“五史”教育的思想政治教育功能及路径优化

“五史”是一部思想政治教育实践史。有效挖掘“五史”教育中的思想政治教育价值是协调推进“四个全面”战略布局的必然要求,是持续增强“四个自信”的内在体现,是强化统筹“四个伟大”的现实需要。“五史”教育蕴含着丰富的思想政治教育功能,主要体现在以下几个方面:营造良好的舆论氛围进行有效的理论宣导,树立正确的大历史观进行明确的价值引导,培育优秀时代新人进行精准的实践指导。基于此,有必要通过“五史”教育,坚守思想阵地提升思想政治教育引领力,坚定理想信念扩大思想政治教育影响力,坚持躬身践行增强思想政治教育凝聚力,进而实现并优化“五史”教育的思想政治教育功能。

一种应用于无人驾驶车型的前下防护装置设计方案

文章分析了某无人驾驶车型所用的传感器类型及性能,针对某新研发车型无人驾驶的功能需求,对多种传感器的性能进行对比,通过多种类型的传感器进行互相配合,以满足无人驾驶的安全性。在满足前下防护装置法规要求的前提下,以前下防护装置作为传感器的载体,根据不同类型的传感器,设计相应的支架用于固定在前下防护装置上,并对支架强度进行计算机辅助工程(CAE)仿真分析,以满足结构强度要求。最终的实物状态符合设计预期,实现了正向开发的设计目标。

上海火车站固定式真空卸污工程技术特点

上海火车站采用的固定式真空卸污系统为国内首例在车站使用的固定式地面卸污系统。该系统由真空凸轮泵机组设备、盘绕式真空抽吸单元设备、真空管道系统等组成。其特点为真空抽吸,压力排放,污物通过机组随抽随排。该系统自2007年7月1日投入使用,卸污过程无异味、无遗撒,真正体现了环保理念。真空机组一经开机运行,可实现自动化,无需职守;真空抽吸单元可电动收缩,降低了工人劳动强度。

列车集便器污水处理设备研究

目前我国主要铁路干线上开行的提速旅客列车将逐步加装集便器。集便器污水属于高浓度有机污水,国内还没有成熟的处理工艺。通过对试验数据及试验效果的分析,提出了适合国内铁路集便器污水处理的工艺,其试验结论具有可实践性。

采用全程覆盖方式布设真空抽吸单元设备

国内铁路固定式地面真空卸污系统真空抽吸单元设备的设置受动车组类型、动车组停车线位置、动车组污物箱位置及数量、动车组运行方式、动车组整备作业形式等众多因素影响,只有采用全程覆盖的布局方式,才可满足卸污作业需求。针对4种不同动车组污物箱的条件以及铁路动车所、车站、动车段等不同的应用环境,阐述了真空抽吸单元设备全程覆盖布设的必要性、合理性。

铁路车站和客整所固定式卸污设施技术研究

根据我国铁路发展规划,重点对大型车站和客整所地面卸污系统的技术方案进行研究,针对车站和客整所的特点和应用条件进行设计计算和系统配置,确定技术路线,提出不同条件和要求下的地面卸污系统技术方案,并进行试验验证。

谷氨酰胺对猪肠道形态和功能的影响及其机制

谷氨酰胺是猪体内最丰富的非必需氨基酸,能够抑制肠细胞凋亡、促进增殖发育维持肠道正常结构,最近研究发现谷氨酰胺促进肠粘膜细胞抗凋亡基因、增殖基因和细胞因子生成可能是其维持肠道正常功能的机制之一。本文综述了谷氨酰胺在肠道中的作用及其机制,并提出了今后研究的方向。

旅客列车集便器污水处理方案探讨

随着动车组的大量开行和我国铁路旅客列车密闭式厕所改造规划的实施,铁路行业将会产生大量的集便器污水。由于我国地域辽阔,不同地区的城市污水处理厂规模不同,集便器集便污水应根据具体情况采用不同的处理方案。对于市政管网和城市污水处理厂完善的地区,可经过预处理后纳入市政管网统一处理;对于有些城市铁路站段的集便污水需要建污水处理设施进行单独处理。本文对目前集便污水的处理进行了分析,探讨了集便污水几种处理技术及处理方案,为今后集便污水的处理提供依据。

上海站增设真空卸污系统方案

上海站采用的真空卸污系统为国内首例在车站使用的固定式地面卸污系统。特别是针对既有车站的复杂情况并且保证运营正常的情况下增加该卸污系统,解决了基层单位的实际问题,满足了铁路提速的要求,体现了科研为生产服务的理念,同时也顺应了可持续发展的国策—节能环保。该系统由真空凸轮泵机组、盘绕式真空卸污单元、真空管道等组成。其特点为真空抽吸,压力排放,污物通过机组直抽直排。该系统自2007年7月1日投入使用以来,在不影响使用的条件下先后完成了4次改造,保障了运输整备需要。

铁路集便器污水处理技术的探讨

为了保护铁路沿线环境卫生及沿线人群的健康,我国铁路旅客列车己逐步加装集便器。由于集便器污水污染物浓度高,必须经过处理才能满足排放要求,铁路集便器污水的处理己成为我国铁路行业迫在眉睫需要解决的技术。在调查了大量国内外资料的基础上,结合近年来在集便器污水处理工艺试验研究方面的体会,综合介绍了国外铁路集便器污水处理常用方法、适用条件及处理效果,并介绍了国外相关行业粪便污水处理的成熟工艺及处理设备。根据我国铁路集便器污水技术的现状及发展,提出了适合我国铁路集便器污水处理的工艺及适用条件。

