标幺化特征值的负荷阈值辨识方法研究

为降低非侵入式负荷在线辨识算法对硬件资源的要求,文中提出一种基于电流稳态特性分析的负荷特征标幺化阈值辨识方法。该方法将单个电器设备与多个电器设备的每种工作模态均视为不同负荷类别,应用瞬时功率理论与傅里叶变换方法提取不同模态基波有功、无功与各频次谐波电流分量幅值,并将其作为负荷特征;再以不同负荷类别的标准特征值为基准,提高负荷辨识中谐波电流特征权重,应用所提阈值辨识方法对待辨识负荷类别作出判定。结果表明:离线状态下,文中方法与k-NN、BP神经网络两种方法的辨识准确率相差1%左右;在线状态下,该方法的辨识准确率接近90%,且采用DSP28335处理器完成一次辨识任务耗费的时间在10 ms以内。辨识准确率与辨识时效性两项指标良好,证实了所提方法有效可行。

一种非侵入式家用负荷特征提取与辨识方法

针对传统非侵入式负荷辨识方法在负荷辨识过程中性能较差的问题,提出一种基于负荷运行功率和电流谐波的特征提取方法。该方法采用锁相环技术,以保证所提取的负荷特征数据与原始采样数据的一致性。考虑到负荷所处的工作模式不同,其工作特征也不相同。因此使用希尔伯特变换对负荷信号进行处理得到包络图,通过包络图判断负荷工作模式,再使用标幺化的方法对负荷种类进行辨识。