我国城乡高中一、二年级学生体质健康测试状况的调查研究

背景目前有关高中生体质健康测试成绩的研究以各省、市内局部地区较为多见,多中心大样本量的全域研究甚少。各类学校在普遍开展线上与线下混合式教学时,势必延长了高中生本已较长的静坐时间。这种趋势是否对高中生的体质健康产生一定的影响,亟待开展全域范围的调查研究。目的调查并分析我国七大地区城乡高中一、二年级学生的体质健康测试成绩水平及相关影响因素,探索出高中一、二年级学生的体质健康水平均衡提升的赋能路径。方法采用分层随机整群抽样方法,于2019年1—3月在我国31个省(直辖市、自治区)七大地区(华东、华南、华北、华中、西北、西南、东北)高中学校按照市区县与乡镇村进行分层抽样,然后随机整群分别选取市区县高中学校和乡镇村高中学校各1所,共62所学校42523名在读的高一、高二年级学生进行调研,同时收集学生的体质健康测试成绩数据(BMI反映身体发育水平,肺活量反映身体功能,坐位体前屈反映躯体柔韧度,引体向上、50 m跑、立定跳远反映上下肢爆发力量水平,1 min仰卧起坐反映躯体核心力量水平,800 m跑、1000 m跑反映心肺耐力水平),并运用非参数检验及多元线性回归分析探讨体质健康测试成绩水平的影响因素。结果42523名高中生的中位年龄为16.0(16.0,17.0)岁;男生20074名(47.2%)、女生22449名(52.8%),市县区21725名(51.1%)、镇乡村20798名(48.9%)。七大地区高中生性别、城乡分布比较,差异有统计学意义(P<0.05)。七大地区高中男生各项体质健康测试成绩比较,差异均有统计学意义(P<0.05);各项体质健康测试成绩前三的地区如下:身高(华北>东北>华中)、体质量(东北>华北>华中)、BMI(华中>东北>华北)、肺活量(东北>华中>华南)、50 m跑(华南>华中>华东)、立定跳远(华南>华北>西北)、坐位体前屈(华南>西南>华中)、引体向上(华南>西南>西北)、1000 m跑(华南>华中>西南)。市县区高中男生的肺活量成绩高于镇乡村,50 m跑、立定跳远、坐位体前屈、引体向上、1000 m跑成绩低于镇乡村(P<0.001)。七大地区高中女生各项体质健康测试成绩比较,差异均有统计学意义(P<0.05);各项体质健康测试成绩前三的地区如下:身高(华北>东北>西北)、体质量(东北>华北>西北)、BMI(东北>华北>西北)、肺活量(东北>华南>华中)、50 m跑(华南>华中>华东)、立定跳远(华南>华北>华中)、坐位体前屈(东北>华中>华南)、1 min仰卧起坐(华北>华中>华东=西南)、800 m跑(东北>华中>华南)。市县区高中女生的身高、体质量、BMI成绩高于镇乡村,肺活量、50 m跑、立定跳远、坐位体前屈、1 min仰卧起坐、800 m跑成绩低于镇乡村(P<0.001)。多元线性回归分析结果显示,男生引体向上成绩与BMI、1000 m跑成绩呈负相关,与50 m跑、立定跳远、坐位体前屈成绩呈正相关(P<0.05),坐位体前屈为最主要的影响因素,1000 m跑次之;1000 m跑成绩与BMI、肺活量、引体向上成绩呈负相关,与50 m跑、立定跳远、坐位体前屈成绩呈正相关(P<0.05),引体向上为最主要的影响因素,坐位体前屈次之。女生1 min仰卧起坐成绩与BMI、肺活量、立定跳远、800 m跑成绩呈正相关,与50 m跑、坐位体前屈成绩呈负相关(P<0.05),BMI为最主要的影响因素,坐位体前屈次之;800 m跑成绩与BMI、50 m跑、坐位体前屈成绩呈负相关,与立定跳远、1 min仰卧起坐成绩呈正相关(P<0.05),坐位体前屈为最主要的影响因素,BMI次之。结论我国市县区高中一、二年级男生的身体发育水平与镇乡村相当,但市县区高中一、二年级女生的身体发育水平高于镇乡村女生。市县区高中一、二年级学生的上下肢爆发力量、躯体核心力量、心肺耐力水平均显著低于镇乡村。除身体发育水平以外,华南地区的高中一、二年级男生的体质健康各项测试成绩水平的优势十分明显。

