基于深度学习的交通运输行业数据自动分级方法研究

为促进交通运输行业信息系统互联、保障数据安全,进而推动行业健康发展,本文对交通运输行业中的数据共享和自动分级方法进行研究。本文基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)–双向门控循环单元(bidirectional gating recurrent unit,BiGRU)–胶囊网络(capsule network,CapsNet)模型的数据类别判定方法,设计并实现了交通运输信息资源目录系统中数据的自动分级模块,完成了行业领域下的数据自动分级。实验结果表明本文算法的准确率和F1值分别达到了70.48%和70.16%,明显高于现有的几种主流模型,可以有效提高数据分级的效率。

基于PSO-SA算法的源项反演方法研究

针对大气污染事故突发时,事故发生点无法确定或人员不能接近的情况,研究了基于环境监测数据源项反演以获取事故源项数据的技术,设计实现了一种基于粒子群-模拟退火源项反演方法。采用自适应方法调整惯性权重系数,与高斯烟羽扩散模型结合,对事故源项数据进行反演。实验结果显示:在所选监测点监测数据的反演实验中,基于粒子群-模拟退火算法(PSO-SA)结合了两种算法的优势,能够获得与期望值较为符合的反演结果。进一步分析了监测点数据误差及监测点数量对反演结果的影响,并将文中方法与粒子群算法(PSO)进行对比,同等条件下,较粒子群算法精度提高了8%,能够快速实现对大气污染源强和位置的准确估计。

基于遗传-模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数

高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;然后,为进一步优化参数修正结果,引入模拟退火算法,通过随机搜索和逐步降温的策略来跳出遗传算法可能陷入的局部最优解,进一步改善模型的性能。为了评估修正效果,建立一个基于权重的模型值与观测值之间差异的适应度函数,通过比较修正前后的误差率来判断参数修正对高斯烟羽模型的影响程度。仿真实验的结果表明,所提出的遗传-模拟退火算法模型能够有效地修正高斯烟羽模型中的扩散参数,修正后的模型在预测污染物浓度方面的误差率下降了89.40%。所提模型可为环境保护和污染防治提供重要的理论支撑和决策依据,具有较大的应用潜力。

基于多任务损失附加语言模型的语音识别方法

针对Attention过于灵活的对齐方式在复杂环境中适应性差、简单端到端模型对语言特征利用不充分的问题,研究了基于多任务损失附加语言模型的语音识别方法.通过分析语音信号特征,训练中选用包含更多信息的特征.以基于Attention的Conformer端到端模型为基础,采用CTC损失辅助纯Conformer(Attention)的多任务损失训练模型,得到Conformer-CTC语音识别模型.在Conformer-CTC模型基础上,通过分析对比部分语言模型的特点与效果,将Transformer语言模型通过重打分机制附加至上述模型的训练中,最终得到Conformer-CTC-Transformer语音识别模型.在AISHELL-1数据集上对上述模型进行了试验.结果表明:Conformer-CTC模型相对于纯Conformer(Attention)模型在测试集上的字错率(character error rate,CER)降低了0.49%,而Conformer-CTC-Transformer模型相对于Conformer-CTC模型在测试集上的CER又降低了0.79%.CTC损失可以改善Attention对齐方式在复杂环境中的适应性,并且对Conformer-CTC模型附加Transformer语言模型重打分后能再次提升0.30%的识别准确率.相较于现有的部分端到端模型,Conformer-CTC-Transformer模型识别效果较好,说明该模型具有一定的有效性.

基于分数阶微分的模糊交通视频图像增强

研究了一种基于分数阶微分理论的图像增强算法来提高恶劣天气及复杂场景情况下模糊交通视频图像的清晰度。研究了分数阶微积分Tiansi算子模板的特性,将现有的分数阶微分模板中被忽略的像素点应用到新的分数阶微分处理之中改进和更新了分数阶微分算子。对改进后的算子与近期常用的和公认的5种图像增强算法进行了比较分析,结果显示:改进的分数阶微分算子能够显著增强局部细节信息(如纹理等),而且图像中的噪声不明显。与Tiansi算子相比,新算子在处理彩色图像时,分数阶阶数的增高并不明显地增加图像噪声,而且锐化结果好,颜色更真;处理灰度图像时,在高频信息较多的情况下,增加模板中心像素权值可以抑制图像中的噪声。对试验及算法的分析比较证明:研究的新算法对增强模糊交通视频图像清晰度具有较好的效果,且处理速度也能满足实际应用的要求。

