-
题名小波分析和MFCC融合的声音信号端点检测算法
被引量:8
- 1
-
-
作者
张芝旖
姚恩涛
石玉
-
机构
南京航空航天大学自动化学院
-
出处
《电子测量技术》
2016年第7期62-66,共5页
-
文摘
声振法检测风机叶片的脱层损伤是一种可行也比较容易实现的方法,声信号端点检测是声振法检测中比较重要的环节。为了提高端点检测的适应性和鲁棒性,研究了小波分析及MFCC参数的提取,结合二者特点,利用小波变换改进MFCC提取过程,提出新参数DWT-MFCC,并利用SVM进行声音信号端点检测。实验结果表明,相比于传统的小波参数和MFCC参数,在相同噪声环境下,DWT-MFCC具有更高的端点检测率。
-
关键词
小波变换
MFCC参数
DWT-MFCC
SVM
端点检测
-
Keywords
wavelet transform
MFCC parameter
DWT-MFCC
SVM
endpoint detection
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
-