基于人工智能的输变电设备故障预测与智能维护技术

为有效提升输变电设备一体化智能检测系统的效率和准确性,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术Markov分析法和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型的Markov-BN一体化智能故障预测系统。利用BN模型,训练学习一体化智能故障预测系统中采集的实时信号,并且将该故障预测系统得出的故障诊断权值与输变电设备故障性能做对比,以此确定输变电设备的运行状态,实现智能运维系统快速诊断效果。以输变电设备绝缘子故障预测诊断为例,验证了该系统的有效性。