基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。

高校图书馆微博服务现状研究——与高校官方微博对比分析

高校图书馆作为高校的二级单位,与高校拥有相似的行业背景和用户群体。然而,两者在微博服务质量和运营效果上却存在较大差距。为此,文章将二者进行对比,分析高校图书馆官方微博运营上的问题,并借鉴高校官方微博的管理经验,对如何完善发展图书馆微博进行探讨。

企业官方微博特征及营销行为研究

选取30家著名企业的官方微博作为研究对象,研究了企业官方微博的帐号特征和行为特征;考察了用户的响应行为和信息传播规律;最后建立了影响力扩散回归模型。研究表明:企业微博具有显著的明星微博特征,活跃度较高,但微博质量不够理想,信息衰亡速度快;影响力扩散能力受到微博质量和现有粉丝响应状态的影响。

跨系统区域图书馆联盟网络影响力评价研究

[目的/意义]网络影响力评价是网络计量学的重要研究内容。通过选取8个国内典型跨系统区域图书馆联盟作为研究对象,对其网络影响力进行研究分析。[方法/过程]从联盟网络平台内部建设和对外传播推广能力两个角度出发,选取9个评价指标,采用主成分分析法进行综合评价。[结果/结论]各联盟网络平台建设在内容和质量方面存在较大差异,网络推广力度均明显不足。提出优化图书馆联盟网络平台建设、提高影响力和服务效益的几点建议。