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基于多特征融合的三维模型检索
被引量:
6
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作者
张艺琨
唐雁
陈强
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期1-6,共6页
特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进...
特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进一步提取形状上下文特征描述全局信息,融合ORB特征和形状上下文特征得到一个新的特征表示三维模型,通过计算模型相似度得出最终检索结果.试验结果表明,本方法能有效提高检索性能.
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关键词
三维模型检索
多特征
ORB特征
形状上下文
相似度
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职称材料
题名
基于多特征融合的三维模型检索
被引量:
6
1
作者
张艺琨
唐雁
陈强
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期1-6,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015C110)
教育部"春晖计划"资助项目(z2011149)
西南大学教育教学改革研究项目(2015JY026)
文摘
特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进一步提取形状上下文特征描述全局信息,融合ORB特征和形状上下文特征得到一个新的特征表示三维模型,通过计算模型相似度得出最终检索结果.试验结果表明,本方法能有效提高检索性能.
关键词
三维模型检索
多特征
ORB特征
形状上下文
相似度
Keywords
3D model retrieval
multiple feature
ORB features
shape context
similarity
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的三维模型检索
张艺琨
唐雁
陈强
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2019
6
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