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氮肥对蔬菜硝酸盐含量影响的探讨 被引量:2
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作者 陈东林 刘亮 +9 位作者 陈荣华 丁丽娜 梁建义 谢娟 崔霖芸 何光鑫 李静 张腰 钱怡君 《中国民族民间医药》 2011年第24期89-90,共2页
目的:观察施用几种氮肥0~20天对蔬菜硝酸盐的影响。方法:采用UV法检测菜豆、辣椒、白菜、生菜在施用复合肥、尿素、农家肥后体内硝酸盐的变化。结果:在施肥5~10天,菜豆、辣椒硝酸盐含量超标,影响程度:复合肥﹥尿素﹥农家肥。结论:蔬... 目的:观察施用几种氮肥0~20天对蔬菜硝酸盐的影响。方法:采用UV法检测菜豆、辣椒、白菜、生菜在施用复合肥、尿素、农家肥后体内硝酸盐的变化。结果:在施肥5~10天,菜豆、辣椒硝酸盐含量超标,影响程度:复合肥﹥尿素﹥农家肥。结论:蔬菜体内的硝酸盐含量与施肥种类及采收时间成正相关。 展开更多
关键词 氮肥 蔬菜 硝酸盐
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数控机床热误差预测的PSO-SVM模型 被引量:2
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作者 张腰 杨庆东 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年第2期97-100,共4页
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验... 为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验表明,PSO-SVM具有更高的预测精度,预测效果优于SVM预测算法。 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 粒子群算法 支持向量机
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基于GS-SVM的数控机床热误差预测研究 被引量:4
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作者 张腰 杨庆东 《机械工程师》 2019年第11期36-38,41,共4页
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行搜索。通过实验数据分析得出结论,基于GS-SVM模型对数控机床主... 为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行搜索。通过实验数据分析得出结论,基于GS-SVM模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,并与BP算法模型进行对比。结果表明GS-SVM主轴热变形预测模型效果优于BP算法预测算法,具有较高的预测精度,为数控机床热误差研究提供参考。 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 网格搜索算法 支持向量机
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