基于关联分析的路面病害成因确定方法

为了克服目前以经验法为主的路面病害成因确定方法存在的不足,提出基于关联分析的路面病害成因分析方法(PDGAA),该方法基于路面病害、建设信息、运营信息等建立的数据仓库,利用数据挖掘中的关联分析技术,发现病害和影响因子之间的关联规则,并基于关联规则的支持度、置信度等指标判断病害的可能原因。建立了PDGAA的数学模型,对关联分析流程、数据准备、数据预处理方法等进行了研究,并将该方法在工程实际中进行了应用。结果表明:该方法能够在大量数据集中客观地发现路面病害成因。

利用激光散斑获取深度图

相对于普通灰度和彩色二维图像,深度图像可以得到物体的三维信息,使视觉识别和人机交互更加智能。国内外目前还没有低成本、公开的实时获取高质量深度图的方法。本文在对散斑图获取深度图原理研究的基础上,采取激光散斑的方式,运用块匹配的方法给出了一种大范围深度图的获取方法。首先,从原理上验证了块匹配方法的可行性;然后,分别从理论和实验两个方面对深度图的计算公式进行了推导和验证;再次,对深度图恢复过程进行了详细叙述,包括散斑图像的预处理和块匹配的过程;最后,给出了运用该块匹配方法得到的实验数据。实验结果表明,本文方法在物体距离相机50 cm左右时精度可以达到5 mm,200 cm时精度可以达到5 cm,可以满足室内大部分对象的识别要求。

钾营养水平对艳光油桃果实品质的影响

对4年生的艳光油桃施用4种水平的钾肥,研究它对油桃果实品质的影响。结果表明,施用钾肥不仅可以显著地提高果实中可溶性固形物、可溶性糖、糖酸比、维生素C以及钾的含量,提高果实的内在品质;也可以提高果实的单果重、着色指数以及果顶和果胴的L、a、b值,改善了果实的外观品质;还能够明显地减少果实裂果,增大果实硬度,延长果实常温(25℃)贮藏期和低温(5℃)贮藏期,进而改善果实的抗裂果特性和贮运特性。通过比较各处理油桃果实品质综合评判的评分,NPK2处理的钾肥施用效果最好。

选择性激光小梁成形术治疗高眼压症和不同病程原发性开角型青光眼的疗效观察

目的对比选择性激光小梁成形术(selective laser trabeculoplasty,SLT)治疗高眼压症(ocular hypertension,OHT)和早期、中期原发性开角型青光眼(primary open-angle glaucoma,POAG)的效果。方法根据病情将120例120眼患者分为OHT组(40例40眼)、早期POAG组(40例40眼)和中期POAG组(40例40眼),3组均使用532 nm倍频Q开关Nd:YAG激光器行SLT,激光单脉冲3 ns,光斑直径400 nm,初始能量为0.6 m J,以0.1 m J逐渐递减,至刚好出现香槟样气泡时为治疗能量,治疗范围为360°,术后1 d、1周、1个月、3个月及6个月随访,主要观察SLT治疗前后的眼压变化情况。结果治疗后1 d^6个月,OHT组、早期POAG组和中期POAG组术后各个时间点的眼压均较术前下降,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。各组内,SLT术后各时间点的眼压相比,差异亦均有统计学意义(均为P<0.05)。OHT组、早期POAG组和中期POAG患者基线眼压分别为(25.95±1.80)mm Hg(1 k Pa=7.5 mm Hg)、(24.66±1.55)mm Hg和(25.62±2.67)mm Hg,差异有统计学意义(P<0.05)。当剔除基线眼压的影响之后,术后1 d、1周、1个月、3个月、6个月,3组间的眼压相比差异均有统计学意义(均为P<0.05)。在各组内,术后各时间点的眼压相比,差异亦均有统计学意义(均为P<0.05)。与校正后的基线眼压相比,OHT组SLT术后眼压下降的幅度最大,其次是早期POAG组,中期POAG组下降的幅度最小。结论 SLT对于OHT和POAG患者具有良好的降眼压效果,SLT的治疗效果随POAG患者的病情严重程度逐次递减。

