基于GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究

【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.【结果/结论】灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性,引入节假日因素的Prophet时间序列模型对预测精度更高,同时这种组合预测模型适用性高,为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法.