基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较

目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图变化情况。结果(1)30 min左右自动与手动驾驶组被试出现驾驶疲劳分化,自动驾驶组被试驾驶疲劳程度显著高于手动驾驶组,1 h左右两组被试驾驶疲劳程度分化加剧。(2)自动驾驶模式下驾驶员顶叶脑区(负责感知觉功能)疲劳累积特征最明显。结论与手动驾驶组驾驶员相比,自动驾驶组驾驶员更容易发生驾驶疲劳,并且驾驶疲劳对自动驾驶组驾驶员的感知觉功能损害更严重。

执行功能预测手机分心情境下的驾驶警觉反应时和脑电分析

目的本研究探究手机分心情境下执行功能对驾驶员警觉的影响。方法以60名新手驾驶员为研究对象,采用成人版执行功能行为评定量表(Behavior Rating Inventory of Executive Function-Adult Version,BRIEF-A)测量驾驶员执行功能发展水平。首先,通过分层线性模型分析探索了年龄、性别、执行功能和驾驶警觉任务阶段对驾驶警觉反应时的影响。然后,分别以驾驶员执行功能总分、抑制功能得分、工作记忆得分和转换功能得分(高、低分组)为被试间变量,以驾驶警觉任务的六个阶段为被试内变量,以驾驶员脑电β(beta)波和α(alpha)波功率值为因变量,进行重复测量方差分析。结果在特定阶段驾驶员执行功能可以显著预测驾驶警觉反应时,执行功能较弱的驾驶员警觉反应时更长,驾驶安全性更低,女性驾驶员比男性驾驶员警觉反应时绩效更好。执行功能、抑制功能、工作记忆和转换功能弱的驾驶员在所有六个驾驶警觉任务阶段的脑电β波和波均比高分组驾驶员更加活跃,驾驶安全性更低。并且,抑制功能、工作记忆和转换功能在不同驾驶警觉任务阶段对驾驶员脑电波影响具有差异。结论执行功能可以有效预测手机分心情境下的驾驶警觉反应时和脑电指标。

瑞典职业疲劳量表在中国驾驶人群体中的修订

目的引进Ahsberg等编制的瑞典职业疲劳量表(Swedish Occupational Fatigue Inventory-25,SOFI-C),在中国驾驶员群体中进行中文版修订和信效度检验。方法招募持有机动车驾驶证的大学生和职业客车司机作为被试,完成1 h驾驶任务,并在驾驶前后填写SOFI-C量表(除驾驶模式外,无其他不同),随机选取部分(n=27)大学生佩戴脑电仪进行实验,得到有效问卷数据233份,有效脑电数据18份。结果①修订后量表各维度拟合指数良好,χ^(2)/df=3.001,RMSEA=0.093,CFI=0.941、NFI=0.915和TLI=0.921.②修订后量表总的内部一致性系数为0.966,分半信度为0.931,各维度的内部一致性系数和分半信度在0.798-0.955之间。③修订后量表内容效度在0.563-0.899之间,结构效度在0.873-0.940之间。④瞌睡、体力耗尽和身体不适三个因子对应的AVE值均>0.5,且CR值全部高于0.7。⑤量表得分与四、五阶段的脑电指标α波均呈显著正相关;量表前测分数可预测驾驶员在30~50 min内的疲劳程度。结论修订后的驾驶疲劳量表信效度良好,是测量驾驶疲劳的有效工具。

L3等级自动驾驶条件下驾驶员接管过程及心理模型的构建

自动驾驶车辆是当今智能交通的研究热点,目前正处于由L2等级向L3等级过渡的时期。接管过程作为L3等级自动驾驶车辆人机交互的核心概念,引起了大量研究人员的注意。文章在已有研究的基础上将接管过程划分为警觉唤醒、接管决策和接管执行三个阶段,结合人口学、非驾驶相关任务、驾驶疲劳、信任态度等影响因素加以完善,进一步提出接管过程的三阶段模型。并对接管过程影响因素的未来研究方向,心理机制的构建以及应用现状提出建议。

基于Spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型

对能源大数据清洗可提高能源大数据质量的正确性、完整性、一致性、可靠性。针对能源大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的能源能源大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。

相位偏移gamma矫正方法的结构光三维视觉测量技术

为补偿结构光三维测量过程中的非线性gamma误差,提出基于相位偏移的gamma误差矫正算法,对三维结构光视觉测量与重构技术进行了研究.首先,对结构光测量的基本原理和基于正弦条纹光栅的结构光测量方法做了介绍;其次研究了基于相位偏移方法的gamma矫正方法,通过实验对矫正方法的有效性进行了验证;最后通过三维重构实验得到被测量的物体矫正前后的三维重构图像,并且对其进行分析对比.实验结果表明,设计的矫正算法有效降低了三维测量中gamma畸变造成的相位误差的均方根值,提高了测量精度,具有实用价值.

