基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识研究

在辨识分布式光伏电量异常时,其参数识别特征不稳定,缺少统一的可识别的辨识特征,导致不同电量模式下光伏电量异常辨识结果与实际值相差大,异常数据辨识查全率低。提出一种基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识方法。分析分布式光伏电池特性,采用最大功率点跟踪算法,获取与跟踪分布式光伏电量的最大功率点,利用最小二乘法对分布式光伏电量的实测值进行拟合,获取虚增电量检测指标;将虚增电量检测指标与最大功率点进行对比,分辨分布式光伏电量是否存在异常,以达到辨识光伏电量异常的目地。实验结果表明:该方法的异常辨识结果与实际值相差小、异常数据辨识查全率高,实用性强。

基于分层聚合的电力系统不良数据自动辨识

为了准确分辨电力系统中的不良数据,从而保证电网安全运行,提出了基于分层聚合的电力系统不良数据自动辨识方法。根据电力系统主电路连接形式,计算分层标准与聚合指标的实际数值,完成基于分层聚合的电力系统规划。在此基础上,确定电力数据的不良程度,通过数据加权残差的处理方式,得到具体的辨识标度值,利用该值自动辨识电力系统不良数据。对比实验结果显示,与前推回代追踪辨识方法相比,基于分层聚合的自动辨识方法的辨识准确率较高,能够保证电网安全运行,符合实际应用需求。

光伏集群逆变器的谐振机理及抑制技术研究

光伏集群式发电能够提高光伏电站的发电效率,但是光伏集群逆变器并网后会产生谐振,影响电力系统安全稳定运行。为了保证电网供电可靠性,研究了光伏集群系统的谐振产生机理,并对谐振特性进行分析,提出了电容电流前馈与逆变器侧电流反馈控制和RC型全局谐振抑制相结合的控制策略,对光伏集群系统进行谐振抑制。通过仿真和实验验证控制方法的有效性,实验结果表明谐振可以被有效抑制,光伏集群系统可以安全稳定地接入电网,保证供电可靠性。

基于模糊控制与自适应步长相结合的光伏发电系统最大功率点跟踪研究

光伏发电已逐渐得到人们的重视和使用,根据光伏电池输出特性非线性的特点,采用了模糊控制的方法来进行最大功率点的跟踪。本文搭建了光伏发电系统的仿真模型,设计了模糊控制器,并为了弥补传统步长算法在光伏发电系统最大功率点跟踪上的缺陷,采用了自适应步长调整法来自动调整被控量。通过与传统定步长、变步长的仿真结果进行比较,得出了基于模糊控制的自适应步长调整法,可以快速实现光伏发电系统的最大功率点的跟踪控制,并使输出一直维持在稳定值。

全断路器配网自愈控制策略研究

自愈作为提高配电网供电可靠性,提供优质供电的关键功能,实现高可靠性配网快速隔离故障及非故障区域恢复供电成为可能。主要介绍在高可靠性配网地区,关键节点全部采用断路器时的配电网自愈功能的实现方式,对配电自动化自愈技术提出一些建议。

配电自动化现状及发展展望

配电自动化是提高配电网可靠性的关键环节,分析了配电自动化的建设及实用化情况,在总结问题和积累经验的基础上,对未来电网配电自动化的建设方向进行了思考与展望。