基于GIS与灰色星座聚类的巢湖流域土地整治分区

土地整治分区是土地综合整治与规划有效进行的前提和基础。该文以巢湖流域为例,从自然条件、区位优势、社会经济和土地利用4个方面因素考虑,构建分区指标体系,利用熵值法确定权重,采用GIS空间数据可视化对指标体系空间分布特征进行分析,在此基础上,运用灰色星座聚类法将研究区划分为4种整治类型区,根据综合指标值的排序和最大相似性原理、自然空间连续性对分区结果进行调整。研究认为,Ⅰ区(生态涵养型土地整治区)应着重低丘缓坡开发利用整治模式;Ⅱ区(城镇发展型土地整治区)应依据城市发展需求以服务城市的郊野公园生态化土地整治模式为主;Ⅲ区(基本农田型土地整治区)应以提高耕地数量提高耕地质量的高标准基本农田建设模式为主;Ⅳ区(综合整治型土地整治区)应以迁村并点、内部挖潜为主进行农用地与建设用地的综合土地整治。研究结果可为巢湖流域制定土地整治规划提供科学合理的依据。

无人机在高潜水位采煤沉陷土地测绘中的应用

为了进一步探讨无人机高分辨率影像在采煤沉陷土地测绘中的应用,选择山东省济宁市东滩煤矿3304工作面开采影响范围为研究区,利用无人机搭载可见光相机获取了研究区高分辨率影像,之后利用Pix4Dmapper Pro软件对无人机采集的高分辨率影像进行处理,生成研究区正射影像和DEM。同时,采用RTK技术对研究区进行了大比例尺地形图测绘,并生成了DEM,将地面测量数据与无人机影像获取的地形数据进行了对比分析。研究结果表明,无人机影像测绘精度基本可靠,能满足1∶1000比例尺的成图要求(≤0.28m)。无人机测绘提高了测绘效率,有效地降低了成本,可应用于高潜水位采煤沉陷地的测绘。

关于提升小学语文课外阅读质量的教学思考

课外阅读对于小学语文教学的开展有着重要的意义,首先课外阅读可以开拓学生们的视野、提升学生们的知识底蕴,有利于学生语文素养的培养。其次,课外阅读可以激发学生们的学习兴趣,对于提升学生学习效率也起到了非常好的作用。基于此,小学语文教师应该重视起对于课外阅读教学的开展,有效的提升小学语文课外阅读的质量,为小学生更好地学习和掌握语文知识奠定坚实的基础。

基于高分二号影像的高潜水位矿区水体提取方法

淮南矿区位处高潜水位平原区,区域内水系发达,且长期地下煤炭开采使地表形成大面积水区。文中基于国产高分二号(GF-2)影像数据,以淮南潘谢矿区三座矿山为例,利用2016年GF-2多光谱与全色融合数据,选择单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化水体指数法(NDWI)三种水体信息自动提取方法和监督分类法,对研究区内水体进行提取。结合实地采样得到的混淆矩阵对水体区域的整体提取结果进行精度验证对比分析。实验结果表明:利用监督分类法提取水体信息效果最好,总体精度达到98.18%,Kappa系数为0.94;自动提取方法中单波段阈值法效果最好,总体精为93.26%,Kappa系数为0.81。本研究对比分析得基于GF-2遥感数据的最优矿区水体信息提取方法为监督分类法,为后期矿区水体的动态变化预测和治理提供了科学依据。