基于分形特征的自适应EEMD及其在风功率预测中的应用

人为设定白噪声的幅值和加噪次数及白噪声自身的随机性会对集合经验模态分解(EEMD)方法的分解结果造成不确定性,导致EEMD应用于风功率预测时不能实现最佳的分解效果。该文研究了白噪声参数对EEMD分解效果的影响机理,并提出基于分形特征的自适应EEMD方法。在不同的白噪声及白噪声参数下,EEMD分解所得到的模态分量具有不同的分形维特征,采用粒子群算法寻优获得EEMD处理某一信号的最佳参数,实现对信号的准确分解。同时结合具有良好非线性建模能力的长短时记忆(LSTM)网络方法对自适应EEMD分解得到的模态分量进行预测,利用仿真信号及两个风电场实际风功率数据进行分析,自适应EEMD避免了白噪声的随机性及人为设定参数对EEMD分解结果带来的不确定性影响。与3种基准预测模型对比,自适应EEMD结合LSTM模型预测两组风功率的RMSE显著降低,验证了该文研究方法的有效性。

几何图案在泳装上应用效果的感性量化评价

为探讨现代几何元素图案在女式泳装上的应用效果,基于4种不同的形式美法则挑选12种具有代表性的几何纹样,并将其应用于相同款式的女式泳装上。采用感性工学的研究方法,筛选出9对描述泳装整体风格的感性形容词并进行问卷调查,得到消费者对几何图案泳装的主观评分,最后对各对感性形容词得分进行因子分析。结果表明,影响几何图案泳装设计的主要感性因子为性格因子、风格因子和外观因子,不同几何纹样应用在同款泳装上会呈现出不同的效果,其对泳装设计起到不可忽视的作用。

运动文胸设计与功能性研究

结合乳房位移与人体运动的关系,明确了运动文胸的重要性。通过对运动文胸罩杯设计、肩带设计和底围设计的研究分析,探究其设计与功能性的密切关系。结果表明,女性运动时穿着运动文胸非常必要,运动文胸的各部位结构设计与面料应用都有着不可忽视的功能性。