低温温度计标定装置中测量引线传热分析

介绍了低温温度计标定装置中的热沉问题;建立了数学模型;找出了计算与热沉接触电引线长度的方法;并给出了实例计算。为解决低温装置中的热沉问题提供了理论依据。

智能声速测量仪

针对大学物理实验中声速测量装置存在的缺陷,对仪器进行了改进.运用物理实验中的共振干涉法,利用单片机、步进电机搭建的基本框架,结合AD采样、设计运放电路,形成一套智能控制的声速测量系统,来代替人的手工操作,降低了实验的误差,提高了实验精确度.

低温阀门冷态试验的稳态传热模拟与分析

利用有限元分析软件ANSYS对为控制20 K温度的氦气而设计的低温阀门在正常运行和冷态试验状态下的温度场进行模拟与分析。针对冷态试验状态下拉杆处出现冻结的问题,提出在上阀体处添加绝热层的方案,通过进一步的模拟计算预测其改进的效果。

弱光照条件下道路交叉口实时车流量自动检测研究

在弱光照条件下,图像往往会变得模糊、暗淡,车辆和其他交通标志的辨识度也会降低。这使得车辆检测算法更加困难,增加误检和漏检的可能性。为此,针对弱光照条件下的道路交叉口,提出实时车流量自动检测方法。在U网络架构中嵌入多维注意力机制、递归金字塔网络,与区域特征聚集网络结合,筛选出弱光照交叉口图像中的感兴趣区域。基于此,利用深度强化学习模型,使检测框与目标车辆完成贴合,通过多层全连接网络回归精调,取得完整贴合车辆的检测框,完成实时车流量自动检测。实验结果显示,所提方法对各类弱光照条件下的远处和暗处的车辆、反光物、发光物均具备准确且有效的检测能力,为交通管控提供可靠参考。

基于深度学习的语音识别技术研究

语音识别技术在人机交互、智能家居具有广泛应用。传统语音识别技术受限于噪声干扰和语音长短参数的变化,往往难以达到理想的识别精度。基于深度学习的语音识别技术,通过构建复杂的神经网络模型,添加注意力机制,能够更深入地学习和理解语音信号的本质特征,可以有效地过滤掉噪声干扰,提升语音识别的鲁棒性。

多功能便携示波器的研制

设计了低成本、低功耗的多功能示波器,采用了ST公司的STM32F4系列的单片机作为主控芯片,用片内AD进行采样,省去了AD转换芯片和FPGA,以此降低成本,同时运用STM32F4片内的FPU(浮点运算单元)还能对波形进行数学运算.多功能便携示波器全部使用触摸屏操作的方案使应用更加方便、快捷、形象.

基于罗兰C有源磁天线的研究

罗兰C是一种陆基、低频、脉冲相位导航体制的中远程精密无线电导航系统。其工作频率是100 kHz。设计一款应用于罗兰接收机的有源接收磁天线,天线极化方式是垂直极化,通过磁天线接收90~110 kHz电磁波信号。有源电路设计分为带通滤波器设计、低噪声放大器设计、加法器电路设计。带通滤波器的频带为90~110 kHz;低噪声放大器增益为20 d B;加法器电路是将4个磁天线信号进行合成,保障天线能全向接收。有源电路芯片是双电源供电,为使用方便要进行单电源转双电源电路设计。最后将磁天线接收的信号经过滤波、低噪声放大,再滤波、四路磁天线合成的信号输出,达到设计要求。

基于YOLOv3的道路车辆检测算法研究

在城市道路中路况变得更加复杂情况下,进行道路目标车辆检测是进行交通信号灯规划的基础,在进行车辆检测中存在小尺寸车辆、车辆间相互遮挡的情况,经综合考虑,选用YOLOv3目标检测算法对道路目标车辆进行检测。YOLOv3的网络架构采用Darknet-53,用UA-DETRAC数据集进行模型训练,并根据LOSS函数和m AP值进行参数优化。通过实验结果 mAP@0.5为95.6%,能够有效对道路目标车辆进行检测。

基于Swin Transformer的交通信号灯图像分类算法

交通信号灯是智慧交通建设中不可或缺的一部分,在整个城市发挥控制车流和改善拥堵的作用,交通信号灯图像的分类识别是智慧交通研究的基础。本研究通过将红灯、绿灯、黄灯图片输入到Swin Transformer模型,利用Transformer可以实现对图像全局特征提取和重构,通过自注意力机制加强特征提取。通过收集交通信号灯图像数据集进行验证,验证结果表明基于Swin Transformer模型可以很好实现对交通信号灯图像的分类识别。

