混合高阶全变差正则化的运动模糊图像盲复原

针对运动模糊图像的盲复原,提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的图像边缘,并用多尺度策略实现对模糊核由粗到细的准确估计;然后根据自然图像边缘的稀疏特性,将全变差模型的保护边缘特性结合高阶全变差克服平滑区域阶梯效应的优势,对图像进行正则化约束,提出新的混合高阶全变差正则化模型;最后,利用分裂布雷格曼迭代策略对提出模型进行最优化求解。实验结果表明,提出的方法能够很好地保护图像边缘细节,同时有效地抑制平滑区域内振铃和阶梯效应的产生,获得高质量的复原图像。与近几年图像盲复原算法相比,其不仅改进了复原图像的主观视觉效果,而且客观上提高了峰值信噪比。

匀速运动模糊图像复原算法的研究

图像复原作为图像处理的重要分支,目的是改善降质的图像质量,最大程度地使图像接近原始图像。运动模糊图像的复原是图像复原中的一个难题。运动模糊图像复原中最关键的是模糊核的估计,针对匀速运动模糊图像的复原,提出新的模糊长度和模糊角度识别的方法,并利用估计出的模糊核进行图像复原仿真。实验结果表明,提出的估计模糊核方法具有较好的准确性和实用性。

2019年中国公路自行车联赛总决赛荣成鸣枪开幕

本次中国公路自行车联赛总决赛是荣成首次迎来的国家级高规格专业自行车赛事。赛事为期4天,从7月30日至8月2日,分别进行个人计时赛、城市绕圈赛、男子个人赛及女子个人赛等项目比赛。