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能源驱动的城市智能生成--设计早期的区域能耗优化设计
1
作者
黄辰宇
张耿嘉
+1 位作者
张星曌
殷明刚
《建筑技艺》
2021年第9期78-83,共6页
区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计...
区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计生成工具。
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关键词
能源驱动
城市智能生成
能耗优化
设计早期
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
能源驱动的城市智能生成--设计早期的区域能耗优化设计
1
作者
黄辰宇
张耿嘉
张星曌
殷明刚
机构
北方工业大学建筑与艺术学院
淡江大学建筑学系
同济大学建筑与城市规划学院
华东建筑设计研究院有限公司
出处
《建筑技艺》
2021年第9期78-83,共6页
文摘
区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计生成工具。
关键词
能源驱动
城市智能生成
能耗优化
设计早期
机器学习
Keywords
energy-driven
urban intelligent generation
energy consumption optimization
early stage of design
machine learning
分类号
TU111.195.2 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能源驱动的城市智能生成--设计早期的区域能耗优化设计
黄辰宇
张耿嘉
张星曌
殷明刚
《建筑技艺》
2021
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