人工智能在宫颈病变初步筛查中的应用

目的探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性。方法选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比较分析AI的灵敏度和特异度。结果以人工复核结果为液基细胞学检查(TCT)最终诊断,AI诊断的灵敏度为98.59%,特异度为60.41%,阴性预测值高达99.66%。AI灵敏度高,可减少漏诊;特异度较低,阳性病例需人工复核;AI阴性诊断准确性极高,无需人工复核。AI漏诊率(1.41%)低于人工(2.69%),差异有统计学意义,无低度鳞状上皮内病变(LSIL)及以上级别漏诊。AI与人工诊断TBS系统总体符合率为57.71%,Kappa值为0.371,提示AI分级诊断准确性低。以组织病理学为金标准,AI灵敏度为97.15%、特异度为38.01%、阴性预测值为83.97%。人工阅片灵敏度为89.64%、特异度为48.26%、阴性预测值为64.69%。提示AI有较高的灵敏度及阴性预测值。结论AI是一种有效的宫颈病变筛查的新手段,灵敏度高,漏诊率低,可有效做到阴、阳性分流,适用于宫颈病变的大规模筛查。

神经皮肤黑变病并颅内黑色素瘤1例

1病例资料男,16岁。因发现全身多发褐色至黑色斑块1年、间断性恶心呕吐伴癫痫发作半年于2017年6月8日首次入住我院。脑电图示多发癫痫样放电波。颅脑MRI检查显示,脑实质表面软脑膜弥漫性增厚、强化(图1A)。MRV示静脉窦血液回流欠佳(图1B、1C)。给予降颅内压、抗癫痫、营养神经、抗病毒等药物治疗。近半年内,上述症状反复发作6次,腰椎穿刺术取脑脊液病理学检查见黑色素瘤细胞及蛛网膜上皮细胞;脑脊液常规检查示白细胞(脑脊液)50×10^6/L;脑脊液生化检查示脑脊液乳酸脱氢酶63.31U/L,微量蛋白3357.98mg/L。考虑为“颅内黑色素瘤”。