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题名基于多通道信息对无人驾驶信任度提升研究
被引量:3
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作者
牛东方
陈腾飞
肖楚梵
赵健超
张翌迪
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机构
东北大学
米兰理工大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第6期81-85,共5页
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文摘
目的无人驾驶技术发展迅猛,拥有广阔的市场空间前景,而用户对无人驾驶的信任问题将成为未来技术推广的瓶颈。从用户体验角度出发,对无人驾驶信息多通道表达方式进行研究,使用户能更高效地获取信息,从而提高用户对无人驾驶汽车的信任度。方法通过对比分析有人驾驶和无人驾驶下的信息传递过程,找出在信息传递中用户对无人驾驶产生信任问题的原因。基于各感官通道信息表达特点,分析不同驾驶情景下信息传递的强度需求。运用多通道的信息表达方式,阐明适用于具体驾驶情景的多通道组合,并选取视听多通道作为实验对象,验证该多通道组合信息传导对提高信任度的有效性。结果视听多通道实验证明在可预设和不可预设两种驾驶情境下,单一视觉通道表达信息对信任影响差别不明显,而视听通道组合表达信息对信任影响差别明显,相比可预设驾驶情境,在不可预设驾驶情境下视听通道组合能获得更多的信任。结论针对具体驾驶情景运用恰当的多通道组合表达出合理的信息强度能够有效地提升无人驾驶信任度。
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关键词
无人驾驶
多通道
信息强度
信任
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Keywords
unmanned driving
multi-channels
information strength
trust
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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