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基金投资行为与股票市场稳定性研究——基于VAR模型和MGARCH模型的实证分析
1
作者
左正强
吴斌
张翮翔
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2012年第4期151-155,共5页
笔者基于VAR模型和MGARCH模型,利用总量数据,对基金投资活动与我国股票市场波动性及其溢出效应进行实证研究。研究结果发现:基金的投资活动与股票市场波动之间存在双向影响机制,基金投资活动已开始对股票市场的波动形成影响,但基金没能...
笔者基于VAR模型和MGARCH模型,利用总量数据,对基金投资活动与我国股票市场波动性及其溢出效应进行实证研究。研究结果发现:基金的投资活动与股票市场波动之间存在双向影响机制,基金投资活动已开始对股票市场的波动形成影响,但基金没能起到稳定市场的作用;从波动溢出效应看,基金投资活动与股票市场波动存在双向的波动溢出效应,但溢出效应较小。
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关键词
基金投资行为
股票市场
波动
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职称材料
基于深度信息融合的密集目标检测
被引量:
1
2
作者
王建浩
呼子宇
+3 位作者
张翮翔
代言
郝若欣
高泽航
《高技术通讯》
CAS
2022年第9期914-921,共8页
针对密集行人检测精度低的问题,提出基于深度信息融合的密集目标检测方法——YOLOv4-SD。该方法通过将single scale Retinex(SSR)与目标检测算法信息融合,增强输入图像质量,凸显图像中更多的信息元素;并对YOLOv4算法中特征融合层进行改...
针对密集行人检测精度低的问题,提出基于深度信息融合的密集目标检测方法——YOLOv4-SD。该方法通过将single scale Retinex(SSR)与目标检测算法信息融合,增强输入图像质量,凸显图像中更多的信息元素;并对YOLOv4算法中特征融合层进行改进,增加原始图像特征的利用率,深度优化特征融合层的网络结构。在VOC 2012等数据集上进行对比实验,结果表明在保持检测速度的前提下,该算法的平均检测精度和交并比分别提高了7.7%和5.2。对于数据集中边缘低像素或高重叠的行人目标,YOLOv4-SD算法能够较为准确地检测出特殊目标具体位置。
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关键词
信息融合
图像处理
目标检测
深度学习
数据聚类
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职称材料
我心中的“活雷锋”
3
作者
张翮翔
《妇女生活(现代家长)》
2002年第7期50-50,共1页
每当人们一提到雷锋或者是有雷锋精神的人,我就会立刻想起一位售货员阿姨。她那美丽的笑容和感人的举动,在我的心中打上了深深的烙印。我九岁那年,一个冬日的星期五下午.我和妈妈一起买雨伞。到了目的地。走进一家商店,只见天花板上挂...
每当人们一提到雷锋或者是有雷锋精神的人,我就会立刻想起一位售货员阿姨。她那美丽的笑容和感人的举动,在我的心中打上了深深的烙印。我九岁那年,一个冬日的星期五下午.我和妈妈一起买雨伞。到了目的地。走进一家商店,只见天花板上挂着五颜六色的雨伞。
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关键词
售货员
雷锋精神
喇叭花
天花板
商店
目的地
形象
柜台
作者
下午
原文传递
题名
基金投资行为与股票市场稳定性研究——基于VAR模型和MGARCH模型的实证分析
1
作者
左正强
吴斌
张翮翔
机构
重庆三峡学院经济与管理学院
西南财经大学金融学院
郑州航空工业管理学院会计学院
出处
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2012年第4期151-155,共5页
文摘
笔者基于VAR模型和MGARCH模型,利用总量数据,对基金投资活动与我国股票市场波动性及其溢出效应进行实证研究。研究结果发现:基金的投资活动与股票市场波动之间存在双向影响机制,基金投资活动已开始对股票市场的波动形成影响,但基金没能起到稳定市场的作用;从波动溢出效应看,基金投资活动与股票市场波动存在双向的波动溢出效应,但溢出效应较小。
关键词
基金投资行为
股票市场
波动
Keywords
Investment Behavior of Funds
Stock Market
Volatility
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于深度信息融合的密集目标检测
被引量:
1
2
作者
王建浩
呼子宇
张翮翔
代言
郝若欣
高泽航
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第9期914-921,共8页
基金
国家自然科学基金(62003296)
河北省自然科学基金(F2016203249)资助项目。
文摘
针对密集行人检测精度低的问题,提出基于深度信息融合的密集目标检测方法——YOLOv4-SD。该方法通过将single scale Retinex(SSR)与目标检测算法信息融合,增强输入图像质量,凸显图像中更多的信息元素;并对YOLOv4算法中特征融合层进行改进,增加原始图像特征的利用率,深度优化特征融合层的网络结构。在VOC 2012等数据集上进行对比实验,结果表明在保持检测速度的前提下,该算法的平均检测精度和交并比分别提高了7.7%和5.2。对于数据集中边缘低像素或高重叠的行人目标,YOLOv4-SD算法能够较为准确地检测出特殊目标具体位置。
关键词
信息融合
图像处理
目标检测
深度学习
数据聚类
Keywords
information fusion
image processing
target detection
deep learning
data clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
我心中的“活雷锋”
3
作者
张翮翔
机构
郑州航空工业管理学院附属小学六(
出处
《妇女生活(现代家长)》
2002年第7期50-50,共1页
文摘
每当人们一提到雷锋或者是有雷锋精神的人,我就会立刻想起一位售货员阿姨。她那美丽的笑容和感人的举动,在我的心中打上了深深的烙印。我九岁那年,一个冬日的星期五下午.我和妈妈一起买雨伞。到了目的地。走进一家商店,只见天花板上挂着五颜六色的雨伞。
关键词
售货员
雷锋精神
喇叭花
天花板
商店
目的地
形象
柜台
作者
下午
分类号
G624.24 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基金投资行为与股票市场稳定性研究——基于VAR模型和MGARCH模型的实证分析
左正强
吴斌
张翮翔
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
基于深度信息融合的密集目标检测
王建浩
呼子宇
张翮翔
代言
郝若欣
高泽航
《高技术通讯》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
3
我心中的“活雷锋”
张翮翔
《妇女生活(现代家长)》
2002
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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