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小波分析和MFCC融合的声音信号端点检测算法 被引量:8
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作者 张芝旖 姚恩涛 石玉 《电子测量技术》 2016年第7期62-66,共5页
声振法检测风机叶片的脱层损伤是一种可行也比较容易实现的方法,声信号端点检测是声振法检测中比较重要的环节。为了提高端点检测的适应性和鲁棒性,研究了小波分析及MFCC参数的提取,结合二者特点,利用小波变换改进MFCC提取过程,提出新参... 声振法检测风机叶片的脱层损伤是一种可行也比较容易实现的方法,声信号端点检测是声振法检测中比较重要的环节。为了提高端点检测的适应性和鲁棒性,研究了小波分析及MFCC参数的提取,结合二者特点,利用小波变换改进MFCC提取过程,提出新参数DWT-MFCC,并利用SVM进行声音信号端点检测。实验结果表明,相比于传统的小波参数和MFCC参数,在相同噪声环境下,DWT-MFCC具有更高的端点检测率。 展开更多
关键词 小波变换 MFCC参数 DWT-MFCC SVM 端点检测
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