水文化遗产中的古渡文化活力再生探究——以福建永泰嵩口古渡为例

古代的渡口是货物运输、商品交换以及人员往来的重要场所。其为当地带来了经济、文化的巨大发展,也成为当代考察历史文化十分宝贵的一种水文化遗产。以福州市永泰县嵩口镇的嵩口古渡为例,通过对其空间现存问题进行考察,进而打造基于古渡文化的嵩口古镇公共空间景观为今后此类水文化遗产以及其所在村镇的保护、振兴和发展提供借鉴。

黄芪多糖对免疫抑制大鳞副泥鳅非特异免疫功能的调节作用

研究黄芪多糖(APS)对免疫抑制大鳞副泥鳅免疫功能的调节作用,在其基础饲料中分别添加0、100、200和400mg/kg的黄芪多糖粉剂,并连续投喂至试验结束,在第15d给阴性对照组注射质量分数0.85%生理盐水,其他各组腹腔注射环磷酰胺,于注射后的第8d测定泥鳅的血液红细胞数、白细胞数活性,血清溶菌酶、酸性磷酸酶、碱性磷酸酶,肝胰脏谷草转氨酶活性及谷丙转氨酶抗氧化能力。结果显示:在大鳞副泥鳅基础饲料中添加200mg/kg的黄芪多糖粉剂较其他添加量,拮抗环磷酰胺的免疫抑制作用较好,显著提高了免疫抑制大鳞副泥鳅血液红细胞(41.35%)、白细胞(4.00%)数量,血清溶菌酶(33.53%)、酸性磷酸酶(42.88%)和碱性磷酸酶(155.10%)活性,肝胰脏谷草转氨酶(58.33%)、谷丙转氨酶(221.43%)活性,过氧化氢酶提高71.06%、总抗氧化能力提高48.39%,丙二醛含量降低51.75%。200mg/kg的黄芪多糖粉剂添加量对免疫抑制大鳞副泥鳅免疫功能调节作用较佳。

基于空间结构特征的公共建筑可识别性研究——以南京中心区为例

文章以南京中心区为例,对建筑的识别性及其所处位置的空间结构特征的关系进行了量化解析。首先,通过现场调查和公众投票,确定了31处高识别性建筑;其次,使用空间网络中间性分析技术对建筑的空间结构特征进行表征;在此基础上,从空间分布和统计分布两方面分析建筑识别性与中间性之间的关系。结果显示,建筑的可识别性与其所处位置的空间结构特征之间具有关联性,并揭示了这种关联性的特征。结论认为,强化重要建筑的可识别性应当重视其城市设计布点控制,并提出引入基于中间性的空间结构分析方法优化相关实践。

基于专用实习船的海上专业全封闭英语教学方案

概述全封闭式语言教学法概念及特点,提出基于专用实习船的航海类专业全封闭式英语教学方案,以大连海事大学专用实习船"育鲲"轮认识实习为例,从教学设施及环境、师资、教材、实习安排等方面对方案进行详细探讨,并指出方案实施中应当注意的问题。

建筑标志性与外观、区位相关性的量化解析——案例研究

文章从"地标热"的社会现象入手,试图揭示城市中心区大型公共建筑的标志性与建筑外观质量、空间区位之间的关系。研究以南京中心区为例,综合运用问卷调查、AHP层次分析法和空间网络分析技术(UNA),对56处建筑的可识别性、外观质量和空间区位进行量化表征,并运用多元回归分析,揭示了三者之间的关系。结果表明,建筑的标志性受到其外观和所处的空间位置的综合影响,做好标志性建筑应当同时树立正确的建筑设计观和城市观。

大学生视角下创新创业教育课程思政建设新路径研究

如何将思政教育与创新创业教育有机融合成为了新时期各高校深化创新创业教育改革的重要议题。从大学生视角出发,基于问卷调查,通过对问卷数据的分析,归纳出了创新创业教育课程思政建设存在的一些问题,并结合存在的问题进行对策研究,尝试探索出一种适合创新创业教育课程思政建设的新路径。

科学的“蝽”天

1．夏季香港的太平山上鸟声啁啾，百花争妍，树叶飒飒，瀑布悬泉。张若澜、霍嘉铭、石景舒三位同学在山路边的栏杆上发现了两只紧紧相连的火红色虫子，原来它们正在交配。

科学的“蝽”天

1.夏季香港的太平山上鸟声啁啾,百花争妍,树叶飒飒,瀑布悬泉。张若澜、霍嘉铭、石景舒三位同学在山路边的栏杆上发现了两只紧紧相连的火红色虫子,原来它们正在交配。

科学的“蝽”天

1.夏季香港的太平山上鸟声啁啾,百花争妍,树叶飒飒,瀑布悬泉。张若澜、霍嘉铭、石景舒三位同学在山路边的栏杆上发现了两只紧紧相连的火红色虫子,原来它们正在交配。2.三位同学通过查找和对比多种书上的图片,终于知道了这种虫子的名字——泛光红蝽。由于书上的描述不详细,他们决定再去太平山观察。3.泛光红蝽出现了。

一种基于GAN的多船轨迹预测方法

为更好地预测船舶密集水域多船会遇避碰场景中的船舶轨迹,基于生成式对抗网络思想,提出一种多船轨迹预测模型——Vessel-GAN。针对船舶轨迹特点,Vessel-GAN模型基于时序卷积网络的多船历史轨迹编解码、船舶交互特征提取、终点信息引导和避碰损失函数等技术,通过在历史轨迹上的对抗训练,实现了能够拟合船舶航行行为数据分布的多船预测轨迹生成。基于琼州海峡近5000万条由AIS数据构建的船舶交互数据集的实验表明,相较Social-GAN基准模型,Vessel-GAN在计算速度方面提升了36%,平均位移精度、终点位移精度分别提升28%、41%,生成的多船预测轨迹更加符合船舶真实行为特征,且具有更好的预测实时性和稳定性。

融合暗通道先验与循环生成对抗网络的航海图像去雾模型

为解决基于视觉的船舶智能感知系统在海雾悬浮颗粒的散射作用下,图像信息可见度与对比度明显下降,目标检测、目标跟踪和语义分割等高层视觉任务受到严重影响,导致无法检测到目标或跟踪目标丢失的问题,创建了Maritime Haze数据集,并结合物理模型和深度学习方法,提出了融合暗通道先验知识的循环生成对抗网络图像去雾模型;利用暗通道先验去雾算法将图像分解输出透射图和去雾图像,再通过循环生成对抗网络的生成器和判别器对暗通道先验输出进行处理和判断,从而生成更好的去雾图像。实验表明,该模型峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSMI)的评价指标分别达24.73和0.943,优于PSD的23.34(PSNR)和0.921(SSMI)以及CycleGAN的19.19(PSNR)和0.584(SSMI),并在视觉效果上展示出最佳的清晰度和色彩真实性,在航海图像去雾领域领先其他方法。