～2006年）,年际Ⅲ（2001,2007～2011年）和季节尺度上的非汛期（11～12月、1～4月）,汛期（5-10月）.基于此,运用判别分析阐释影响年际及季节水质变异的环境因素,最后运用因子分析识别不同年际段的污染来源和组成.密云水库21年间TP均值（0.03mg/L）略高于地表水Ⅱ类标准,TN均值（0.98mg/L）超过国家Ⅱ类标准的0.96倍,NO3--N是TN均值超标的主要原因,氮磷污染问题仍需要重点监测和治理;库区植物生长状况和密度不均等及人为排放的不固定性使得TP变异系数较大;NO3--N的较大变异系数体现在年际及季节变异性,非点源污染的控制（水土保持、化肥使用量减少、生活污水减少）和网箱养鱼的取消改善了库区21年水质,NO3--N浓度降低,其季节变异发生在特定季节;另外,年际尺度上,气候变化引起了库区T增加;酸性点源减少使p H升高;工业活动、化肥使用等人为影响的SO42-显著上升促进了碳酸盐岩溶解,使EC、Ca2＋、Mg2＋、SO42-、T-Hard、T-Alk浓度增加;内源污染减少致使BOD5浓度下降;季节尺度上,季节性气温变动促使非汛期T低于汛期;非汛期碳酸盐岩溶解使Mg2＋浓度高于汛期.对比不同年际段的水体污染来源,点源-非点源复合污染转化为以非点源污染为主,21年间非汛期地下水补给过程中碳酸盐岩的溶解作用一直影响水体化学特性,汛期降水径流携带的污染物直接影响水质状况,氮素污染组成简化,以NO3--N为主.控制流域水土流失、畜禽养殖、化肥使用等非点源污染,增强水利流通性,及时清理底泥及沉积物,能够有效减少库区氮磷,有机物及离子污染.

基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测

提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值。实验结果表明,该方法是有效可行的。

结合邻域聚类分割的高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法

支持向量数据描述方法在高光谱图像小异常目标检测中具有较好的检测性能,但是待检异常的几何形状受到约束和背景的选择具有盲目性影响检测效果,且检测需要对整幅图像进行遍历导致计算量大。提出邻域聚类分割和支持向量数据描述相结合的异常检测方法,首先利用邻域聚类方法分割图像,将几何尺寸小的分割块作为潜在异常目标;其次选择与潜在异常的形状和大小相适应的背景窗进行背景像元收集;最后采用SVDD方法从潜在异常中快速且准确地检测出异常目标。对HYMAP图像的实验结果表明,该算法提高了复杂地物背景下异常的检测性能,降低了SVDD用于高光谱图像异常检测的计算量。