CEEMDAN-小波包联合算法在ECG中的降噪应用

针对心电信号采集过程中存在的多种噪声干扰,提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合去噪算法。该方法首先通过CEEMDAN分解含噪心电信号得到一组固有模态分量函数(IMF),之后计算每个IMF与原心电信号的相关系数,绘制出IMF分量的频谱图。将相关系数和IMF频谱图相结合来筛选出含噪明显的本征模态分量,对高频含噪分量进行小波包阈值去噪处理,对低频含有基线漂移的分量用中值滤波器滤除,最后将信号重构得到去噪后的信号。以MIT-BIH心律失常数据库的数据为实验样本,分别应用现有的四种算法和该算法做去噪处理,结果表明经该算法处理过的信号信噪比更高,均方根误差更小,降噪效果更佳。

略论历史教学法研究的对象

历史教学法是一门科学。是高等师范院校历史专业的一门必修课程。历史教学法研究的对象,既不同于普通教学法,也不同于历史学。普通教学法归属于理论教学科学,其研究的对象是各学科教学法的抽象,是中学教学的普遍规律;而历史教学法则属于应用教学科学的范畴。其研究的对象除有抽象的一面外,还有着十分明显的实践性。历史教学法研究对象的外延小于普通教学法。内涵则因限定于历史教学而较普通教学法为丰富,它包含了历史教学的全过程及其规律。历史教学法的全过程是由教和学这两个侧面贯串始终的。