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1985−2020年太湖月尺度高精度水体面积提取分析
1
作者
张莘琛
祝一诺
叶爱中
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
本研究选取太湖作为研究对象,使用长期高分辨率水体掩膜数据集,通过水体分类增强算法纠正数据中受到云、云阴影、地形阴影等污染的像素.本研究提供了长达30多年(1985−2020年)的太湖月尺度水覆盖图和水体面积数据,其中水体面积平均值为24...
本研究选取太湖作为研究对象,使用长期高分辨率水体掩膜数据集,通过水体分类增强算法纠正数据中受到云、云阴影、地形阴影等污染的像素.本研究提供了长达30多年(1985−2020年)的太湖月尺度水覆盖图和水体面积数据,其中水体面积平均值为2421.00 km^(2),数据方差较算法纠正前锐减,平均面积增强率达20.76%,验证结果可靠.这些数据可以用来支持水资源分析和科学管理,并为维护该区域的生态平衡和持续利用水资源提供科学依据和数据支撑.
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关键词
太湖
月尺度
水体面积
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职称材料
题名
1985−2020年太湖月尺度高精度水体面积提取分析
1
作者
张莘琛
祝一诺
叶爱中
机构
北京师范大学地理科学学部
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目(2019QZKK0405),国家自然科学基金资助项目(42171022)。
文摘
本研究选取太湖作为研究对象,使用长期高分辨率水体掩膜数据集,通过水体分类增强算法纠正数据中受到云、云阴影、地形阴影等污染的像素.本研究提供了长达30多年(1985−2020年)的太湖月尺度水覆盖图和水体面积数据,其中水体面积平均值为2421.00 km^(2),数据方差较算法纠正前锐减,平均面积增强率达20.76%,验证结果可靠.这些数据可以用来支持水资源分析和科学管理,并为维护该区域的生态平衡和持续利用水资源提供科学依据和数据支撑.
关键词
太湖
月尺度
水体面积
Keywords
Taihu Lake
monthly scale
water body area
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1985−2020年太湖月尺度高精度水体面积提取分析
张莘琛
祝一诺
叶爱中
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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