高速窄带OFDM电力线通信实时动态频谱分配

动态频谱分配应用于实际电力线通信系统面临分配策略、实时算法等诸多挑战,到目前为止还未见有公开报道。定义并设计了一个实际的基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的高速窄带电力线通信系统构架,并提出一种适用于该系统的动态频谱分配策略和对应的实时实现算法。该算法在任一种调制方式下将子载波进行分组,并对各个子载波组的功率进行排序,选择可用的子载波组,根据速率最大化准则确定最优的调制方式并分配功率。该算法与Hughes-Hartogs算法相比,具有较低的运算复杂度和较少的信令开销,与传统的等功率分配方式相比,误码性能更好。仿真结果和实验结果证明了该算法的有效性和优越性。

基于超声和无线组网的超高树障在线监测装置

设计了一种基于超声波技术和无线网络技术的输电线走廊超高树障的在线监控报警装置。该装置的超声测距传感器悬挂在输电线上,使用40kHz的超声波探测输电线区域内超高树障等异物的距离;依靠互感方式将输电线周围的电磁能量转换为电能实现供电;监控现场划分为多个小区,小区内各探测点利用ZigBee进行自组网,小区与远程控制中心的信息交换依靠通用分组无线业务(GPRS)完成,各小区的地理位置和时间信息取自全球定位系统(GPS)。为得到输电线与树木之间距离的准确估计值,利用统计方法对测距值进行了去噪处理,给出了置信度为95%的估计结果。样机的相关实验表明,设计的在线监测装置达到了预期效果。

绿色技术在保障性住房建设中的应用

住房需求是人民群众日常生活中最为重要的需求之一,保障性住房作为社会基础保障的主要内容之一,能满足各大群体对住房的诉求,确保社会经济平稳健康发展。在保障性住房建设过程中,合理应用绿色技术也是相关从业人员需要深入研习的重要课题,在保障性住房建设中应用绿色技术能促进环保事业与国民经济的双重发展,使环境得到保护的同时满足特殊群体住房需求。本文以新时代保障性住房建设情况为依据,分析了绿色技术在保障性住房中的重要性及应用原则,并依托于具体案例为绿色技术的应用策略提出了相关建议,以期为同行业人员提供帮助。

不同噪声下超像素FCM图像分割算法优化

图像分割经典模糊C均值(FCM)算法需要较长的运行时间。为了提高图像的分割处理精度,利用超像素方法建立了FCM聚类快速分割图像算法。通过分水岭分割算法对其进行优化处理获得快速FCM(FFCM)算法,并进行了详细的试验分析。研究结果表明:相比较多尺度分水岭超像素(MGR-WT)、稳健边缘超像素(RE-SH)方法,FFCM表现出了更优的性能。设置噪声后,FFCM算法发生了分割效果下降的现象。对于高斯与椒盐噪声,采用FFCM算法表现出了优异的概率指数(PRI)、信息误差(VOI)和全局一致性误差(GCE)性能指标,具有更稳定的分割性能。该研究对提高图像分割效果具有很好的实际应用价值。

基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知

为解决变电站内视频监控场景异常感知能力弱的问题,开展基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知方法研究。通过建立变电站内视频监控场景异常映射集,基于机器学习算法,训练提取视频监控场景异常特征,感知变电站内监控视频场景异常,实现自动报警能力。实验结果表明设计方法能满足变电站安全监控的自动场景异常识别功能需求,可提供更智能化的安全监控解决方案。