基于重加权相关全变分模型的医学图像去噪方法

图像去噪一直是一个受到大量研究者关注的问题,并成功应用到医学等领域。典型的图像去噪方法是利用图像中存在的先验信息,例如低秩先验,局部光滑先验等。但是,目前的图像去噪方法并没有充分利用到图像的这些先验信息,导致去噪效果不是很理想。针对上述问题,本文提出了基于重加权相关全变分正则项的图像去噪模型。该模型利用重加权核范数的方式对相关全变分正则项进行约束,来保证更加充分地利用图像中的低秩先验和局部光滑先验,以此来提升图像恢复效果。我们应用该方法到医学图像中,并和常见的几种图像去噪方法进行比较,实验结果显示,该方法所得到的图像质量得到了明显的提升。

企业债券违约风险及其防范——以永泰能源为例

本文从永泰能源连续发生债券违约的案例入手,在企业层面、监管层面、信用评级层面分析我国企业债券违约风险的成因,提出采用建立风险预警机制、多层级集中监管模式以及改进评级方法等方式进行相应防范。