改进模糊综合评价的ESM与雷达航迹关联算法

针对机动目标贴近和交叉运动影响下的ESM与雷达的航迹关联问题,提出了基于改进的模糊综合评价的航迹关联算法。该算法综合考虑了ESM传感器和雷达在双机协同无源定位中获得的距离、角度、速度、相位差和时间差信息,丰富了模糊因素集;给出了模糊综合评价中的隶属度和权重的动态计算方法,并对评价集和评价准则进行了相应的改进。仿真结果表明,在目标距离200 m时,传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法的关联正确率为55.2%,航迹关联算法的关联正确率为74.0%。在增大目标距离和雷达探测误差的情况下,算法的关联正确率始终高于传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法。

一种自适应的混合型无线NoC拓扑结构

针对传统大规模片上网络（Network-on-Chip,No C）远距离核间多跳通信所带来的高能耗与延时问题,提出了一种基于虚Torus的自适应的混合型无线No C拓扑结构（VT-AWi No C）.该结构通过引入链路拥塞测度作为感知参数,基于此采用热点无线链路自动探测与带宽动态分配机制,并设计实现发送器动态分配的控制电路模块,以达到根据不同的通信流量模型,于片内自适应地调整拓扑结构及链路带宽的目的.通过建立混合型无线No C的延时与功耗评估模型,对该结构的无线No C进行性能评估.实验结果表明,该自适应拓扑与其它混合型无线No C相比,在随机流量模型下,网络平均延时降低了16.52~23.27%;在20%的热点流量模型下,包平均能耗节省了39.19%;以真实应用FFT作为基准测试,平均延时降低了17.20%~21.68%,并节省了23.49%的包平均能耗.该结构以较小的面积开销获得了更优的性能.

基于多因子CSE算法的AESS-盒电路优化设计

针对高级加密标准(AES)S-盒优化,提出了一种新的多因子公共项消除(CSE)优化算法.多因子CSE算法通过对组合逻辑表达式中所含因子最多的公共项优先消除,以简化逻辑表达式,从而有效地减少S-盒电路结构中的GF(2^4)域乘法逆电路和映射矩阵电路的面积和时延.结果表明,多因子CSE算法具有计算速度快,优化效率高的特点.优化后的S-盒组合逻辑电路采用0.18μm CMOS工艺,设计出的S-盒面积-延时积比目前最小面积和最短延时的S-盒组合逻辑电路分别减少了10.32%和19.64%.

基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪

在空战场协同攻击中,常涉及到多传感器协同探测及跟踪,由于目标的出现与消失具有随机性,所以在协同中既要考虑已有目标的跟踪,更要重视新生目标的及时探测和捕获。为此,建立了新生目标的探测概率模型,并阐述了不同传感器联盟对新生目标的探测能力,依据后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)对已跟踪目标组建传感器联盟,利用二值粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法及PCRLB研究基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪方法。仿真表明,该方法跟踪精度较高,误差小且稳定。

基于FPGA视频处理的低温设计缺陷分析与排除

通过对工业级显示器在低温试验中出现图像上下抖动故障的原因进行分析,指出其视频处理板电路设计缺陷,根据分析提出解决方案。经随后的低温试验证明,提出解决方案可以有效地解决图像上下抖动故障。同时表明了同步电路设计思想在FPGA程序设计中的重要性。

基于小波变换与SPIHT算法的静止图像压缩

介绍了SPIHT算法,论述了基于SPIHT算法的静止图像压缩实现过程,并用MATLAB进行了仿真。

Mulitisim仿真技术在《电工电子技术》课程教学中的应用

Multisim是一款基于SPICE标准的电路仿真软件,可以完成各种类型电路的仿真分析,广泛应用于模拟、数字和电力电子领域的教学和研究。本文针对应用型本科人才的培养方针,结合Multisim电路仿真技术,探讨了电类专业《电工电子技术》课程的理论教学和实践教学两个方面的一些改革措施,主要探讨了Multisim在教学内容、教学方法、以及教学手段等方面的应用前景。《电工电子技术》课程是电类专业一门必修的专业基础课程,该课程注重理论和实践相结合,但由于该课程抽象概念比较多,电路模型复杂多变,同一个元器件在不同应用领域有不同的电路模型.

提高高中化学课堂教学有效性的实践研究

作为一门具有较强抽象性和逻辑性的学科，高中化学常常会让不少学生望而生畏。针对这样的状况，教师在上课过程中，应避免使用“填鸭式”的教学方式，而应该依据自身的教学实际，灵活采用一些策略去激发学生的学习兴趣，引导他们主动去学习，让他们做学习的主人，这样一来，高中化学教学的有效性势必会得到明显的提升。