深度学习在天基智能光学遥感中的应用

面对观测任务复杂化、观测目标多样化的趋势,亟需发展观测水平更高、成像效能更优的空间光学遥感技术,而深度学习作为人工智能领域的研究热点,其在事件决策、图像处理等方面能力优越,已经被用于各类应用场景。文章从空间光学遥感技术目前存在的主要问题入手,说明深度学习在天基光学遥感中应用的必要性,提出深度学习的应用设想,特别结合深度学习的能力优势,重点介绍深度学习在天基智能遥感中的创新应用及相关技术的研究进展,最后对天基智能遥感技术未来的发展趋势进行了展望。

天基边缘智能光学遥感技术构想

边缘计算对智能遥感载荷的应用有着重要的作用,能极大促进人工智能解决方案的部署,研究边缘计算与智能遥感载荷在多方向的深度融合技术,实现海量数据下复杂需求的实时响应,是全面推进天基物联网智能化建设的必要一环。文章在研讨天基边缘智能遥感应用模式的基础上,提出天基边缘智能遥感的总体构想,分析了天基边缘智能遥感系统构建中的核心问题及需要解决的关键技术,并探讨了天基边缘智能遥感在今后发展中可能存在的问题与带来的挑战。

医疗用汉方浸出液制剂的系统分类以柴胡·黄苓为基本方剂—2

柴胡剂是腹证的胸腺肋间痛苦膨胀(从心窝部到季肋部诉说痛苦膨胀,确认抵抗,压痛的症状)的强弱、因体力的虚实(实证·中间证·虚证)可以阶段分类的方剂。