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中法卓越工程师培养模式下基础数学课程PBL教学法的实践--以线性映射分解定理为例
1
作者
龚禾林
吉宏俊
+3 位作者
陆佳亮
袁怡佳
张莉维
孔思佳
《大学(教学与教育)》
2024年第8期120-123,共4页
国家推出“卓越工程师教育培养计划”已有10余年,该计划主要目标是培养造就一批国家重大战略急需的高层次卓越工程师。上海交通大学巴黎卓越工程师学院作为第一批深入践行的学院之一,不断探索和融合法国工程师培养模式,逐步打造具有中...
国家推出“卓越工程师教育培养计划”已有10余年,该计划主要目标是培养造就一批国家重大战略急需的高层次卓越工程师。上海交通大学巴黎卓越工程师学院作为第一批深入践行的学院之一,不断探索和融合法国工程师培养模式,逐步打造具有中国特色的卓越工程师培养模式。文章基于本科阶段专业基础数学课程的教学实践案例,讨论PBL教学法对课堂教学和学生学习的效果,旨在为其他高校中法学院或中外合作工程师学院的基础数理课程教学方法和理念提供参考和借鉴。
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关键词
卓越工程师
基础数学课程
PBL教学方法
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职称材料
浅谈棉花临时收储政策
被引量:
6
2
作者
张莉维
《经济师》
2013年第8期39-40,43,共3页
为保障生产和供应,国家对棉花的供销一直进行不同程度的干预,从2011年度起,实行棉花临时收储政策。文章在经调查的基础上结合市场情况,对棉花收储防止棉价过度波动、确保棉花市场平稳运行等积极作用进行了论述,分析了棉花收储政策在经...
为保障生产和供应,国家对棉花的供销一直进行不同程度的干预,从2011年度起,实行棉花临时收储政策。文章在经调查的基础上结合市场情况,对棉花收储防止棉价过度波动、确保棉花市场平稳运行等积极作用进行了论述,分析了棉花收储政策在经济市场化和国际化程度不断提高的大环境下给棉纺企业和棉农带来的负面影响,提出尊重市场规律、扩大进口配额自主权、加大棉农补贴力度,以促进现行棉花临时收储制度有效运行,使棉花行业健康发展等措施。
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关键词
棉花临时收储政策
收储原因
积极作用
负面
影响
措施
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职称材料
异常点诊断视角下的大数据杠杆抽样方法
被引量:
4
3
作者
贺建风
张莉维
《统计学报》
2022年第3期70-85,共16页
针对普通杠杆抽样倾向于抽取强影响点导致估计精度降低的问题,围绕强影响点的剔除方法和大数据的复杂特性展开分析,提出一种基于异常点诊断的大数据杠杆抽样方法。该方法结合了传统的异常点诊断方法以及DBSCAN聚类,可以准确、快速地识...
针对普通杠杆抽样倾向于抽取强影响点导致估计精度降低的问题,围绕强影响点的剔除方法和大数据的复杂特性展开分析,提出一种基于异常点诊断的大数据杠杆抽样方法。该方法结合了传统的异常点诊断方法以及DBSCAN聚类,可以准确、快速地识别强影响点,进而提高估计精度。数值模拟结果显示,相比于普通杠杆抽样,利用基于异常点诊断的杠杆抽样方法获得的抽样子集在估计中所得的均方误差较小,估计精度也更高。
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关键词
大数据
杠杆抽样
强影响点
异常点诊断
均方误差
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职称材料
题名
中法卓越工程师培养模式下基础数学课程PBL教学法的实践--以线性映射分解定理为例
1
作者
龚禾林
吉宏俊
陆佳亮
袁怡佳
张莉维
孔思佳
机构
上海交通大学巴黎卓越工程师学院
出处
《大学(教学与教育)》
2024年第8期120-123,共4页
文摘
国家推出“卓越工程师教育培养计划”已有10余年,该计划主要目标是培养造就一批国家重大战略急需的高层次卓越工程师。上海交通大学巴黎卓越工程师学院作为第一批深入践行的学院之一,不断探索和融合法国工程师培养模式,逐步打造具有中国特色的卓越工程师培养模式。文章基于本科阶段专业基础数学课程的教学实践案例,讨论PBL教学法对课堂教学和学生学习的效果,旨在为其他高校中法学院或中外合作工程师学院的基础数理课程教学方法和理念提供参考和借鉴。
关键词
卓越工程师
基础数学课程
PBL教学方法
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
浅谈棉花临时收储政策
被引量:
6
2
作者
张莉维
机构
太原科技大学运城工学院
出处
《经济师》
2013年第8期39-40,43,共3页
文摘
为保障生产和供应,国家对棉花的供销一直进行不同程度的干预,从2011年度起,实行棉花临时收储政策。文章在经调查的基础上结合市场情况,对棉花收储防止棉价过度波动、确保棉花市场平稳运行等积极作用进行了论述,分析了棉花收储政策在经济市场化和国际化程度不断提高的大环境下给棉纺企业和棉农带来的负面影响,提出尊重市场规律、扩大进口配额自主权、加大棉农补贴力度,以促进现行棉花临时收储制度有效运行,使棉花行业健康发展等措施。
关键词
棉花临时收储政策
收储原因
积极作用
负面
影响
措施
分类号
F303 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
异常点诊断视角下的大数据杠杆抽样方法
被引量:
4
3
作者
贺建风
张莉维
机构
华南理工大学经济与金融学院
出处
《统计学报》
2022年第3期70-85,共16页
基金
国家社会科学基金一般项目(19BTJ022)
全国统计科学研究重大项目(2020LD02)。
文摘
针对普通杠杆抽样倾向于抽取强影响点导致估计精度降低的问题,围绕强影响点的剔除方法和大数据的复杂特性展开分析,提出一种基于异常点诊断的大数据杠杆抽样方法。该方法结合了传统的异常点诊断方法以及DBSCAN聚类,可以准确、快速地识别强影响点,进而提高估计精度。数值模拟结果显示,相比于普通杠杆抽样,利用基于异常点诊断的杠杆抽样方法获得的抽样子集在估计中所得的均方误差较小,估计精度也更高。
关键词
大数据
杠杆抽样
强影响点
异常点诊断
均方误差
Keywords
big data
leverage sampling
strong influential points
outliers diagnosis
MSE
分类号
C811 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中法卓越工程师培养模式下基础数学课程PBL教学法的实践--以线性映射分解定理为例
龚禾林
吉宏俊
陆佳亮
袁怡佳
张莉维
孔思佳
《大学(教学与教育)》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
浅谈棉花临时收储政策
张莉维
《经济师》
2013
6
下载PDF
职称材料
3
异常点诊断视角下的大数据杠杆抽样方法
贺建风
张莉维
《统计学报》
2022
4
下载PDF
职称材料
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