基于模糊集理论、熵和VIKOR法的汽车制造业供应链模式选择

首先给出精益、敏捷和精敏供应链评价指标体系,为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,将精益、敏捷、精敏供应链模式选择评价指标权重的确定进行分类处理:在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法进行组合赋权;而对定性指标赋权只采用三角模糊数法。最后,将模糊理论和VIKOR评价法结合起来,选择最佳的供应链模式,并以汽车制造业为实例,说明该模型能够为企业选择适用自身运作的供应链模式提供高效方法。

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。

制造业集成绿色化精益、敏捷和弹性供应链管理研究

当今市场竞争环境日益激烈,企业面临着缩短交货期、提高产品质量、改善服务、降低成本和保护环境的压力。从循环经济视角出发构建制造业集成绿色化精益、敏捷和弹性供应链管理的集成供应链运作模型,使供应链上各企业在兼顾可持续发展原则的同时充分发挥自身的核心优势,提高对外界刺激的反应能力,降低供应链整体运作总成本,满足顾客日益复杂化的需求。