“胡焕庸线”两侧高中生健康素养与静坐时长态势特征调查研究

背景目前“胡焕庸线”的学术价值已经延伸至其他相关学科,考虑到我国人口众多且分布差异较为明显的特点,本研究借鉴人口地理学的研究成果,旨在探索按照“胡焕庸线”的人口密度分布界定标准,深入研究了“胡焕庸线”两侧城乡高中生的健康素养和静坐时长的态势特征。目的调查分析“胡焕庸线”两侧东南半壁与西北半壁的城乡高中生健康素养与静坐时长的现状态势特征,为改善我国高中生的身心健康水平提供依据。方法采用分层整群随机抽样方法,于2019年1—3月对我国31个省(直辖市、自治区)在内的62所学校高一、高二学生进行健康素养与静坐时长的调研(统一提前邮寄配发健康素养调查问卷与静坐时间调查问卷各12400份)。采用多元线性回归模型分析方差膨胀系数,校正混杂因素后分析“胡焕庸线”两侧东南半壁与西北半壁高中生静坐时长的影响因素。结果最后纳入健康素养调查问卷9057份,其中东南半壁7489份(82.7%),西北半壁1568份(17.3%);纳入静坐时间调查问卷8031份,其中东南半壁6614份(82.4%),西北半壁1417份(17.6%)。东南半壁高中生健康素养评分、静坐时长均高于西北半壁(Z=-4.009、-9.198,P<0.001)。东南半壁年龄为17、18岁,女性,城乡,父亲学历为大专以下、大专,母亲学历为大专、本科,家庭年收入为1~万、5~万、8~万、>10万元,家庭人口数为1、3、7、9、≥10人的高中生健康素养评分均高于西北半壁(P<0.05);东南半壁年龄为15、16、18岁,男女,城乡,父亲学历为大专以下、大专,母亲学历为大专以下,家庭年收入为<1万、2.5~万、5~万、8~万、>10万元,家庭人口数为3、4、5、6人的高中生静坐时长均长于西北半壁(P<0.05)。多元线性回归模型分析结果显示,校正混杂因素后,东南半壁高中生静坐时长与家庭年收入(β=0.324)和母亲学历(β=0.644)均呈正相关,但与健康素养评分(β=-0.015)和父亲学历(β=-0.212)均呈负相关(P<0.05);标准化回归系数β比较,家庭年收入(0.164)>母亲学历(0.131)>父亲学历(-0.056)>健康素养评分(-0.050)。西北半壁高中生静坐时长与健康素养评分(β=0.017)、父亲学历(β=0.789)、母亲学历(β=0.540)均呈正相关(P<0.05);标准化回归系数β比较,父亲学历(0.163)>母亲学历(0.111)>健康素养评分(0.056)。结论东南半壁高中生健康素养评分、静坐时长均高于西北半壁。东南半壁高中生静坐时长与家庭年收入和母亲学历呈正相关,但与健康素养评分和父亲学历呈负相关;西北半壁高中生静坐时长与健康素养评分父母亲学历均呈正相关。家庭年收入对东南半壁高中生静坐时长影响的权重最高,父亲学历对西北半壁高中生静坐时长影响的权重最高。

基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法

在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。该算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用遗传算法的变异算子对阶段最优解进一步优化。仿真结果表明,该算法能高效解决VRP,并且优化效果较好。

基于有时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法

有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题,其归属于NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入λ-interchange变异算子,增强了算法的局部搜索能力,避免了早熟现象。实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题。

基于二次分配问题的混合蚁群算法

二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的质量。实验结果表明,该算法在求解二次分配问题时优于蚁群算法和遗传算法。

求解一般车辆优化调度问题的一种改进遗传算法

文章在对一般车辆优化调度问题(VRP)进行分析的基础上,为之建立了数学模型;提出了一种求解该问题的改进遗传算法,并通过实例验证了该算法具有优良性能。

敏捷制造中制造资源选择问题的遗传算法

对敏捷制造系统重构中的制造资源选择问题进行了分析,建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的遗传算法。该算法与解决同类问题的已有算法相比,编码方案和遗传算子均比较简单。实验结果表明,遗传算法在解的质量、稳定性和收敛速度方面具有优良性能。

求解合作伙伴选择问题的高效蚁群算法

敏捷制造中的合作伙伴优化选择问题属于组合优化领域的NP-hard问题,随着规模的增大,应用传统的方法求解非常困难,甚至不可能。对敏捷制造中的合作伙伴选择问题进行了分析,建立了数学模型,设计了一个适合求解该问题的蚁群算法。实验结果表明,该算法求解效率高,性能稳定。

4013名妊娠中晚期孕妇血清25-羟维生素D水平调查分析

目的调查并分析4 013名孕妇妊娠中晚期的血清25-羟维生素D[25-(OH)D]水平。方法选取产检的4 013名孕妇作为研究对象,均接受妊娠中晚期血清25-(OH)D水平检测,观察本组孕妇妊娠中期、晚期血清25-(OH)D水平和缺乏率,并分析妊娠晚期服用维生素D情况与血清25-(OH)D缺乏的相关性。结果本组孕妇的妊娠中期血清25-(OH)D平均水平为(42.08±15.26) nmol/L,缺乏率为65.79%,妊娠晚期血清25-(OH)D平均水平为(40.50±15.91) nmol/L,缺乏率为73.44%;妊娠晚期坚持每天服用≥400 IU剂量维生素D者1 406名(35.04%),偶尔服用者1 057名(26.34%),未服用者1 550名(38.62%)。结论半数以上孕妇在妊娠中晚期会发生维生素D缺乏,日常营养干预和适当补充维生素D能较好地改善其维生素D缺乏现状,从而降低妊娠期相关并发症的发生率。