基于S-SAP标记技术的柑橘芽变新品系青瓯柑的鉴别

青瓯柑是在普通瓯柑上新发现的一个疑似芽变品系,其与普通瓯柑和无籽瓯柑的差异为在采后贮藏3～4个月内青瓯柑果实外果皮仍可保持显著绿色。为进一步确认青瓯柑与普通瓯柑和无籽瓯柑的亲缘关系,基于新建立的瓯柑EcoRⅠ单酶切S-SAP标记技术体系,采用280个选扩引物组合,对现有的全部3种瓯柑（青瓯柑、普通瓯柑和无籽瓯柑）进行S-SAP标记片段筛选,并从C12（5′-TTAATCGCCTTGCAGCACAA-3′）和EAT（5′-GACTGCGTACCAATTCAT-3′）选扩增产物后进行分析。结果表明：获得1条长约260bp的青瓯柑特异的S-SAP标记片段;青瓯柑属于普通瓯柑芽变,获得的SSAP特异标记技术方法可为青瓯柑品种的认定、种苗鉴别及新品种推广提供技术支撑。

基于Petri网的公路施工资源瓶颈识别和消除

施工资源优化对于保证施工进度、降低施工成本具有重要的作用。对沥青路面机械化施工过程建立了面向对象的Petri网仿真模型,利用Petri网关联矩阵分析法研究了基于资源生产周期的资源瓶颈识别方法。根据施工特点给出了瓶颈消除的4种方法:简单调整方法、考虑生产能力储备系数的调整策略、以主要设备为核心的调整策略、改变施工方法的调整策略,可形成了基于Petri网的资源瓶颈识别和消除方法。工程实例表明,该方法能有效提高施工质量和效率。

不同工艺条件对沿河沙子空心李果脯品质的影响

以沿河沙子空心李为原料,探讨漂烫温度、漂烫时间、干燥温度、干燥时间、干燥方式、渗糖方式、食盐添加量对沿河沙子空心李果脯品质的影响。结果表明,漂烫温度为85℃、漂烫时间为3 min、干燥温度为60℃、干燥时间为35 h、常压热风干燥、超声波渗糖、食盐添加量为2.5%,沿河沙子空心李果脯呈棕褐色,色泽均匀,组织结构饱满,空心李果香味明显,口感细腻,含糖量较低,果脯品质最佳。

沙子空心李果干营养成分分析

以沙子空心李果干为研究对象,对其基本营养成分、矿质元素以及氨基酸进行测定与分析.结果表明:沙子空李果干中膳食纤维、灰分、总糖、总酸、总蛋白质、脂肪的含量分别为8.06、1.7、57.4、0.141、0.86、0.2 g/100 g;维生素C与烟酸含量分别为1.22、0.382 mg/100 g;矿质元素含量大小顺序为Ca>Na>Fe>Zn>Se,其中Ca含量达到5.33 mg/100 g;检测出16种氨基酸,苏氨酸含量最高为0.87 g/100 g,丙氨酸次之为0.23 g/100 g,酪氨酸最低,含量为0.026 g/100 g,从氨基酸评分中看出沿河沙子空心李的第一限制氨基酸是异亮氨酸,其中必需氨基酸总量/氨基酸总量(essential amino acid to total amino,EAA/TAA)为62.7%,必需氨基酸总量/非必需氨基酸总量(essential amino acid to non-essential amino acid,EAA/NEAA)为1.86,均高于国际粮油组织与世界卫生组织(Food and Argriculture Organization and World Health Oranization,FAO/WHO)提出的理想蛋白质的标准,说明沿河沙子空心李果干中的蛋白质是优质蛋白.

