杭嘉湖平原景观格局演变及驱动力分析研究

景观格局动态变化反映不同景观类型在不同时期的变化规律,对其驱动力分析有助于揭示景观变化的内在机制,为城市建设和环境保护提供科学依据.本文以2000、2005、2010、2015和2020年杭嘉湖平原Landsat遥感影像为数据源,利用景观指数和主成分分析法,对该地区景观格局动态演变特点及其驱动力进行分析.结果表明:杭嘉湖平原主要景观类型为耕地和建设用地,2000—2020年耕地面积减少了2539.91 km^(2),主要转换为建设用地、水体和林地,且减少量逐渐递减.建设用地面积增加了2262.01 km^(2),主要由耕地转化而来.景观指数分析结果显示,斑块数量增加,杭嘉湖平原景观破碎化程度增加,景观形状指数增大,研究区域趋于复杂化.多样性指数呈现缓慢增长趋势,景观分布趋于均匀.社会经济发展和产业结构调整是杭嘉湖平原景观格局变化的驱动因素.

基于长时间序列MODIS影像的黑龙江省主要农作物种植结构变化研究

人口增长及城市化的迅速发展,使得我国的农作物格局发生了重大变化.及时、准确地把握区域主要农作物种植信息,对于制定农业政策、指导农业生产和保障国家粮食安全都具有重要意义.NDVI(normalized difference vegetation index)作为植被提取和地物识别使用最为广泛和有效的植被指数,在农作物信息提取方面具有明显优势.文章以黑龙江省为研究区,选取2001、2010和2017年MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)三级产品MOD09Q1,构建250 m分辨率、包含全年46个时相的MODIS-NDVI时间序列数据集,以玉米、水稻、大豆和大小麦4种主要农作物为研究对象,利用时间序列谐波分析法(harmonic analysis of time series,HANTS)对数据集进行平滑处理,通过分析4种作物的时序光谱特征提取生长周期关键阈值,构建不同农作物遥感提取模型,得到2001、2010和2017年黑龙江省主要农作物种植结构空间分布图.结果显示:经过平滑处理重构后的MODIS-NDVI时间序列集能较好表现农作物的物候特征;构建的基于MODIS影像的农作物分布提取模型能较好地对农作物进行提取,与黑龙江省历年农业统计年鉴数据对比,平均精度达到87.4%.研究表明所采用的方法适用于大区域、大尺度农作物提取,能为农业遥感监测和农作物种植结构调整等提供有效可行的参考和借鉴.