深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述

安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点。在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。

我国战略性新兴产业发展环境变化及策略研究

战略性新兴产业体现了新一轮科技革命和产业变革的方向,是落实供给侧结构性改革、培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。研究未来一段时间内国际国内发展环境的重大变化,提出发展应对策略,成为我国新兴产业亟需解决的问题。本文梳理了战略性新兴产业发展现状,采用主因素研究方法,从新兴技术、新兴需求、国际环境、国内生态的角度预测分析了产业发展面临的环境变化。研究表明,战略性新兴产业在国民经济发展中的作用不断提升,"十四五"将是产业发展的重要机遇期;全球新兴科技爆发,国际环境深度调整,我国经济进入新阶段,人民追求美好生活伴生新需求,将对战略性新兴产业的发展带来重大影响。为此提出建议,在战略性新兴产业后续政策设计、国家"十四五"规划制定过程中,合理调整发展领域、加强创新能力建设、完善发展环境、优化产业布局,促使产业发展适应新的宏观形势。

吸引人才回流发展农村经济的途径

破解三农问题的关键是发展农村经济。推进农村经济快速发展的关键是将比较先进的生产要素,包括各类专业人才引入农村。本文分析了农村人力资本积累不足的现状,提出以农民专业合作社为依托平台,积极建设提高农村人力资本投资回报的软环境和硬环境,吸引人才回流,为促进农村经济发展提供人才保障。

生成式人工智能应用拓展加速提前谋划应对四大潜在问题

近期随着ChatGPT、Midjourney等一批应用的推出,人工智能技术的通用性得到了大幅提升,其主要功能也从内容判定向内容生成拓展,潜在应用领域得到大幅拓展.目前生成式人工智能普遍被认为是可能引发颠覆式变革的重大技术,并正在加速向经济社会各个领域广泛渗透,这一技术在释放巨大引领潜力的同时,还很可能由于"破坏式创新"效应产生巨大社会成本,目前看主要潜藏"四大冲击",亟待提前进行谋划建议.

经济增长新引擎

自国务院发布《关于加快培育和发展战略『生新兴产业的决定》以来，经过5年的快速发展，战略性新兴产业逐渐成为中国经济增长新引擎，在稳定经济增长、促进经济转型升级、引领创新发展等方面发挥了重要作用。“十二五”期末，战略性新兴产业增加值占GDP比重达到8％。