真空机组信息管理系统

为了加强真空卸污系统的管理,开发研制了真空机组信息管理系统。该系统可远程传输真空卸污系统工作压力、运行时间、机组能耗等信息,并在机组出现故障时及时发送故障报警信息至售后服务等相关人员,从而为加强真空系统售后服务、节能降耗、优化设计提供技术支持和依据。

铁路动车所真空卸污系统应用简介

根据铁道部关于建设动车运用所的总体部署和要求,中国铁道科学研究院环控劳卫研究所对真空卸污系统技术进行了研究,在参照国外设备的基础上,根据我国特点,研制开发了适合中国国情的真空卸污系统,并用于新建的动车所,整个系统经检测达到了TB/T3163—2007《铁路站段真空卸污系统技术条件》的要求,卸污效果达到了设计要求。本文对此进行了小结,为今后铁路真空卸污系统的推广应用提供了依据。

集便装置清洗设备应用探讨

随着动车运行年限的增加,其集便器经过多年使用,在污物箱及管路阀门处因结垢而发生堵塞,影响使用。通过对动车集便装置清洗现状的调研,提出了使用清洗设备解决结垢问题的思路。通过清洗设备使清洗液循环流动并通过加热装置加热清洗液,提高了除垢效率。在清洗试验中对设备不断改进,取得了较好的清洗效果。本文对这种清洗设备进行了探讨,为今后应用推广提供了依据。

苏氨酸在猪肠道及PDV组织中的代谢

日粮必需氨基酸在肠道中的代谢及其利用率对动物整体生长的影响是近年来动物营养研究的热门课题，其中最主要的一个问题是在食入蛋白质完全消化的前提下，对日粮必需氨基酸在肠道消失和在门脉循环中出现量的差异的研究。Rerat等（1992）的研究表明，必需氨基酸在肠腔中的吸收量高估了其在宿主其它组织中的利用率。关于氨基酸在肠道中利用的研究大多来源于对仔猪PDV（partal～-rained viscera）组织氨基酸代谢的测定（Burrin等，2005）。

真空卸污系统在北京动车段的应用

目前真空卸污系统在铁路动车所和车站得以广泛应用。动车所真空卸污以库内作业为主,北京动车段为第一批建设的四大动车检修基地之一,建设规模为8线库,远期预留4线,目前远期已建设完毕并投入运行。真空卸污系统包括凸轮泵真空机组3套;真空卸污线6条;卸污单元134个;信息管理设备1套。北京动车段自2009年3月运行以来,卸污效果达到了设计要求,满足了动车段卸污需求。本文介绍了北京动车段真空卸污系统方案及应用情况,对库内真空卸污系统设备特点进行了概述,为今后动车所库内真空卸污系统的设计及应用提供了依据。

使用聚氨酯泡沫过滤处理木材防腐厂含油污水的研究

本文通过对软质开孔型聚氨酯泡沫吸油实验研究,表明了该种材料具有良好的吸油性能,不仅可用于静态水中吸油,还可作为过滤吸油材料。阐明了流速及水质改变对吸油效果的影响;滤层的合理高度;累积吸油量对水头损失的影响;废水中悬浮物对泡沫过滤吸油效果的影响。提出了吸油后泡沫的挤压再生方式和泡沫在吸油过程中老化的判断方法。

分析民用建筑房建工程中混凝土的施工技术

当前,我国的经济建设进入了高速发展的时期,城市化进程也进入了重要阶段,全社会对住房建设工程的重视程度也提高到了一个新的高度。混凝土是建筑中最常见的一种材料,由于其良好的可塑性和较高的耐久性和较低的造价,此方法也适用于其他结构的强化。在建筑工程中,混凝土材料的品质以及施工技术的有效运用,都直接影响到整个工程的品质。特别是施工技术的运用,更是混凝土施工的关键环节。因此,在民用房屋建筑工程中,混凝土施工技术的使用被极为重视。

房屋建筑施工中的渗漏原因及防渗漏施工技术研究

随着社会经济的快速发展,人民群众的生活水平有了很大的提高,同时,人民群众对于居住环境的要求也在不断地提高,其中,住宅的品质尤为重要。在建筑物建造中,最常发生的质量问题是建筑物的屋面渗漏。所以,能否在房屋建筑的施工中,使用一种合理的防渗施工工艺,直接关系到房屋建筑工程的质量。必须加大对该工艺的研究力度。以此为基础,结合实践,对导致房屋建筑施工中渗漏现象的具体原因进行了深入的分析,并针对这些原因,有针对性地采用改进防渗漏施工技术,从而解决了房屋建筑的渗漏问题。

关于泡沫在过滤吸油过程中使用寿命的研究

聚氨酯泡沫作为一种过滤吸油材料在工作过程中长期受到油质的浸润和过滤水流的冲刷,在再生过程中还要承受高温水(>45℃)的浸泡和外力的挤压。这些因素都会对泡沫产生破坏作用,泡沫长期处于这种环境之中必然会导致其凿化速度加决。当然泡沫老化的表现也是多方面的。

基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习

针对图对比学习方法中对输入图进行随机增强和须利用负样本构造损失的问题,提出基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习框架.该框架利用输入图中节点度的中心性进行自适应增强以生成2个视图,避免随机增强对重要的节点和边进行删除从而影响生成视图的质量,以提高框架的鲁棒性.利用相同权重编码器网络得到2个视图的嵌入矩阵,无须进行指定.利用基于互相关的损失函数指导框架学习,该损失函数不依赖于非对称神经网络架构,无须用负样本构造损失函数,从而避免在图的情况下难以定义的负样本变得更具有挑战性,以及负样本构造损失会增大计算和存储负担的问题.所提框架在3个引文数据集上进行节点分类实验,结果表明,其在分类准确性方面优于很多基线方法.