叠前散射波形态滤波分离方法

对于渤中A凝析气田深层变质岩潜山内幕,常规基于反射波处理的地震资料信噪比低、成像品质差,难以有效预测内幕裂缝储层展布规律。而散射波场信息能够刻画地下非均质地质体,较好地反映潜山内幕裂缝、断裂。为此,提出了一种基于数学形态学滤波的叠前散射波分离方法。通过叠前共炮检距域道集分析,确定散射波与反射波的形态特征差异,即时距关系差异,并利用这一差异构建直线形结构元素,沿空间方向做形态滤波,得到反射波。将反射波从原始波场中减去,就获得了散射波。模型测试结果表明,基于形态滤波的叠前散射波分离方法得到了相对完整的散射波场,散射波提取精度高,有效改善了复杂地质体的成像效果;实际资料应用表明,散射波成像结果提升了潜山内幕裂缝储层表征效果,为渤中A凝析气田井位部署提供了技术支持。

绕射波成像在潜山裂缝储层预测中的应用——以渤中A气田为例

渤中A凝析气田太古界潜山埋藏深且构造运动复杂,岩性以变质岩为主。潜山内幕裂缝储层非均质性强,地震资料反射波成像质量较差,储层精细表征难度大。绕射波是地下介质不连续性和非均质性的指示标志,可利用地震波场中的绕射信息预测潜山裂缝储层。基于共偏移距道集,利用叠前绕射波分离成像方法,分两步实现绕射波分离。首先,利用局部倾角滤波提取出大倾角绕射波。然后,利用核主成分分析方法提取出小倾角绕射波,二者联合实现绕射波分离。该方法降低了绕射波的能量损失,提高了绕射波分离的精度,进而改善了绕射波成像的保幅性。最后,利用绕射波的能量和曲率等属性实现裂缝密度和裂缝方向的综合预测。实际资料应用结果表明,叠前绕射波分离成像有效改善了潜山内幕的成像效果,提高了潜山裂缝储层预测精度,指导了该区探井的井位部署,对变质岩潜山裂缝储层研究具有重要意义。