基于多阶段随机优化的水库流量控制和洪水风险短期管理

由于水电、供水、防洪等多重目标,以及来水和需水量预测的内在不确定性,水库的短期优化管理具有挑战性。模型预测控制(MPC)通过将过程模型、预测和目标函数的制定结合起来,并通过优化算法求解,为这一管理问题提供了在线解决方案。这种预期管理有许多优点,但也可能存在预测的不确定性。在实践中,预测的不确定性有多种来源,这些来源可能危及控制决策。本研究是在MPC的闭环模式下结合确定性和概率性的径流进行了后报实验,以模拟实时洪水缓解案例。并采用基于树的约简技术,将概率流入预测与多阶段随机优化模型相结合。结果表明,基于树的MPC模型通过在决策过程中加入更长的预测时间和考虑预测的不确定性,建议在重大洪水情况的实时控制期间减少泄洪道流量。另一方面,将能源生成与确定性方法进行了比较。结果表明,该方法在不影响能量生成的前提下具有良好的应用前景。

岩溶区拱坝坝基灌浆施工关键技术要点

灌浆工程在水利水电工程中有着广泛应用,有效改善坝基岩体特性,对大坝安全稳定运行有重要意义。以江西萍乡某混凝土双曲拱坝为研究对象,最大坝高99.1m,拱坝对坝基岩体有较高要求,然而坝基位于岩溶地段,渗透问题制约坝基建坝。为解决该工程难题,设计针对拱坝采用固结与帷幕灌浆施工。研究表明:灌浆效果良好,能满足拱坝对坝基岩体稳定及防渗的要求。进一步总结岩溶区固结与帷幕灌浆施工关键技术要点,为坝基工程注浆施工提供新的思路和方法。