大跨度轮辐式单双层索网结构施工过程模拟

对于大跨度索网屋架结构,结构刚度主要来自拉索预应力与张拉形成的几何形态,因此,施工张拉过程对结构成型与安全至关重要。作为首创的轮辐式单双层索网结构,乐山奥体中心体育场屋架具有结构形式复杂、两侧索网不对称、施工难度大等特点。对索系屋架结构进行低空低应力组装、整体提升安装、分批成组锚固的3步式施工过程模拟,考察了张拉施工过程中的结构位形与索力变化情况。结果表明,屋架张拉过程中拉索内力、结构位移过渡稳定,单双层索网交界处不平衡力可控,索网体系无失稳风险,屋架整体有足够的施工安全储备。

乐山奥体中心体育场屋架结构索膜技术问题研究

乐山奥体中心体育场使用的轮辐式单双层混合索网结构,为全球首创混合索结构体系,在无相关经验可借鉴的情况下,针对该索膜结构技术问题进行研究。针对膜面高低起伏、排水路径不对称的情况,提出了普适性膜面排水模拟算法,并以此为基础,分析在各工况下单双索交会区域发生22~54mm深度积水情况;针对双层索区域撑杆排布可优化情况,进行撑杆优化方式及优化后动力特性与非线性承载力的变化分析,论证了优化方案可行性;针对索网关键节点进行各工况下包络内力节点仿真分析,论证了在该新型索网屋架中节点承载力能满足结构要求。

单双层索网混合结构屋架误差敏感性分析

针对施工过程中可能出现的构件加工与安装偏差,对乐山体育场的索系屋架结构进行了误差敏感性分析。从索长制造误差、索夹安装误差、支座安装误差3个方面,分别分析了最大误差与随机误差情况下的结构误差敏感性,考察了不同误差情况下的结构位移与索力偏离,发现结构整体对误差敏感程度不高,索夹与支座安装误差对结构的影响基本可以忽略不计,索长误差对结构的索力有一定影响,应当特别加以控制。

氯盐侵蚀下竹纤维增强混凝土静动态力学性能试验研究

该试验针对氯盐侵蚀下的不同竹纤维掺量及竹纤维长度的混凝土进行静态力学性能和动态力学性能试验,得到这2类力学试验中竹纤维增强混凝土的主要力学性能变化规律,由此分析氯盐侵蚀作用下该材料对混凝土静动态力学性能的影响。研究结果表明,竹纤维能够增强混凝土的延性,随着竹纤维的长度增加,掺量变大,对混凝土强度的增强效果显著。除此之外,竹纤维可在一定程度上提高混凝土抗氯离子侵蚀能力。

基于改进灰狼算法优化长短期记忆网络的光伏功率预测

为提高光伏发电功率预测的准确性,提出一种基于改进自适应因子与精英反向学习策略的改进灰狼算法(IGWO),用以优化长短期记忆网络(LSTM)预测模型。利用IGWO优化LSTM全连接层参数,建立IGWO-LSTM组合模型预测光伏功率,具有较好的收敛速度与求解效率,也可有效避免局部最优解。最后基于常州某光伏发电站实时数据进行仿真,实验结果表明IGWO-LSTM相对于LSTM光伏功率预测更具准确性。

基于改进Faster RCNN的电缆外护套破损检测

工业现场的电缆外护套破损主要依靠人工巡检的方式,消耗人力,主观性大容易出现检查盲点,实时性差且某些工业现场人工巡检危险性较大。针对人工巡检产生的一系列问题,提出一种基于改进的Faster RCNN电缆外护套破损检测方法。为提高模型泛化能力对采集的训练集采用灰度化、翻转、平移、锐化等方法进行数据增强;使用参数量更少且层数更深的特征提取网络RseNet50替换原始的VGG16作为主干特征提取网络;采用迁移学习的方式将ImageNET数据集上训练完成的权重作为模型的初始权重;利用双线性插值法替换感兴趣区域池化操作;通过K-means聚类算法对原始数据集进行聚类分析,采用轮廓系数法作为评价标准,由聚类结果定制外护套破损检测的锚框。实验结果表明,改进的Faster RCNN对电缆外护套破损检测的平均精度均值(mAP)为88.33%比原始的Faster RCNN提高了5.49%,同时优于经典的SSD算法和YOLOv3算法,改进后检测速度达到0.36张/s满足检测要求。该模型可后续搭载各类移动检测平台,具有较高的工程使用价值。

