基于改进D3QN的煤炭码头卸车排产智能优化方法

采用智能化决策排产能够提高大型港口的运营效率,是人工智能技术在智慧港口场景落地的重要研究方向之一。针对煤炭码头卸车智能排产任务,将其抽象为马尔可夫序列决策问题。建立了该问题的深度强化学习模型,并针对该模型中动作空间维度高且可行动作稀疏的特点,提出一种改进的D3QN算法,实现了卸车排产调度决策的智能优化。仿真结果表明,对于同一组随机任务序列,优化后的排产策略相比随机策略实现了明显的效率提升。同时,将训练好的排产策略应用于随机生成的新任务序列,可实现5%~7%的排产效率提升,表明该优化方法具有较好的泛化能力。此外,随着决策模型复杂度的提升,传统启发式优化算法面临建模困难、求解效率低等突出问题。所提算法为该类问题的研究提供了一种新思路,有望实现深度强化学习智能决策在港口排产任务中的更广泛应用。

油脂无水脱皂工艺的研究进展

无水脱皂工艺省去了脱水离心机,工艺流程缩短,便于生产操作控制,降低了投资成本;产品质量提高;用无水脱皂工序代替水洗脱皂工序,避免了工业废水的产生,减轻废水处理压力,有利于节能环保。综述了油脂无水脱皂工艺的工艺流程、国内外研究发展现状、优势及存在的问题。

温度和时间对芝麻油沉淀物形成的影响及成分分析

芝麻油作为我国的传统风味油脂,在低温或长时间的放置条件下会出现絮状沉淀物,研究了温度和时间对芝麻油沉淀物形成的影响。研究发现:芝麻油在5℃下存放9 d沉淀物最多;芝麻油中沉淀物的主要成分是脂肪酸甘油酯(82.07%)和丙酮不溶物(17.07%);丙酮不溶物中主要成分是蜡酯(10.5%)、磷脂(8.7 mg/g)和蛋白质(5.7%),还有少量游离脂肪酸和不皂化物。

浅谈中小城市建筑企业人力资源管理现状与对策

中小城市建筑企业往往规模较小,没有充足的资金,要想发展只有靠科学合理的人力资源管理机制来发挥企业员工的主观能动性,最大限度的利用现有资源,使其产生最大价值。这就要求建筑企业必须大力加强人力资源管理,要求企业领导者和人力资源管理者,具有长远目标和宽阔的胸襟,从企业长远发展大局出发,制定好企业的人才资源战略,让人力资源管理成为企业整体战略中的一个重要推动力。

植物油库储油过程中油脂品质变化影响因素及控制要点

论述了植物油库储油过程中储藏环境、油脂脂肪酸组成、精炼程度、抗氧化剂、金属离子、水分及人员操作等因素对油脂品质的影响。提出了植物油库储油过程中的控制要点,有助于采用恰当的方法抑制油脂的氧化变质,延长产品的保质期。

葵花主产国葵花籽及其油脂质量探讨

研究了我国葵花籽油发展现状与前景,通过检测实验对比分析了国内外葵花籽及其油脂质量。研究结果显示,我国葵花籽油需求快速增长,未来市场空间巨大。同时,受限于原料产量,我国葵花籽油料及成品油未来将主要依靠进口。俄罗斯、哈萨克斯坦等国葵花籽油料及油脂质量均好于我国主要品种。未来,我国一方面应加强与俄罗斯、哈萨克斯坦等国在葵花籽油料及成品油方面的贸易合作,另一方面应加强国内葵花籽品种改善和种植管理。

植物油大型储油罐的结构、设计及使用探讨

针对储油罐建设中的需求,介绍了植物油大型储油罐的罐体结构及辅助系统。从罐体结构的设计依据及设计中应注意事项,包括设计强度、罐体内外壁的处理方式、抗震设计和充水试验等进行探讨。同时对大型储油罐各辅助系统的工作原理、设计要求等,包括保护系统、加热系统、进出油系统、计量系统、监测系统、储油罐检修以及智能化发展方向进行讨论。在油罐制作和生产过程中,应因地制宜、合理地设计储油罐,节省储油罐占地,避免储存油脂发生氧化,延长油脂保存时间,保证植物油品质,降低储存损耗,便于生产管理。

纳米比亚粮油行业调研报告

考察组从种植情况、消费情况、企业加工情况、市场情况等方面对纳米比亚3种主要的粮食作物和食用油加工业进行考察。考察组了解到白玉米、小麦和珍珠粟是纳米比亚的三大主食作物,白玉米和珍珠粟来源主要是当地种植,小麦来源主要是进口。纳米比亚国内只有一家食用油加工企业,其余市售食用油均为进口,且大部分来自南非。该调研结果可为国内相关人员了解纳米比亚粮油状况以及国内粮油机械企业"走出去"提供参考。

萝卜籽油制取方法及功能性成分

萝卜籽又称莱菔子,是优质的药食同源型油料。萝卜籽含油率可高达45%,萝卜籽油中不饱和脂肪酸含量高于大豆油、菜籽油等。文章综述了萝卜籽油的制取方法及莱菔素等功能性成分,以期为萝卜籽油额开发和生产提供参考。

