基于虚拟机的数据中心能耗测量

提出一种基于计算密集型与I/O密集型建立虚拟机动态能耗的数学模型方法.结合了设备运行状态参数,在模型功耗处于计算密集型时引入了虚拟机的CPU使用率与CPU频率,处于I/O密集型时引入了虚拟机的硬盘读写总字节数与内存读写总字节数计算功耗,并对功耗进行积分得出数据中心能耗.与常规方法相比该方法进一步细化了测量粒度,且在使用Wordcount运行任务与Sort运行任务进行节点能耗测试时,得出能耗的平均误差为0.062 5.实验结果在粒度细化的同时保证了常规方法的同级别测量精度.

一种LSTM循环神经网络建立虚拟机能耗模型的方法

研究针对云计算平台以虚粒机为测量粒度,使用灰色关联度分析确定主要运行状态参数,以Hypervisor针对虚拟资源进行运行状态参数采样,使用长短时记忆(LSTM)循环神经网络建立虚拟机能耗模型用以度量云计算平台实时能耗。能耗度量采用WordCount与Sort进行节点能耗测量,得出能耗模型的实时平均误差为0.0677。

国内外高校创新创业教育可视化知识图谱研究

创新创业教育已成为国内外高校不可或缺的重要组成部分。研究发现,与发达国家相比,我国创新创业教育总体上较为薄弱,与高等教育仍未有机融合;局部地区和高校有一些探索,多数地区和高校行动迟缓;研究力量极为缺乏,研究广度和深度有待提升。国外经验给我们的启示是:创新创业教育与高等教育不可分割;需要深入实践层面,逐一解决紧迫性问题,积累丰富的案例;创新创业教育要与社区和企业深度合作,将企业吸引到大学所在的社区,为创新型人才的培养提供适宜的土壤。

国内教育信息化可视化元研究--基于2000-2019年CSSCI数据分析

教育信息化是当今教育改革的主要方式和内在要求。为了解中国教育信息化研究的现状与发展路径,研究运用知识图谱分析和聚类分析方法。研究发现中国教育信息化研究团队呈现小团体分布的局面,部分研究团队初步形成研究基地;教育信息化研究在各个时期呈现出不同的研究热点,研究建议中国教育信息化未来研究应以深化应用实践、创新教学模式为重点,关注教师信息技术能力提升,多方协同推进教育信息化的制度建设。

基于Citespace知识图谱的创客教育解析

传感技术、射频识别技术、情感计算、虚拟仿真技术、智能面部识别系统的涌现将推动创客教育的发展进程,该研究采取Citespace对创客教育关键词、作者、机构进行解析,Citespace具有可视化、典型性、逻辑性特征。研究目的旨在探究创客教育的发展前沿,甄别创客教育在不同语义属性中的特效,塑造物联网技术架构体系,不断挖掘创客教育发展的关键驱动因素。研究结果表明,智能技术能够推动创客教育的发展,并且揭示创客教育机构缺乏合作机制,创客建设基地具有显著差距。

国内STEAM教育研究进展的可视化分析

随着教育信息化的进一步深入,个性化学习与创新人才的培养成为教育热点问题.STEAM教育在STEM教育中加入了Art(艺术)要素,旨在培养适应当代社会发展的优质综合性人才,是积极适应新时代中国教育发展的教育模式.研究运用可视化分析软件Citespace,采用定量、定性相结合的研究方法,对文献时间分布、高影响力机构及作者分布、研究热点分布、突变词分布进行了分析.研究揭示,当前关于STEAM的研究涉及整个教育过程与各个学科层次,但在教育模式、教学评价和师资培养方面的研究仍不够充分.研究结论认为STEAM教育发展的未来方向之一是融合更多学科以及融入正统学校.

改革开放40年民族教育信息化演进:历程、规律与启示

改革开放40年来民族教育信息化的发展经历了探索起步、稳步建设、加速发展、变革重构4个阶段,是一个不断发展的信息技术与民族教育相互映射、创新融合的持续演进过程。其阶段性作用可总结为改变与推进、拉近与提升、完善与共享、创新与融合,总体呈现出推动民族教育始终坚持价值定位平等、实践路径共享、实践内容适切的特征。民族教育信息化的发展前景既要汲取技术的先进性,又要反思其局限性;既要强调民族文化的个性,又要考虑技术发展的共性;既要主动接纳信息技术所带来的变化,又要牢牢守住民族教育本真;从而构筑起面向新时代、自适应强、融合共生、特色更加鲜明的民族教育新生态。