语料库驱动的“V that-clause”介入型式学科对比研究

本研究以评价理论介入系统为理论框架,参考Hyland对评价性that型式的研究,对比语言学和医学学术语篇中“V that-clause”型式的介入特征。研究发现,两个学科中“V that-clause”介入型式在介入源头、介入行为以及部分介入资源的使用上呈现学科性差异。总体而言,语言学学者较多使用对话扩展资源委婉地表明立场,医学学者较多使用对话收缩资源使语篇更具客观性、权威性。本研究对学术话语分析和学术英语写作教学具有启示作用。

基于核心素养背景下的小学道德与法治课程生活化教学策略

我国教育在未来改革的进程中,受核心素养的影响越来越明显,使新一代青少年的人格塑造和素质培养受到了很大程度的影响。本文从核心素养的角度着手,对小学道德与法治课程中,课堂教学生活化的教学策略进行了深入的研究,使学生的道德行为准则和法治观念得到不断地增强,使学生的核心素养得到有效的提升,给广大教师的教学工作带来了很大的便利。

应用元启发式优化和高斯过程回归预测受电弓-接触网系统性能的可行性研究

受电弓接触网系统为高速列车提供电能,正确评估受电弓与接触网之间的接触力(CF)对于稳定供电至关重要.CF的大小和变化范围决定了列车受流质量和安全运行.因此,快速、准确地预测CF具有重要意义.然而,通过实验收集CF数据具有挑战性,并且通过数值模拟获得及时结果并不总是可行的.在本研究中,我们提出了一种结合元启发式优化和高斯过程回归的高效的代理模型方法,来预测受电弓接触网系统接触力统计量。首先,使用有限元法(FEM)建立并验证受电弓接触网模型,用于生成训练和测试数据集.其次,利用高斯过程回归(GPR)进行对接触力的预测.将一种新开发的元启发式优化,即二元饥饿游戏搜索(HGS),应用于特征选择.为了增强BHGS的性能,嵌入了混沌机制,产生了ChaOs-HGSGPR(CHGS-GPR).最后,对CHGS-GPR的预测结果进行了评估.结果发现,所提出的CHGS-GPR对CF的平均值提供了相当准确的预测,并且可以扩展到铁路线路的初步设计、列车运行的实时评估和控制.

基于语料库的“V+down”构式搭配分析及语义映射

本研究基于美国当代英语语料库(COCA),采用构式搭配分析法中的共现词素分析法对“V+down”构式中进入V槽的动词与该构式之间的关联强度进行分析,考察共现动词的语义聚类,从而探究该构式的语义映射。研究发现:(1)“V+down”构式多表示空间运动或消极的结果状态;(2)“V+down”构式的原型语义是“向下运动义”,通过隐喻机制将其语义从空间域映射到社会域、心理域和生理域,使该构式具有了丰富的隐喻义。该研究是对构式搭配分析法的进一步应用,对“动词+小品词”构式教学具有一定启发作用。