智慧风电系统架构与评价体系

针对现有智慧风电体系缺乏全面的关键指标、评价体系,以及未从全生命周期、不同层级统筹考虑智慧风电建设的问题,开展了智慧风电全生命周期建设与管理体系研究。提出了关键运营指标、数据管理成熟度、员工幸福感等7大方面的关键指标特征,从关键要素、实现过程和应用层次全面阐述了智慧风电系统架构,并建立了智慧风电评价体系,为智慧风电全生命周期建设、运营、评价提供依据。

饲养方式对新疆多浪羊肉品质的影响

分别以戈壁滩放养及工厂集约化饲养的6月龄多浪羊背最长肌为对象,分析测定不同饲养条件下羊肉的屠宰性能、pH值、持水力、嫩度、色泽、抗氧化能力、脂肪酸含量、肌原纤维超微结构等指标。结果表明:工厂集约化饲养组多浪羊肉的嫩度、成熟7 d的亮度值和脂肪酸总量优于戈壁滩放养组(P<0.05),而戈壁滩放养组多浪羊肉的持水力、抗氧化能力、宰后1 d的红度值及多不饱和脂肪酸含量优于工厂集约化饲养组(P<0.05);工厂集约化饲养组多浪羊肉肌原纤维密度较大、直径小,肌原纤维之间排列紧密;而戈壁滩放养组的多浪羊肉肌原纤维密度小、直径大,肌原纤维之间空隙较大。两种饲养方式各有优势,在生产中可考虑结合已有的饲养条件加以完善,以生产出更优质的羊肉。

高速列车车体加速寿命试验载荷谱编制及分析

铝合金车体是高速列车的关键核心部件,设计中需要满足超长疲劳寿命要求。工程中,为避免实际运行中发生疲劳失效,同时降低试验成本,常采用加速寿命试验方法。采用车辆系统动力学方法计算获得车体随机载荷谱,对载荷谱进行处理,得到载荷频次图;基于FKM标准,编制三种载荷比下71?10次循环对应的车体加速载荷谱;采用有限元法,分别施加三种载荷比条件下的载荷谱,得到对应的加速系数;分别采用线性及非线性损伤累积理论,分析载荷块谱的加载顺序对车体损伤累积的影响。得出结论:在原始载荷谱和加速载荷谱作用下,车体结构各点疲劳损伤均小于1,满足设计要求;分别提高载荷比至P(28)1/3和P(28)2/3,对应的加速系数为12.75和218.65;载荷谱加载顺序对车体疲劳累积损伤有影响:以P(28)2/3为例,高-低顺序载荷谱循环632次时,损伤值累积达1,而对应相同的损伤值,低-高顺序载荷谱仅需要循环614次。结果表明车体承受载荷存在低应力幅占优的特点,即低-高加载顺序具有更好的加速效果。对车体加速寿命试验载荷谱的编制及分析方法研究,为车体台架疲劳试验提供理论依据及科学指导。

基于ADAMS/ENGINE的16V280柴油机主轴承轴心轨迹计算

滑动轴承是柴油机的重要组成部件之一,其工作性能决定着柴油机工作的可靠性及耐久性.柴油机主轴承采用滑动轴承,通过柴油机主轴承轴心轨迹计算,可以判断主轴承的工作情况,为主轴承的设计提供参考.本文采用ADAMS/Engine模块,采用多体动力学的方法建立柴油机整体动力学模型,并建立流体动力润滑轴承的边界条件,并考虑了滑动轴承的刚性液压;计算轴心轨迹时考虑了油膜粘度与温度的关系以及温度与转速之间的关系.计算分析后,得到了不同转速下,不同轴承间隙,以及油孔供油或油槽供油条件下的轴心轨迹,以此来为滑动轴承设计提供数据支持.