白内障术后晶状体前囊膜收缩对人工晶状体偏心的影响

目的:评价白内障术后晶状体前囊膜收缩对人工晶状体偏心的影响。方法:选取40例40眼年龄相关性白内障患者行白内障超声乳化吸除联合人工晶状体植入术,术后使用Photoshop软件测量术后3mo内的晶状体前囊膜口面积,使用iTrace视觉质量分析仪测量人工晶状体偏心距离,采用Pearson相关性分析晶状体前囊膜收缩对人工晶状体偏心的影响。结果:术后1d,1、3mo,前囊膜口面积逐渐缩小(P<0.01);IOL偏心逐渐增大(P<0.01);患者的裸眼视力逐渐下降(P<0.01)。前囊膜口面积变化量与IOL偏心量呈正相关(r=0.566,P<0.05),术后患者的裸眼视力与IOL偏心量无明显相关(r=-0.104,P>0.05),前囊膜口面积变化量与初始面积呈负相关(r=-0.476,P<0.05)。结论:白内障术后晶状体前囊膜的收缩可导致IOL偏心。

基于Petri网的公路施工资源总体优化方法

基于施工资源局部优化建立的Petri网模型输出和资源能力之间的关系,采用施工资源强度柔化的总体优化方法调整工序所需资源,使工序的持续时间加长或缩短,从而降低资源平衡性指标,给出了柔化的取整准则、方向准则和幅度准则,并进行了证明。最后以工程实例与最小方差法进行了优化效果的对比研究。结果表明,柔化方法与工程管理习惯一致,能够大幅降低传统方法优化时的计算工作量,得到更加优化的平衡性指标。

公路信息基础数据元二维分类及其应用

对我国公路建设、养护和管理的层次进行了抽象,基于信息粒度理论,提出并建立了"管理维度"分类标准.将2种分类方法结合形成二维数据元分类方法,并对现有公路信息基础数据元重新进行了分类,指出存在问题并给出了数据元扩充的思路,对二维数据元的关键属性进行了研究.将该分类方法在公路工程质量检验评定中进行了应用,提出质量检验评定的软件设计层次.应用结果表明,二维分类模式对于规范数据格式、实现信息共享、明确系统边界都有重要的作用.

中央角膜厚度校正前后三种眼压计眼压测量值的一致性分析

目的评价中央角膜厚度(central corneal thickness,CCT)校正前后Icare回弹式眼压计(Icare reboundto-nometer,Icare)、Goldmann压平眼压计(Goldmann applanation tonometer,GAT)和PASCAL动态轮廓眼压计(dynamic contour tonometer,DCT)眼压测量值的一致性。方法比较CCT对Icare、GAT和DCT三种眼压计的眼压测量值的影响程度,同时使用Bland-Altman分析对CCT校正前后的Icare、GAT和DCT任意两种眼压计的眼压测量值进行一致性分析。结果Icare、GAT和DCT三种眼压计的眼压测量值与CCT的相关系数分别为:0.341(P<0.001)和0.333(P<0.001)和0.032(P=0.699),CCT校正后任意两种眼压计之间的一致性界限均较CCT校正前有所缩窄。结论Icare、GAT和DCT三种眼压计的眼压测量值在未经CCT校正之前不能简单互换,但经CCT校正后Icare和DCT的眼压测量值可以互换。

三种不同眼压计眼压测量值的比较

目的:比较分析Icare回弹式眼压计、GAT和DCT的眼压测量结果,探讨Icare回弹式眼压计的临床性能。方法:78例152眼分别用Icare,GAT,DCT3种眼压计进行眼压测量,然后根据测得的眼压高低分为高眼压、中眼压、低眼压3个组,对比分析3种眼压计的测量结果。结果:在全部受测者中Icare,GAT,DCT测得的眼压均值分别为19.16±5.03mmHg,18.41±4.52mmHg和17.23±3.69mmHg,每两种眼压计相比均有显著差别,但是彼此之间密切相关。高、中、低3个眼压组两种眼压计之间的差值均随着眼压的增高而增大。结论:使用Icare测量的眼压值准确可信,Icare,GAT和DCT的眼压值彼此之间具有良好的相关性。

计算机文化基础机试自动阅卷研究

通过对计算机文化基础机试试卷题型及结果文件的研究 ,对各类题型均提出了适当、灵活的判别方法 ,并对 word文档的评分进行了编程实现。