计及风力资源的风电场出力研究

新能源出力与其资源环境在时间和空间上具有复杂关联特性。对此,分析了不同资源环境条件下新能源发电的时空相关性,构建新能源差异化出力模型。首先,采用主成分分析法确定新能源场站的资源主成分,并与表征新能源场站运行特性的自然出力特性指标相结合,生成新能源场站特征数据;通过改进K-means算法对新能源场站进行聚类,获得资源时空相关的新能源发电集群。然后,根据集群内各新能源场站历史出力数据,通过聚类分析构建不同环境条件的新能源差异化出力模型。最后,利用中国东南某地区的风电场实际环境与出力监测数据进行仿真分析,结果证明所提方法提升了新能源发电集群出力特性的相关性,且构建的差异化出力模型的误差水平优于典型日法。

基于根因分析的电力监控系统日志大数据处理方法

电力监控系统内大量安全设备产生海量安全日志数据,而调度主站网络安全管理平台对日志数据的处理仅停留在对个别日志属性的归并处理,因此迫切需要新的数据处理方法来提升网络安全运维管理效率。为深层次挖掘安全日志中的潜在价值信息,提出一种基于根因分析的数据处理方法,通过对非结构化的日志数据进行结构性处理,引入一种适用于电网安全日志分析的启发式算法,对电网设备日志进行聚类分析。实验评估的结果显示,该处理方法可以深层次挖掘安全日志中的潜在价值信息,辅助指导网络安全管理工作,提高运维管理效率。

调度自动化机房智能运维管理平台研究

随着机房业务需求的不断新增,大规模的IT设备以及为保障IT设备正常运行而投入的附属设备不断增加,导致数据机房的维护工作量上升,已有系统已无法完全满足运行维护需求。生产调度大楼自动化机房综合环境监控系统升级满足杭州供电公司生产调度大楼自动化机房长期信息化发展的需求,建设的系统选用技术成熟和先进的产品或设备,以技术先进、性能可靠为原则,提供充分的可扩展性和集成性,具有较高的性能价格比,为数据中心运维管理提供可靠的技术保障,对机房进行统一监管。