基于轻量型PSPNet的道路场景语义分割算法

随着城市道路变得越来越复杂,实现道路场景图像在像素级别上的分类成为自动驾驶研究的基础。道路场景中对于外界因素如光照、遮挡、尺寸会使得目标物体与图片上差异较大,对语义分割有着更高要求。选用基于金字塔池化模块(Pyramid Scene Parseing Network,PSPNet)语义分割算法进行道路场景分割,在进行特征提取时选择使用深度可分离卷积、残差边模块轻量型的MobileNetV2网络,得到特征图经过PSP模块时平均池化分成4个区域,区域大小为1×1、2×2、3×3以及6×6,将4个区域结果统一尺寸,并输入PSP模块特征图做堆叠,最终分割出每个像素代表类别。实验结果表明,使用PSPNet模型能够有效对道路场景进行语义分割。

党风促行风——鄞县农行两个文明建设双丰收

读者可能还记得,1985年春天,从中央到地方的新闻单位,先后披露了鄞县农行领导滥发财物、受到党纪政纪处分的消息。三年多过去了,现在鄞县农行的情况怎样了?笔者了解到,1987年鄞县农行的两个文明建设取得了显著成绩。横溪、姜山两个办事处分别被省、市农行和县政府授予“文明单位”称号;支行纪检组被评为省、市农行先进集体。六月初,经宁波市分行严格考核和反复验算。

农村金融要适应向城市扩展的趋势

长期以来,人们习惯把农业、农村和农民看作农村金融的唯一工作对象。但是,随着商品经济的发展,农村产业结构的进一步调整,农村经济正逐步向城市渗透。特别是沿海开放地区,这种农工一体化、城乡一体化趋势尤为明显,传统的农产品进城,工业品下乡的观念也开始发生了变化。主要表现在:一是现代的科学技术使城市出现了一批生产农副产品的农业工厂,如自动化养鸡、养鸭场,温室蔬菜瓜果生产工厂等等,从而改变了城市农产品历来完全依靠农村的情况;二是乡镇企业的发展使农村能够向城市提供大量的另配件和日用工业品。这种新的经济格局就使得农村金融不可能再停留在原有的阵地上,以宁波市为例。

基于DeeplabV3+的道路图像语义分割方法

随着人工智能技术的不断发展,进行道路图像语义分割成为建设智慧城市的基础,道路图像中的外界因素如光照、遮挡、尺寸等干扰会使得目标物体与图片上差异较大。选用基于DeeplabV3+语义分割算法进行道路图像分割,在进行特征提取时选择使用深度卷积轻量型神经网络MobileNetV2,将深层级图像特征输出传入ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling,空洞金字塔池化)模块,堆叠后经过1×1卷积在经过上采样作为整个Encoder的输出传入Decoder;将低层级特征输出经过1×1卷积和Encoder的输出进行堆叠,使用3×3的卷积和上采样后得到预测分类结果。通过实验结果表明,使用DeeplabV3+能够有效对道路图像进行语义分割。

《通信电子电路》课程教学改革初探

通信电子电路课程是信息工程专业的核心课程,同时也是一门理论性和实践性都很强的专业课。通信电子电路工作频率绝大多数很高,在学习时跟模拟电子电路课程有很大区别。本文针对通信电子电路课程中的存在的问题展开分析,对教学的改革进行初探,并给出合理建议和解决办法,对该课程教学改革有借鉴意义。

大数据时代下电商及产业扶贫路径分析

扶贫攻坚战略是我国的大事,是我国上下一心,全民努力的伟大成功,也是无数一线基层付出心血甚至付出性命努力的成功。这也是我国作为社会主义国家,努力为了人民生活水平的提升的重要政策,截至2020年底,我国已经实现了全面脱贫,也得到了国际认可。农业的问题一直是国家发展的重要基石,而农民的生活因为长久依靠气候的变化而决定产品的利润和价格,农民的经济生态较为脆弱,本文从扶贫入手并讲述了电商对于扶贫的意义和方法。

乙肝病毒P基因siRNA对小鼠体内HBVP基因表达的抑制

目的:检测乙肝病毒 P 基因 siRNA(small interfering RNA)对小鼠体内 HBVP 基因在体内的表达抑制作用。方法:利用尾静脉高压法把 PUC-HBV_2 质粒和 siRNA 一同转入动物体内,使用乙肝检测试剂盒检测 HBsAg 的含量。结果:动物实验表明,4.0μg 的 siRNA 体内抑制率达80%。结论:siRNA 能够有效的降低 HBVP 基因的表达。