基于BIM+SLP的铁路施工场地安全布置优化研究

为加强铁路工程施工场地布置的安全管理,提出基于BIM+SLP优化设计铁路工程施工现场的场地布置。根据设计文件,构建施工场地BIM模型,对场地布置进行安全风险分析;针对施工场地存在的安全风险,提出改进的SLP方法(阶段性SLP法),按施工阶段对施工场地布置进行优化;利用BIM技术模拟施工场地布置优化方案并进行方案校验。研究表明:利用BIM技术与阶段性SLP法对施工场地进行管理,可为施工场地布置优化提供新思路,提高工程实施的安全性、经济性,提高施工现场安全管理水平。

钢绞线拉杆在桥梁承台施工中的应用

为解决桥梁施工因受场地限制而影响混凝土施工质量的问题,确保混凝土施工内实外美,提出对传统施工工艺进行改进和创新。结合新建福厦铁路桥梁承台施工工艺,利用钢绞线代替圆钢或精轧螺纹钢作为承台模板对拉杆,克服传统工艺以圆钢或精轧螺纹钢作为对拉杆进行施工时因空间狭小而出现拉杆拔出困难和拉杆遗留在混凝土结构中的难题。工程实践表明,将钢绞线对拉技术应用在桥梁承台施工中,满足设计要求,节约工程成本,消除了质量隐患,为后期运营安全提供了保障。

基于Bow-tie模型的高铁运营安全风险分析

为对高铁运营过程中具体环节进行风险分析,确保高铁安全运营,提出构建高铁运营安全的Bow-tie模型.首先,明确高铁运营过程中的风险事件;然后,通过对高铁运营过程中3种典型风险事件:高速列车脱轨、列车冲突以及列车火灾,进行事故树定性分析,计算各基本事件的重要度,找出对顶事件的影响程度最大的基本事件;最后,按消除源头、风险预防、防止恶化及减轻后果的优先级在高铁运营过程中加以实施控制措施,提出事故前预防屏障及事故后保护屏障,构建高铁运营安全Bow-tie模型.研究结果表明:Bow-tie模型可以应用于目前高速铁路运营风险管理的日常教育培训、突发情况的应急处理及事故发生后的调查分析.

基于多Agent高铁车站突发灾难应急救援仿真

为更加科学准确地研究高铁车站在突发灾难下的应急救援策略,确保救援过程的安全性和实效性,以某高铁车站突发火灾事故为例,提出一种基于多Agent的救援仿真方法.首先,根据该车站交通疏散图建立灾难世界模型;然后,构建以环境Agent、待救援Agent、服务Agent、指挥中心Agent为主体的多Agent系统,并定义其属性和行为规则;第三,研究各Agent间的交互方式与通讯规则,建立彼此间交互组成复杂适应系统;最后,对救援过程进行仿真,并将多Agent的仿真结果与无救援、随机救援进行对比分析.研究结果表明:基于多Agent救援仿真系统制定的救援策略对高铁车站等结构复杂、空间密闭、人员聚集量大的场所突发灾难时,人员救助、扑灭火灾、清除路障等方面比现有的救援方式更为高效、安全;可实现理性智能的搜救和调度,为救援过程提供技术支持.

高铁轨道设备K-SIGMA模式安全风险评估

为定量分析影响高铁轨道设备安全的单个风险因素,基于K-SIGMA模式,考虑轨道设备单个风险因素的7方面属性指标,采用随机赋权法确定指标权重,并从风险梯度、风险强度以及风险水平3方面对高铁轨道设备安全风险因素进行评判。研究结果表明,运用该方法对高铁轨道设备单因素进行风险评估,具有较强的可行性,可为风险管理者制定合理的控制措施提供参考。