维生素D与GDM的相关性研究

目的探讨维生素D缺乏与GDM的相关性。方法选取2014年1月~6月在扬州市妇幼保健院产科正规产检的非孕前糖尿病孕妇,在其孕15~18周产检时测定血清25（OH）D3水平;妊娠24~28周行糖耐量试验,诊断是否为GDM。收集并整理孕妇年龄,孕前体重指数BMI等信息。结果 1419例孕妇中,GDM患者400例（28.18%）,非GDM患者1019例（71.81%）;维生素D缺乏者1017例（71.67%）,维生素D不足者489例（22.97%）。维生素D充足者77例（5.43%）。GDM患者维生素D水平[22.84±0.56ng/mL]与非GDM患者[44.50±0.38ng/mL],差异有统计学意义（P〈0.05）。结论孕妇维生素D缺乏十分普遍,妊娠早期孕妇低维生素D水平可能增加孕妇孕期发生GDM的风险增加。临床上可通过调节维生素D水平对GDM的发病进行干预。

卵巢妊娠破裂1例

患者29岁，汉族。因“停经49天，下腹痛2小时”而就诊。孕2产1，足月顺产1次，人工流产1次，未采取任何避孕措施，未次月经2003年5月11日。既往月经周期规律5／28～30天，停经后无明显早孕反应，自测尿妊娠试验阴性，入院2小时前无诱因出现下腹撕裂样疼痛，无恶心、呕吐等不适且腹痛逐渐加重。入院查体：BP 90／60mmHg，P 90次／分。

求解背包问题的贪心遗传算法及其应用

分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利用GGA得出了文献[2,4]中一个著名KP问题实例的目前最好结果;同时,对于文献[7]中的KP问题实例和一个随机生成的KP问题实例,将GGA算法与求解KP问题的最有效算法HGA算法进行对比计算,结果表明GGA算法远远优于HGA算法。

求解非满载车辆调度问题的改进遗传算法

车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的变异算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解非满载的车辆路径问题。计算结果表明,该算法可以更有效地求得车辆路径问题的优化解,是解决车辆路径问题的有效方法。

微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较

对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟。

求解车辆路径问题的改进蚁群算法

为解决基本蚁群算法的过早收敛的缺陷,提出一种将遗传算法和蚁群算法融合的改进的蚁群算法.即使用蚁群算法求解出完成所有配送任务的车辆行驶路径,并将其作为局部最优解;然后,使用遗传算法的交叉变异算子对第一步搜索出来的局部最优解进行优化,筛选出全局更优解.仿真实验证明:改进后的蚁群算法与现有的求解车辆路径优化问题的蚁群算法相比,具有更快的运行速度,找到最优解的概率更高,且避免了基本蚁群算法的过早收敛.

妊娠期糖尿病患者的个体化营养和运动疗法

目的探讨个体化营养和运动疗法对妊娠期糖尿病(GDM)患者妊娠结局的影响。方法将120例GDM孕妇分为2组,每组60例。观察组给予个体化营养和运动疗法,对照组给予常规指导。比较2组孕妇空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、总胆固醇(TC)及甘油三酯(TG)水平,比较2组孕妇的妊娠结局。结果治疗后,观察组FPG、2 hPG、TC、TG下降,差异有统计学意义(P<0.01),对照组2 hPG、TC、TG水平降低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组孕妇剖宫产、羊水过多、巨大儿、胎儿生长受限、新生儿呼吸窘迫综合征的发生率均低于对照组孕妇,差异有统计学意义(P<0.05)。结论个体化营养和运动疗法可以显著改善GDM孕妇的血糖状况,减少不良妊娠结局的发生。

有时间窗车辆路径问题的混合智能算法

有时间窗的车辆路径问题属于组合优化领域中的NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合智能算法。该算法通过使用蚁群算法和遗传算法交替优化,并且及时交换信息,弥补了蚁群算法和遗传算法各自的不足,达到了优势互补的效果,增强了算法的寻优能力,避免了停滞现象。实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题。

求解VSPSTW问题的混合差分演化算法

在描述带软时间窗车辆调度问题数学模型基础上,提出将模拟退火算法与差分演化算法相结合的混合优化算法求解该问题。该算法利用了模拟退火算法具有的较强局部搜索能力和差分演化算法的强全局搜索能力,克服了差分演化算法的"早期收敛"问题。实验结果表明,该算法比单一的差分演化算法计算效率高,收敛速度快,计算结果也比较稳定,是解决车辆调度问题的有效方法。

一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究

文章研究了特征图像的自适应识别技术问题,提出了利用自适应共振理论,实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求,根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法。

集群存储系统数据安全研究

借鉴P2P的思想实现了一个基于集群的安全存储系统,并介绍了构建在该存储体系结构之上的一种数据安全存取方案。引入基于共享鉴别密钥的鉴别机制,以确保用户数据的授权访问,防止未授权用户的阅读和修改。系统采用广泛用于加/解密技术中的SHA-1算法作为密码校验函数,与采用数字签名鉴别机制相比,该算法具有较高的性能。初步分析和实验表明,该系统在现实条件下,在消耗较低的维护带宽的同时维持了较高的可靠性,并提供了较好的读写性能。