基于VOSvewer的纺织产业研究热点可视化分析

为了更好地了解全球纺织产业的研究现状和研究热点,文章以中国知网和Web of Science核心数据集中的相关文献为研究对象,利用科学文献分析工具VOSviewer绘制知识图谱,通过对作者合作网络、核心研究机构以及关键词词频分布、共现、聚类等信息进行可视化分析,揭示了目前纺织产业领域研究的热点,为未来研究工作提供了一定参考。

一类动力系统的时滞脉冲控制

针对脉冲控制中,时滞在脉冲采样时刻客观存在这样一种现象,研究了一类动力系统的时滞脉冲控制问题。给出了在时滞脉冲控制下,这类动力系统的原点是全局渐近稳定的一个充分条件,该条件反映了系统参数,脉冲区间和延迟时间之间的相关关系。利用所得的结论,也实现了这类系统的时滞脉冲同步。最后,以典型的分段线性系统Chua电路和非线性的混沌Chen系统为例,分别通过数值仿真实验验证了理论结论的有效性。

超混沌Rssler系统和超混沌Lorenz系统的全状态混合投影同步

用两种不同的方法-主动控制法和自适应控制法实现超混沌Rssler系统和超混沌Lorenz系统的异结构全状态混合投影同步,各自设计了不同的控制器,使得响应系统与驱动系统同步。当参数已知时,采用主动控制法,方法简单有效且不需要构造Lyapunov函数,实现同步的时间短;当系统参数部分未知或完全未知时,基于Lyapunov稳定性理论,给出自适应同步控制器的系统性设计过程和参数自适应律,使得系统间迅速达到同步。数值模拟验证了两种方法的有效性。

基于终端滑模控制的扰动复杂网络的有限时间同步（英文）

本文研究了扰动的复杂网络的有限时间同步问题.利用终端滑模控制的方法,设计了能保证网络同步的滑模面和控制器,得到了两个不同的复杂网络之间达到有限时间同步的充分条件.这些理论结果推广了复杂网络同步的一些已有结论.

工科高校高等数学分层教学的实践与探索

根据我校试点分层次教学的实施过程和所取得的成效,分析了分层次教学实践中存在的问题,探索了解决这些问题的对策和方法。

一个新混沌系统的脉冲控制与完全同步

本文研究了文献[12]中提出的一个新混沌系统的脉冲控制与完全同步问题。基于脉冲控制的方法,得到了保证脉冲控制的混沌系统和同步误差系统在原点全局渐近稳定的一些准则。最后,数值仿真的结果证实了所提方法的有效性和可行性。

用负的状态反馈量控制和同步Lorenz系统(英文)

本文研究了Lorenz系统的控制与同步问题.利用负状态反馈的方法和Lyapunov稳定性理论,得到了能保证系统渐近稳定和同步的有关反馈增益的一些充分条件.最后,数值实验证实了理论分析的结果.

基于CDIO理念的概率统计的教学研究与实践

本文基于CDIO教学理念,深入研究概率统计的教学改革,包括更订教学内容、改进教学方法、丰富教学手段、增加Matlab数学实验,努力使课堂教学更加生动,让学生更容易理解和掌握教学大纲的重、难点.以＂学生成长＂为中心,增强学生的综合能力,特别是知识的运用能力、动手能力和解决实际问题的能力.

地方多科性大学高等数学课程设置的优化研究

目前,各大高校都结合各校学生和专业的实际情况进行课程内容的优化配置。本文以武汉纺织大学这所多科性地方性大学为例,详细分析公共基础课高等数学在不同层次学生中的课程配置问题,从而为提高全校高等数学的教学效果提供一定的参考性建议。

Web of Science 中数学与关联学科交叉关系分析

学科交叉研究意义重大,数学作为基础学科,事实上与其他学科存在很多交叉,但有关交叉情况的具体研究比较少。基于Web of Science中数学领域的相关数据和期刊-学科的分类视角,采用学科共现分析法,构建了数学学科与交叉学科间的邻接矩阵。从复杂网络的角度,对数学大学科内部、数学大学科与其关联学科的交叉关系进行了图谱分析和测度分析。通过引入中介中心性、绝对度中心性、E-I指数深度剖析了交叉学科群的结构特征。本文理论分析所得的实证结果与实际情况较为一致,说明了所构建的学科交叉的指标及特征识别方法的可靠性,揭示了数学学科在整个学科交叉发展中的重要作用。