甘油二酯异构体高效液相色谱分析法的建立

建立了1-月桂酸-3-棕榈酸甘油二酯和1-月桂酸-2-棕榈酸甘油二酯两种位置异构体的高效液相色谱分析方法。最佳色谱分析条件为蒸发光散射检测器(漂移管温度90℃,N_2流速2.2 L/min),流动相为乙腈-异丙醇(体积比95∶5),流速1.0 mL/min,柱温35℃;最佳色谱条件下,测得0.05~5.00 mg/mL质量浓度范围内,1-月桂酸-3-棕榈酸甘油二酯的标准曲线方程为Y=1.832X+4.564,线性回归系数R^2=0.998 8,线性关系良好;该方法具有良好的精密度、准确度与重现性,适合结构脂质等样品中甘油二酯位置异构体定性、定量分析的要求。

硬质合金麻花钻曲线切削刃压痕阴极电解钝化研究

提出一种压痕阴极电解钝化硬质合金麻花钻刃口的新工艺,利用锡箔拓印刃口压痕来适应麻花钻不同形状的曲线切削刃。研究了电解时间、电压和电极间隙等参数对刃口钝圆半径的影响。结果表明,采用压痕阴极电解钝化K10硬质合金,比相同条件下毛刷钝化时间缩短42%,钝化半径一致性好,刃口表面的粗糙度值降低1倍。在钻削42CrMo时,电解钝化麻花钻产生的切屑较短,断屑性能优于毛刷钝化钻头;两种钝化钻头产生的轴向力和扭矩相当,而电解钝化钻头的耐用度提高了50%。新的电解钝化设备简单,可广泛适用于车刀、铣刀等其它曲线切削刃刀具的钝化处理。

生育酚对大豆油储存期间回色的影响

在大豆油的储存与消费过程中,通常会发生回色现象。参考相关研究报道,结合大豆油储存过程中发生的一些回色现象,综述了生育酚对大豆油回色的影响。

微拟球藻总脂提取方法的研究

本实验以膨化破壁微拟球藻为原料,采用溶剂法提取微藻总脂,研究了溶剂种类、液料比、提取温度、提取时间及提取次数等因素对总脂提取率的影响。结果表明:最佳工艺参数为液料比5.5∶1,提取温度55℃,提取时间5.5 h,提取4次,提取率可达96.3%,工艺简洁,有着较为广阔的应用前景。

纳米比亚饲料行业调研报告

本文从企业加工情况、超市销售情况、群众消费习惯等多方面对纳米比亚饲料加工业进行研究分析,以期为国内相关人员了解该国饲料状况以及为国内饲料机械企业“走出去”提供参考。

萝卜籽油的营养特性及制取工艺研究现状

萝卜籽属药食同源,富含油脂。萝卜籽油不饱和脂肪酸含量较高,营养较为丰富,因富含莱菔素具有抗菌消炎和抗癌等功效。综述了萝卜籽油的成分、脂肪酸组成及营养功能特性,并对其研究现状进行了介绍,以期为萝卜籽油的开发和生产提供参考。

微藻油加工技术研究进展

本文对微藻预处理技术、微藻油提取技术、微藻油精制及后续产品开发三个方面进行了综述,并对微藻制油提取技术的研究方向进行了展望。

小米糠中亚油酸的提取工艺研究

本论文使用正己烷作溶剂,对AV值为35.36 mgKOH/g的小米糠浸出提取小米糠油,采用尿素包合的方法纯化小米糠油中亚油酸,通过响应面法分析并优化出最佳工艺条件:尿素与脂肪酸比值(g/g)为5∶1、包合温度为-8.44℃、包合时间为20.82 h,亚油酸得率为76.56%。

花椒籽仁油提取工艺的研究

选取大红袍花椒籽仁为原料,经粉碎,采用正己烷浸出法提取花椒籽仁油,以花椒籽仁出油率为考察指标,研究了不同的提取时间、提取温度、液料比和提取次数对出油率的影响,得到最佳工艺条件:在提取时间40 min、提取温度60℃、液料比15 mL/g、提取3次的条件下,花椒籽仁出油率达到98.35%,且精炼后的花椒籽仁油能达到一级食用油的产品标准。

冷榨萝卜籽油生产的工艺技术实践

本文对冷榨萝卜籽油生产线的制取及精制工艺的几个关键点进行了阐述,并探讨了主要设备的选型。实践表明,本工艺对萝卜籽油营养成分损失的控制效果较为理想,可使萝卜籽油营养成分保持率在90%以上。

浅谈盘式多层烘干机在微藻藻渣脱溶工艺中的应用

微藻作为一种富含油脂的单细胞微生物,可以作为DHA、EPA等功能性油脂的理想原料,亦是一种极具潜力的新型生物能源原料,采用乙醇和正己烷的混合溶剂提取微藻总脂时,由于含溶微藻藻渣中残留两种溶剂,采用常规的脱溶设备效果不理想,经实践采用盘式多层烘干机进行脱溶,脱溶效率高、微藻蛋白变性小,是微藻藻渣脱溶的理想设备。