液晶显示器(LCD)光谱特征化

显示器特征化是颜色管理的关键问题之一,早期人们关注的是建立显示器驱动信号RGB和色度值XYZ之间的相互转换关系,文献中讨论最多的是GOG和PLCC模型。最近,为了实现同色同谱再现,显示器的光谱特征化成为研究的热点,而且显示器的光谱特征化在多光谱图像的再现有着重要应用。提出采用常用的GOG和PLCC模型进行光谱特征化。虽然GOG和PLCC模型是常用的显示器特征化模型,但文献还没有用这两个模型进行光谱特征化的讨论。首先基于通道独立性和各通道色品坐标恒定性的假设证明了GOG和PLCC模型均可用于显示器光谱特征化。然后基于目前常采用的专业显示器EIZO CG277和BENQ PG2401进行了比较研究,同时也分别探讨了采用纯色和灰阶数据进行训练GOG和PLCC模型。比较结果表明,采用灰阶数据训练的GOG和PLCC模型分别好于采用纯色数据训练的GOG和PLCC模型;不论从正向还是从逆向的角度考虑采用灰阶训练的PLCC模型的精度要比SRPPM和GOG模型高,而且PLCC模型的逆向远比SRPPM的逆向简单。因此建议采用灰阶数据训练的PLCC模型对液晶显示器进行光谱特征化。

齐元富教授治疗宫颈癌的经验

齐元富教授认为,宫颈癌是在人体正气亏虚,脏腑阴阳气血失调的基础上,气湿痰瘀等相互搏结的产物。肝失疏泄,气机郁结,脾虚湿困,湿毒胶积,冲任脉虚,肾阳虚衰,胞脉气血运行受阻,终成顽疾。治疗原则:疏肝解郁、行气化瘀,药用白术、白芍、柴胡、紫苏梗、枳壳等;益气健脾、化痰除湿,药用半夏、厚朴、陈皮、薏苡仁、砂仁等;滋补肝肾、解毒散结,药用女贞子、菟丝子、浙贝母、连翘、蜂房、重楼、藤梨根等。齐教授擅长扶正补虚,标本同治,临证治疗起到提高患者生存质量、延长生存时间的作用。

牟淑敏采用益气解毒消瘿汤治疗桥本甲状腺炎经验撷菁

桥本甲状腺炎即慢性淋巴细胞性甲状腺炎,目前西医治疗现状并不乐观,牟淑敏教授认为气虚痰阻为该病的主要病因病机,并根据桥本甲状腺炎的发病机制、临床表现、实验室检查、甲状腺彩超及其他辅助检查,结合自己多年的临床经验,提出以益气解毒消瘿汤为主方,加减治疗桥本甲状腺炎,临证取得显著疗效,为中医治疗桥本甲状腺炎提供了临证思路。

张维录教授自拟清热化痰汤治疗支气管扩张症并感染经验总结

支气管扩张症是呼吸系统常见疾病,该病在中医上对应多种病名,临床表现为咳嗽、咳痰或咯血。张维录教授认为支气管扩张症并感染多与痰、热等致病因素有关,故治以清热化痰、止咳平喘,自拟清热化痰汤,灵活加减,临床收效颇佳。

牟淑敏辨治亚急性甲状腺炎验案

亚急性甲状腺炎是一种自限性疾病,发病前多有上呼吸道感染病史,临床表现以甲状腺胀痛、压痛、肿大且质硬为主,多有不同程度发热。西医治疗有效,但病情易反复且不易撤药;中医药治疗无此弊端,牟淑敏老师在治疗本病时有其独特见解,辨证施治,疗效明显,举例验案二则。

论“血浊”理论在2型糖尿病中的应用

讨论血浊与2型糖尿病的关系,认为血浊作为一种全新的中医病理学概念,与糖尿病高血糖的产生和发展有着因果关系,是导致糖尿病的重要病机和病理枢纽,贯穿于糖尿病整个病程之中,是治疗糖尿病的关键与要点。

大豆大杂粉碎及重杂灭活工艺改造

随着国家对环保的重视,改变进口大豆大杂(豆荚、豆杆)焚烧处理的传统做法尤为重要,采用风选、粉碎等手段,区分处理轻重杂,杂质分别采用生产线高温高压和蒸汽湿热灭活法进行处理后,可充当纤维类物质掺入到成品豆粕中。根治环境污染的同时降低厂内安全风险,充分利用进口大豆秸秆类纤维物质,减少大豆损耗,以较小的投入实现经济效益和环境保护。

单户型智能楼宇门禁系统设计与应用

本文设计了一个以STM32为中心的测量与控制系统,且利用两个STM32单片机构成双MCU控制的门禁系统。该系统能够实现保存开门者基本信息和图像、系统异常时报警的功能,且具有基于生物识别技术、射频卡技术、红外线感应技术的多种开锁方式。通过实际系统模型测试与分析,该系统可稳定工作,成本较低,有良好的的安全性和较高的市场应用价值。

基于奇异值分解的液晶显示器光谱特征化

提出一种新的显示器光谱特征化方法。首先,通过奇异值分解的手段获得单通道最重要的k个基向量,这样任何单通道的光谱辐亮度都是这些基向量的线性组合,而对应的基下坐标也可通过正交性获得,从而也建立了查找表。因此对于单通道的任何驱动值,对应的光谱辐亮度便可由基向量线性表示出,组合系数通过查找表和插值技术获得。最后对于任何一组驱动值R、G、B,便可由单通道的光谱加和预测出总体光谱辐亮度。当k=1时,本文方法退化成传统的假定色品恒定的分段线性插值(PLCC)方法。同时也提出了新方法的逆向模型。测试结果表明,按色差和光谱均方根误差度量,本文提出的正向模型不仅优于传统的Gain-Offset-Gamma和PLCC模型,也优于最近提出的光谱辐射亮度分区模型和光谱辐射亮度分段分区模型。