基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。

统计测度的概念内涵、理论逻辑与应用模式——基于大数据应用的研究背景

大数据是客观事物现象和活动的信息化表现形式,对大数据的统计测量是实现大数据应用的基础性研究工作。从统计测度的概念内涵、理论逻辑和应用模式分析入手,说明统计测度是客观存在的主观定量反映,二者的一致性是统计测度科学性评价的唯一标准。统计测度实质上是主观认识对客观事物内容、特征和关系的定量化表现,据此构造统计测度的理论逻辑关系。大数据应用背景下的统计测度与大数据的加工处理存在着密切联系,具体而言,统计测度理论方法可指导大数据的加工处理,大数据的加工处理也需要统计测度的理论方法支撑,二者相互协调统一,构建了大数据加工处理与统计测度之间的逻辑框架。大数据应用背景下,统计测度的科学性是大数据加工处理的必然要求,这对促进大数据应用的科学性尤为重要。

基于电子商务链网上交易欺诈特征的测度设计与应用

针对网上交易欺诈水平与分布定量测度缺失的现实,可以从商务欺诈数量、程度两个维度设计网上交易水平的测量工具以及商务链节点上分布的测量工具,还可以利用调查数据对我国网上交易欺诈水平及分布进行实证测量。结果显示,我国网上交易欺诈金额水平高于笔次水平,欺诈行为聚集在商务链的前端,女性参与者受欺诈水平高于男性参与者,不同文化程度各个类型参与者受欺诈的综合水平差异不大。

区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究

针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。

指标体系构建与优良性评价的方法研究

文章分析了传统构建指标体系中存在的问题,探讨了构建指标体系应遵循的几个主要原则。在此基础上阐述了构建指标体系定量方法的基本思路,从理论的角度构造了确定指标体系的定量方法,叙述了如何实现评价指标优良性的理论方法。该研究对建立科学的指标体系具有一定的理论指导价值,有利于建立科学的评价指标体系。

区域经济安全的统计探索

文章应用空间统计学的理论 ,对区域经济安全问题进行了理论探索 ,并设计了区域经济安全的测控方法与模型。

数据挖掘研究和应用的现状与前景

文章通过对有关资料的整理,对数据挖掘的功能、方法(算法)、应用领域及目前国内研究状况予以介绍,从而对数据挖掘工作感兴趣的学者及企业研究与应用数据挖掘技术提供参考。

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法。并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好。

论综合动态数据库的建立与应用

利用周期性普查数据与经常性调查数据建立的综合动态数据库具有数据全面、质量较高等优点。针对该数据库数据不完整、可能是不等距的时间序列数据等特点,提出基于周期性普查数据对经常性调查数据修正的时序建模与应用的思路以及周期性普查指标的数据插补方法与应用思想,通过描述综合动态数据库综合运用的流程,说明该数据库的综合运用实质是一个逐步完善数据库的过程。

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义。从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好。

聚类分析中考虑权重问题的应用探讨

本文在阐述聚类分析两种常用距离测度特点的基础上，对两种常用距离测度提出了作者的理解和看法。据此，构造了考虑权重的聚类模型，对其实质给予几何解释。并进行实验示范。

诚信约束机制的建立与实现

文章分析了社会经济活动中诚信行为选择的目标,建立了有效诚信约束机制的模型,通过对模型的分析,提出了建立有效诚信约束机制的实现手段和应用实践中应注意的问题。

区域人口与经济、社会、资源环境协调发展评价研究

文章在探讨区域人口与经济、社会、资源环境协调发展的科学内涵的基础上,提出了构建协调发展评价模型的思想,同时,构建了区域人口与经济、社会、资源环境协调发展的评价模型并做了实际评价。

多目标抽样调查的模型选择

文章运用主成分分析法构造了多目标抽样调查的模型,通过讨论主成份合成指标的有关性质,提出了模型选择的最优方法。

资源、环境约束下区域最优产业结构的测度与应用——基于陕西省最优产业结构的实证研究

在区域资源可持续利用、环境污染有效控制及环境可恢复的情况下,研究了资源、环境和经济三个系统之间的协调关系,构造了相应的数理经济模型,据此设计了基于资源、环境约束下区域最优产业结构的测度工具。利用实际数据对陕西省最优产业结构进行了实际测量,结果显示,不同时期陕西省产业结构与最优产业结构之间存在着明显的差异,实际产业结构存在不合理现象,不同时期陕西省最优产业结构存在着动态变化。

基于海量数据关联效应测度算法的设计

海量数据挖掘算法研究是当前数据挖掘研究领域的热点问题。以网络终端海量数据分布处理及软硬件资源共享为基础,以两变量线性关联效应测度学习算法设计为例,设计出基于超海量数据各终端数据分布处理的学习算法,并运用实验数据验证了该学习算法的有效性。该学习算法设计为海量数据云计算提供了应用思路。

基于海量数据的变量聚类算法的构造

文章在信息技术迅速发展的背景下,研究针对海量数据计算机软硬件存储、分析的不足。通过研究海量数据下变量关联问题,构造了基于海量数据的学习算法,并通过数据模拟了该算法的应用原理。

降低回潮机噪声

北京卷烟厂设计新型消音器,解决真空回潮机噪声超过国家城市区域环境标准的问题。蒸汽引射泵产生的噪声主要是高频噪声,本文介绍隔声、消声设计和抗性消声的解决方案,消声效果基本达到设计要求。

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

基于Copula连接函数的数据挖掘关联算法的设计

现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题。根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题。