基于超图的能源互联网最小能量损耗路由算法

针对传统路由策略应用在基于电动汽车的能源互联网分配模型中会造成能源传输损耗问题,提出了一种基于超图的最小能量损耗路由算法。首先,设计了一种基于能量规划的能源超图拓扑建立方法,将传统电力能源拓扑网络抽象成基于能量规划的超图模型;其次,针对超图模型提出最小能量损耗路由策略,计算出能量损耗最小的能源输送路径,实现了对能源传输网络的能耗损失的控制。在超图模型的基础上通过与传统Dijkstra算法进行实验比较分析,证明该方法可以有效缩短能量传输规划时间,减少能源输送过程中的能量损耗。

驾驶安全态度量表的修订及信效度检验

目的检验修订版驾驶安全态度量表在我国驾驶员中的信度、效度和适用性。方法采用修订版安全态度量表和驾驶行为量表对202名驾驶员进行了测量,得到最终量表。结果修订版驾驶安全态度量表由18个题目组成,分为道路畅通与规则遵守、超速驾驶、激情驾驶三个维度,可以解释驾驶安全态度63.24%的变异。量表各因素与总分的相关系数在0.606~0.759之间,P<0.001。量表总的内部一致性系数是0.928,各维度内部一致性系数在0.876~0.884之间。三个维度均与驾驶行为量表中的亲社会驾驶行为维度呈显著负相关、与攻击性驾驶行为维度呈显著正相关。结论修订版驾驶安全态度量表信效度良好,可以用来测量我国驾驶员的驾驶安全态度。

信息技术在小学英语教学中的应用

现代信息技术的应用,可以使小学英语教学更加具有趣味性,对小学生更有吸引力,更好发挥学生的主体作用,从而大大提高课堂效率。

自动驾驶条件下视觉非驾驶相关任务类型对接管效率的影响

目的检验视觉非驾驶相关任务类型对驾驶员接管效率的影响。方法采用驾驶模拟器模拟单调高速公路场景,允许驾驶员参与趣味性不同的非驾驶相关任务。结果驾驶员打开视频时间与反应时总体呈显著负相关(r=-.291,P<0.05)。娱乐性视频和新闻视频组别的主效应差异显著(F(1,47)=5.920,P<0.05,η^2=0.114),即娱乐性视频条件下的反应时长于新闻视频条件下的反应时(1.26>1.05)。结论驾驶员打开视频时间越长,响应接管请求反应时越短;自动驾驶条件下,娱乐性视频会增加驾驶员响应接管请求的反应时、降低响应接管请求的正确率。

应用型大学数据库精品课网站的设计与实现

以应用型为办学定位的应用型大学强调构建满足经济发展需要的学科发展新方向、教学方法和内容,培养具有适应经济社会的高水平、高素质应用型人才。精品课是国家教育部规定的国家教育重要资源。构建具有应用型大学特色的精品课网站具有重大意义。以吉林农业科技学院数据库精品课网站为例,通过详细的设计与分析,构建了一个覆盖全面的具有应用型特色的数据库精品课网站。

精品课网站学员学习情况综合评价方法

针对精品课网站学员结果不够形象直观的问题,提出改进雷达图法的精品课网站学员综合评论方法,该方法的流程:首先建立精品课网站学员综合评价的指标体系,然后使用雷达图法构建综合评价模型对精品课网站学员评价做出系统分析,通过对精品课网站学员的学习情况进行综合评价,角度全面,数据可靠性高,具有实际教育意义。

2011-2013年长兴县公共场所集中空调通风系统卫生状况调查

随着社会的发展，宾馆酒店、大型商场等公共场所中广泛使用集中空调通风系统。室内空气质量在很大程度上依赖于集中空调通风系统的送风质量，空调的卫生状况与公众健康密切相关。集中空调通风系统给人们带来冷热舒适的同时，也给消费者带来一定的卫生安全隐患。为掌握长兴县公共场所集中空调通风系统的卫生状况，2011-2013年开展全县宾馆酒店和大型商场集中空调通风系统的卫生状况调查。

CFRP加固方钢管混凝土在弯-扭荷载作用下的性能研究

为了研究方截面CFRP-钢管混凝土的弯-扭性能,以9个方截面CFRP-钢管混凝土弯扭性能试件的试验研究为基础,利用有限元软件ABAQUS模拟了方CFRP-钢管混凝土扭矩-转角(T-θ)曲线和破坏模态,并将模拟结果与试验结果进行比较。结果表明:模拟与试验结果吻合较好。在验证模型可靠性的基础上,对构件的受力全过程和参数分析进行了研究。在有限元与试验的基础上,提出了方CFRP-钢管混凝土的弯-扭承载力的计算表达式。研究表明:随着混凝土强度、钢材屈服强度和含钢率的提高构件承载力显著增大,随着CFRP层数增加构件承载力略有提高,随着弯矩比的增大构件承载力略有降低,提出的方CFRP-钢管混凝土的弯-扭承载力计算表达式所预测的试件承载力与试验结果基本一致。