(125)^I粒子植入前装载人员受照剂量的研究

目的研究(125)^I粒子植入前装载过程中操作人员的受照剂量,探讨放射防护管理措施。方法采用射线检测仪对操作人员装载85粒(125)^I粒子过程中的辐射情况进行监测,评估不同装载方法操作人员的受照剂量。结果操作室本底辐射剂量率为0.15 Sv/h。活度为14.8 MBq的(125)^I粒子在裸露状态下正面同一方向,10、30、50、70、100 cm时,单个粒子剂量率分别为221.3、43.5、20.4、16.3、10.4μSv/h。工作人员以不同的倒出装载方式,装载85粒活度为14.8 MBq的(125)^I粒子时,在不同距离位置受到的辐射剂量,随着距离的增加以及装载倒出次数的增加辐射剂量均可见减少。结论在(125)^I粒子装载过程中建议采取必要的防护措施,以降低粒子源对操作人员的辐射。优化操作流程,采用分次倒出装载的方法,可以更有效减低辐射剂量。

大功率柴油机活塞环气环的强度有限元分析

针对柴油机的性能要求,结合活塞环第一道气环的理论参数,建立缸套、气环、活塞的简化模型;设置套装接触,对其强度进行了有限元分析.结果显示:最大套装应力σ'max=393.43 MPa,最大工作应力σmax=288.27 MPa均在许用安全范围之内.最后计算出活塞环热传导时的温度场分布,结果显示其导热性能良好,满足设计需求.有限元分析结果与理论计算结果相比一致,从而为活塞环气环的设计提供参考.

运输时间对扬州鹅应激程度和肉品质的影响

研究运输时间对扬州鹅应激程度和肉品质的影响。将30只扬州鹅随机分为5组,每组6只,以运输时间为主要因素,分别为运输0、1、2、3、4 h,其中0 h为对照组。2 h运输后,鹅血液中促肾上腺皮质激素和血糖含量显著增加(P <0. 05),乳酸含量显著减少(p <0. 05),肌酸激酶和乳酸脱氢酶活性显著高于对照组和4 h运输组(p <0. 05)。能量代谢方面,2 h运输后,肌肉中乳酸含量显著高于对照组、1 h和4 h运输组(p <0. 05),丙酮酸激酶和己糖激酶活性显著高于对照组和4 h运输组,ATP含量显著低于对照组(p <0.05);3 h和4 h运输后,ADP含量显著高于对照组(p <0. 05),2～4 h运输后,AMP含量显著高于对照组(p <0. 05);1 h和4 h运输后,IMP含量显著高于对照组(P <0. 05);肉品质方面,2 h运输后,L~*值和剪切力值显著上升(P <0. 05),a~*值显著降低(p <0. 05)。2 h运输后扬州鹅应激反应最大,肉品质下降明显。

静养时间对扬州鹅应激后肉品质的影响

为研究宰前静养时间对扬州鹅应激后肉品质的影响,将30羽扬州鹅随机分为5组,每组6羽,运输2 h后静养,时间分组设置为0、3、6、9、12 h,其中0 h为对照组。结果显示,与对照组相比,静养6~9 h鹅肉的L^*值显著降低(P<0.05),静养后a^*值显著增大(P<0.05),b^*值显著降低(P<0.05),静养9~12 h时,pH值显著增大(P<0.05),静养9 h时贮藏损失、蒸煮损失和剪切力显著降低(P<0.05);静养3、9、12 h时血液中促肾上腺皮质激素和皮质酮水平显著下降(P<0.05),静养后血糖含量显著降低(P<0.05),静养6、12 h时乳酸含量显著降低(P<0.05),12 h时肌酸激酶和乳酸脱氢酶后酶活显著下降(P<0.05);能量代谢方面,静养6~12 h时肌肉中乳酸含量下降明显(P<0.05),静养6~9 h时丙酮酸激酶和己糖激酶活性显著下降(P<0.05),静养9~12 h时ATP含量显著上升(P<0.05),静养9 h时ADP和AMP含量显著上升(P<0.05),静养12 h时IMP含量显著降低(P<0.05)。综上所述,9 h宰前静养处理可有效缓解应激,改善肉品质。

