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氮肥对蔬菜硝酸盐含量影响的探讨
被引量:
2
1
作者
陈东林
刘亮
+9 位作者
陈荣华
丁丽娜
梁建义
谢娟
崔霖芸
何光鑫
李静
赵
张
有
张腰
钱怡君
《中国民族民间医药》
2011年第24期89-90,共2页
目的:观察施用几种氮肥0~20天对蔬菜硝酸盐的影响。方法:采用UV法检测菜豆、辣椒、白菜、生菜在施用复合肥、尿素、农家肥后体内硝酸盐的变化。结果:在施肥5~10天,菜豆、辣椒硝酸盐含量超标,影响程度:复合肥﹥尿素﹥农家肥。结论:蔬...
目的:观察施用几种氮肥0~20天对蔬菜硝酸盐的影响。方法:采用UV法检测菜豆、辣椒、白菜、生菜在施用复合肥、尿素、农家肥后体内硝酸盐的变化。结果:在施肥5~10天,菜豆、辣椒硝酸盐含量超标,影响程度:复合肥﹥尿素﹥农家肥。结论:蔬菜体内的硝酸盐含量与施肥种类及采收时间成正相关。
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关键词
氮肥
蔬菜
硝酸盐
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职称材料
数控机床热误差预测的PSO-SVM模型
被引量:
2
2
作者
张腰
杨庆东
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020年第2期97-100,共4页
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验...
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验表明,PSO-SVM具有更高的预测精度,预测效果优于SVM预测算法。
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关键词
数控机床
热误差建模
粒子群算法
支持向量机
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职称材料
基于GS-SVM的数控机床热误差预测研究
被引量:
4
3
作者
张腰
杨庆东
《机械工程师》
2019年第11期36-38,41,共4页
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行搜索。通过实验数据分析得出结论,基于GS-SVM模型对数控机床主...
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行搜索。通过实验数据分析得出结论,基于GS-SVM模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,并与BP算法模型进行对比。结果表明GS-SVM主轴热变形预测模型效果优于BP算法预测算法,具有较高的预测精度,为数控机床热误差研究提供参考。
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关键词
数控机床
热误差建模
网格搜索算法
支持向量机
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职称材料
题名
氮肥对蔬菜硝酸盐含量影响的探讨
被引量:
2
1
作者
陈东林
刘亮
陈荣华
丁丽娜
梁建义
谢娟
崔霖芸
何光鑫
李静
赵
张
有
张腰
钱怡君
机构
贵州省遵义医药高等专科学校
贵州省遵义市农委
出处
《中国民族民间医药》
2011年第24期89-90,共2页
基金
遵义市红花岗区科技局
遵红科合农字(2009)04号
文摘
目的:观察施用几种氮肥0~20天对蔬菜硝酸盐的影响。方法:采用UV法检测菜豆、辣椒、白菜、生菜在施用复合肥、尿素、农家肥后体内硝酸盐的变化。结果:在施肥5~10天,菜豆、辣椒硝酸盐含量超标,影响程度:复合肥﹥尿素﹥农家肥。结论:蔬菜体内的硝酸盐含量与施肥种类及采收时间成正相关。
关键词
氮肥
蔬菜
硝酸盐
分类号
R284.2 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
数控机床热误差预测的PSO-SVM模型
被引量:
2
2
作者
张腰
杨庆东
机构
北京信息科技大学机电工程学院
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020年第2期97-100,共4页
文摘
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验表明,PSO-SVM具有更高的预测精度,预测效果优于SVM预测算法。
关键词
数控机床
热误差建模
粒子群算法
支持向量机
Keywords
CNC machine tool
thermal error modeling
particle swarm optimization
support vector machine
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GS-SVM的数控机床热误差预测研究
被引量:
4
3
作者
张腰
杨庆东
机构
北京信息科技大学机电工程学院
出处
《机械工程师》
2019年第11期36-38,41,共4页
基金
北京市科技计划项目(D171100005717001)
文摘
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行搜索。通过实验数据分析得出结论,基于GS-SVM模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,并与BP算法模型进行对比。结果表明GS-SVM主轴热变形预测模型效果优于BP算法预测算法,具有较高的预测精度,为数控机床热误差研究提供参考。
关键词
数控机床
热误差建模
网格搜索算法
支持向量机
Keywords
NC machine tool
thermal error modeling
grid search algorithm
support vector machine
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TG502.15 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氮肥对蔬菜硝酸盐含量影响的探讨
陈东林
刘亮
陈荣华
丁丽娜
梁建义
谢娟
崔霖芸
何光鑫
李静
赵
张
有
张腰
钱怡君
《中国民族民间医药》
2011
2
下载PDF
职称材料
2
数控机床热误差预测的PSO-SVM模型
张腰
杨庆东
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于GS-SVM的数控机床热误差预测研究
张腰
杨庆东
《机械工程师》
2019
4
下载PDF
职称材料
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