基于RFID/ZigBee的智慧家居控制系统的研究

本设计通过对一款智能窗的整体设计来说明ZigBee组网在智能家居中的应用,这款智能窗集成雨雪天气检测、煤气泄漏检测、防盗报警、红外遥控等功能,这些功能都是通过不同传感器检测实现。ZigBee网络的协调器节点集成到整个设计的以MSP430F149为核心的控制部分,协调器上的CC2530通过串口将采集到的数据发送至MSP430F149,它将对采集到的数据进行分析判断,从而通过步进电机对智能窗做出相应的控制。同时MSP430F149通过WiFi模块将相关数据信息传送至Web服务器,并在终端设备上显示,以实现对家庭各种信息的远程监控。用户通过PC机、智能手机、平板或其他手持设备的网络浏览器访问Web服务器,通过HTTP协议获取智能窗反馈的家庭内部环境信息。

基于Android的远程医疗监测系统设计

为满足人们对于远程医疗的需求,推出了一个应用Android移动终端的解决方案。该方案结合Android系统的特点,设计了一套采集、显示存储、报警推送于一体的远程医疗监测系统。首先对Android框架与系统架构进行介绍,然后对系统涉及到的Android系统蓝牙、Socket等通信方式的开发进行分析,并对Android设备在数据采集、存储、处理中的应用进行介绍,最后应用MQTT协议完成了对报警信息的推送。结果表明Android系统在远程医疗服务系统中有很大的应用前景。

白洋淀湿地无人船自主定位监控系统

针对白洋淀湿地静态监测节点存在维护困难等问题,提出了一种采用无人船作为动态监测节点的方法。应用GPS技术和GPRS技术实现对无人船的定位监控,系统主要分为船载单元和监控中心两大部分。船载单元采集、传输无人船定位信息以及接收上位机命令控制船体运动。使用C#语言在Visual Studio2010环境下开发监控中心软件,监控中心实现无人船在电子地图中的定位显示和船体控制命令的下发。实验表明,该系统运行稳定可靠,具有使用方便、维护简单等优势。

基于ZigBee的工业现场远程监测系统设计

现代工业现场领域的某些设备能否正常运转受温湿度的影响很大,为此提出了本设计方案。此套监测系统是基于Zig Bee无线传感技术和无线Wi Fi设计的。系统的硬件结构包括Zig Bee模块、Wi Fi模块和温湿度传感器模块。上位机软件程序是在vs2010平台下由C#语言编写,其中包括C/S模式的后台应用程序和B/S模式的前台应用程序,整套系统实现了对整个工业现场领域的实时温湿度监测,为设备的正常运转提供了强有力的保障。