基于多尺度语义协同网络的高校网络舆论情感分类研究

针对基础深度学习模型特征提取能力不足,循环网络训练效率低等问题,将高校社交网络平台评论文本数据作为研究对象,提出了基于多尺度语义协同网络的高校网络舆论情感分类模型。预训练模型ALBERT(A Lite BERT)通过结合当前词的具体上下文动态调整向量表示,提升词向量语义表征质量。多尺度语义协同网络捕捉评论文本不同尺度下的多通道融合情感特征,软注意力机制计算每个特征对情感分类结果的影响权重大小,加权求和后得到情感分类特征表示,线性层输出分布概率并得到具体情感倾向。在真实高校图书馆社交网络平台用户评论数据集进行实验,结果表明该模型F1分数达到了97.46%,优于近期表现优秀的实验对比模型,且通过消融实验证明了各个功能模块的有效性。

基于密码流处理器的AES算法软件流水实现

根据分组轮函数密码实现中耗时较长问题,分析进行算法高级加密标准(AES)在重构面向密码处理器(RCSP)中的应用。这种方法是通过干流水段对轮函数进行划分,流水段不同选择的并行密码是不同的,将多个轮函数同时运行,可以使轮函数更加快速的执行。软件流水方法的实现,可以同时操作不同模块的数据,提高单分组数据的执行能力,所以,本次研究主要是对AES算法中软件流水映射方法、流水线划分过程进行分析。

基于Wi-Fi技术的矿井无线通信系统设计与实现

在矿井无线通信系统中,Wi-Fi技术具有通信速率快、通信质量高、通信距离长,成本较低,可实现数据和图像传输等多个优点,本文在介绍Wi-Fi技术和分为这一技术在矿井无线通信系统中应用优势的基础上,介绍了一种基于Wi-Fi技术的矿井无线通信系统。

基于软件定义的未来网络节能算法研究

为了使网络的健壮性得到增强,同时实现网络突发流量更好的应对,需要对一些软件设计进行优化升级。当前不少纯铜网络当中都存在着各种不同的问题,如能耗和流量不匹配,冗余设计以及超额资源供给等,导致网络节能研究并不具备太多的效果。而SDN网络架构则是属于一种未来形式的网络架构,对设备的数据层和控制层进行分离,控制层可以获得整个网络设备的相关信息,为网络节能带来很多方便。本文将以SDN软件为基础,提出贪婪算法和二进制节能算法等,开展进一步的具体研究。

软件定义网络结构下基于博弈的混合路由算法探析

软件定义网络(Software Defined Network, SDN),是由Emulex公司所提出的一种新型网络创新架构,为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。但是平台所运用的流量工程算法考虑的不够全面,很难实现流量均衡,而且在端对端时延方面的改良也不多。针对这一现象,将运用一种博弈混合路由算法来解决时延优化以及流量均衡的问题。

网络安全态势感知在校园网络安全的研究进展与展望

随着校园对网络依赖程度的日益加深,校园网络安全已经成为一个潜在的巨大问题。网络安全态势感知技术是一种新型网络防护研究热点。该文详细地将校园网络安全态势感知技术与传统安全防护技术进行比较,同时介绍了校园网络安全态势感知技术的不同模型和校园网络安全态势的预测方法,进而就网络安全态势感知在校园网络安全的运用做出了展望。网络安全态势感知在校园网络安全中的应用为当前的新兴研究内容,是一个多学科交叉的研究课题,将有很大的发展空间。

校企共建技术创新联合体的研究与实践——以广东农工商职业技术学院为例

区域经济结构的调整和产业的转型升级对高职教育服务社会带来新的机遇与挑战。基于国内外校企合作、产学研合作模式进行比较和分析,阐述符合我国国情的高职院校与企业的合作模式——校企共建技术创新联合体的功能定位,并通过实证分析其优势——既可以提高企业的经济效益,又可以提高高职院校的社会服务能力。

基于AHP的高职院校教师教学质量过程性评价系统的设计与实现

本系统在研究分析当前高职教育教学理念的基础上,设计出了多元化评价指标体系,利用AHP进行指标体系量化分析,设计并实现了高职院校教师教学质量过程性评价系统,且在我院进行了应用实践。

加强网络建设,推进教育现代化

现代远程教育是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型教育方式。计算机技术、多媒体技术、通信技术的发展,特别是因特网(Internet)的迅猛发展,使远程教育的手段有了质的飞跃,成为高新技术条件下的远程教育。该文着重讨论了重远程教育的基础设施建设、教学平台、平台建设、教学资源建设以及在远程教育中的作用。

区域供冷系统冷量传递调节与节能控制的模型研究

为了研究区域供冷系统的冷量传递模型与末端温度调节方式，建立了二级冷量交换站一、二次侧的水系统传递函数与风系统传递函数．分析了不同搭配选型条件下的参数与变量，给出了八种理论上的量调节／质调节匹配方式．由于实际工程应用中不同因素，为实现冷量有效传递与节能应用，该模型研究为工程选型提供了理论依据．