国家创新能力的模糊综合评价

利用多因素综合评价法针对国家创新能力 ,给出了一个综合评估模型 ,其中着重对企业创新能力进行了讨论。

计算机病毒传播的复杂网络建模分析

随着科学技术的进步,计算机网络的不断发展,大量的计算机病毒也不断出现,并大量破坏和入侵用户计算机中。因此,应该建立计算机病毒传播模型来分析传播的实际规律,从而能够有效抵制病毒的传播。一般来说,传统计算机病毒模型都是在规则网络、随机网络中建立的,现阶段,在分析和研究计算机病毒的时候,复杂网络成为重要的建设依据,展现了传播病毒的新规律。文章对此进行了研究。

Passive control and synchronization of hyperchaotic Chen system

This paper investigates the control and synchronization of hyperchaotic Chen system based on the passive theory. By using two outputs, novel passive controllers are respectively designed to realize the globally asymptotical stability of the hyperchaotic Chen system and the error dynamical system, which avoids mistakes in Ref.[11], where function W（z） cannot guarantee that fo（z） is globally asymptotically stable via only one output and W（z） is the Lyapunov function of f0（z）. Furthermore, numerical simulations are given to show the effectiveness of our method.

Novel criteria for exponential synchronization of inner time-varying complex networks with coupling delay

This paper mainly investigates the exponential synchronization of an inner time-varying complex network with coupling delay. Firstly, the synchronization of complex networks is decoupled into the stability of the corresponding dynamical systems. Based on the Lyapunov function theory, some sufficient conditions to guarantee its stability with any given convergence rate are derived, thus the synchronization of the networks is achieved. Finally, the results are illustrated by a simple time-varying network model with a coupling delay. All involved numerical simulations verify the correctness of the theoretical analysis.

Synchronization for unified chaotic systems with noise-disturbed parameters by sliding mode control

In this paper,the active sliding mode control method is utilized to study the synchronization for unified chaotic systems with noise-disturbed parameters.Some novel results about the suitable sliding mode surface and the synchronizing control law are derived,which avoid the mistake inequality sC △Ae≤‖△A‖∞sCein Ref.[Chaos,Solitons & Fractals 21(2004) 1249].Finally,numerical simulations are included to show the correctness of our results and the effectiveness of the developed approach.

Generalized projective synchronization of a class of chaotic （hyperchaotic） systems with uncertain parameters

In this paper is investigated the generalized projective synchronization of a class of chaotic （or hyperchaotic） systems, in which certain parameters can be separated from uncertain parameters. Based on the adaptive technique, the globally generalized projective synchronization of two identical chaotic （hyperchaotic） systems is achieved by designing a novel nonlinear controller. Furthermore, the parameter identification is realized simultaneously. A sufficient condition for the globally projective synchronization is obtained. Finally, by taking the hyperchaotic L system as example, some numerical simulations are provided to demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed technique.

Adaptive synchronization of uncertain Liu system via nonlinear input

This paper addresses the adaptive synchronization for uncertain Liu system via a nonlinear input. By using a single nonlinear controller, the approach is utilized to implement the synchronization of Liu system with total parameters unknown. This method is simple and can be easily designed. What is more, it improves the existing conclusions in Ref [12]. Simulation results prove that the controller is effective and feasible in the end.

Persistent excitation in adaptive parameter identification of uncertain chaotic system

This paper studies the parameter identification problem of chaotic systems. Adaptive identification laws are pro- posed to estimate the parameters of uncertain chaotic systems. It proves that the asymptotical identification is ensured by a persistently exciting condition. Additionally, the method can be applied to identify the uncertain parameters with any number. Numerical simulations are given to validate the theoretical analysis.