创新创业竞赛对学生能力培养的作用分析——基于对沈阳工学院机械工程与自动化学院292名学生的调查研究

在“大众创业,万众创新”背景下,创新创业教育的核心要旨在于持续培养和输送具有创新思维、创新精神、创业意识、创新创业能力、新观念、新想法、新产品、新企业的“四”创“四”新人才。参加创新创业竞赛则是对学生们实践和创新能力的有效检验。本文结合学生参与创新创业竞赛情况,就大赛对学生能力培养的作用对292名学生展开调查研究,深入分析目前创新创业教育中存在的诸多问题,并提出对策建议。

峰值法和子空间法在结构动力反分析时的对比

结构动力反分析一直是土木工程领域重要内容。尤其在结构建成后,监测系统对结构动力反分析的结果反映了结构的健康状态。本文就动力反分析现有的峰值法与子空间法进行算法实现,同时选取大模型和小模型做传感器监测数据处理,完成了算法的实例化模态识别和结果比较,得出两种算法的实用范围及误差比较。

基于SCADA数据驱动的风电机组状态监测

监测控制与数据采集(SCADA)系统广泛部署于各大风场的风电机组上,其采集的SCADA数据可用于风电机组的状态监测。为了更有效地捕获SCADA数据中的空间关联性,可以改进Inception v1方法建立1D_Inception v1模型提取SCADA数据中的空间多尺度特征,以更准确地对风电机组进行状态监测。实验结果表明,该模型提供了一种端到端的数据驱动方法,可以直接从SCADA原始数据中学习空间关联性,给出故障诊断结果,相较于传统方法有着更高的准确率。使用基于1D_Inception v1模型的数据驱动方法,可以及时、准确地对风电机组进行状态监测,降低风电机组的运行和维护成本。

微冻液快速冷冻对猪背最长肌加工品质的影响

[目的]本文旨在研究微冻液快速冷冻与常规冷冻2种冷冻处理猪背最长肌对加工调理猪肉饼品质的影响。[方法]以宰后24 h的猪背最长肌为原材料,采用微冻液快速冷冻和常规冷冻分别将猪背最长肌冷冻至中心温度-18℃,并在-18℃冻库内冻藏45和90 d后解冻,加工成调理猪肉饼,测定2种不同冷冻处理对其硫代巴比妥酸(TBARS)值、出品率、真空贮藏损失、色差(亮度L~*、红度a~*、黄度b~*)和质构(回复性、弹性、胶黏性、硬度)的影响。[结果]与常规冷冻相比,冻藏45和90 d时,微冻液快速冷冻能显著提高调理猪肉饼的出品率,降低真空贮藏损失(P<0.05)。微冻液快速冷冻和常规冷冻对猪肉饼的L~*、a~*、和b~*值无显著影响(P>0.05)。不同冻藏时间对调理猪肉饼TBARS值影响显著,常规冷冻处理加工的调理猪肉饼TBARS值显著高于微冻液快速冷冻处理。随冷冻时间延长由猪背最长肌加工的调理猪肉饼的硬度、弹性、胶黏性、回复性显著性降低,但微冻液快速冷冻下降趋势小于常规冷冻。微冻液快速冷冻处理可显著改善调理猪肉饼的回复性、弹性、胶黏性,但硬度值较大。[结论]微冻液快速冷冻处理猪肉可提高猪肉饼产品品质,在调理肉品加工行业中可推广应用。

基于机器视觉的风机叶片缺陷检测

针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法。首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值OTSU大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用Canny算子和形态学变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位。试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性。

海上风电机组视情维护与备件管理集成优化

海上风电场运行环境恶劣、维修船只出海成本高,因而海上风电机组的维修通常集中进行,这对于海上风电机组部件的备件库存管理提出了更高的要求。为此,提出了一种综合考虑部件退化状态的视情维护与备件库存管理的集成策略,显著减少了风电机组失效时长,降低了停机损失。以海上风电机组的巡检周期、部件的维修阈值与备件管理的再订货点、订货批量为联合决策变量,以系统的成本率为目标函数建立数学模型。针对模型中的随机变量和维护与备件库存管理的耦合关系导致的高度复杂性,设计蒙特卡洛仿真算法估计其目标函数值。最后通过仿真实验进行灵敏度分析,验证了本文所提模型的有效性。