高职院校学生计算机信息技术能力需求调查分析及对策建议

为了解高职院校学生的计算机信息技术能力需求,文章进行了问卷调查和分析讨论,旨在优化高职院校计算机应用及信息技术拓展课程的教学,使其更好地满足学生在工作及生活方面的需要,提高他们的计算思维、创新思维和信息素养。

基于Faster-RCNN深度学习算法的图像识别技术研究

为实现现实空间内动态图像目标的类别、位置识别,采用网络摄像机采集面向特定动态目标对象的帧图像,基于Faster-RCNN(Convolutional Neural Network,Region-CNN)算法等人工智能算法技术,设置涵盖卷积层、池化层、全连接层等层级的算法模型结构,使用预测器候选框框选特征像素、使用图聚类方法滤除干扰噪声数据,经过多次卷积层添加与抽取、目标对象特征提取、图像池化与归一化处理运算后,将自动收集的图像数据集、基准图像作出匹配,以完成动态图像中特定目标对象的识别与筛选操作。实验结果表明,基于Faster-RCNN算法模型的图像识别准确率在92%,可满足现实空间内图像识别的实际需求。

基于深度学习的动态目标跟踪研究

从深度学习卷积神经网络的角度出发,提出基于孪生(Siamese)网络框架的目标跟踪方案,利用“卡尔曼滤波+SiamRPN目标跟踪算法”,引入区域候选网络(RPN),将图像跟踪的视频帧转换为局部检测任务,运用卡尔曼预测模块排除干扰,运用SiamRPN神经网络提取检测帧、模板帧的重要特征,经过RPN候选网络的特征回归,得到动态目标对象的位置坐标、尺度,并对描述目标外观的特征信息进行加权融合,实现对全遮挡目标、噪声干扰目标的再次跟踪识别,提高动态目标对象的跟踪速度、跟踪准确率。

动态视觉传感器的行人检测识别算法研究

通过围绕YOLOv5+deepsort实时摄像头采集到的行人图像,首先利用改进HOG目标检测算法将某一动态事件转化为灰度图、提取整体性特征,降低局部细节特征关注度;然后基于事件整合的深度神经网络(Event-based YOLO)算法,对处理后的动态事件整体完成卷积、池化深度学习分析,得出动态视觉传感器的行人数据集检测识别结果。仿真实验结果表明,相比于传统YOLO网络算法、CNN卷积神经网络算法而言,采用CIFARIO-YOLOv5动态事件数据集展开算法迭代,Event-based YOLO神经网络融合算法对事件相机输入图像的迭代训练,其损失函数值LF(loss function)、准确率P(precision)、F值(F-measure)均优于以上两种算法,且检测准确率为95%以上,可以被用于外部动态场景的行人目标检测与识别。

高职院校开展实训室文化建设工作的思考与实践

高职院校实训室是培养应用型技能人才的重要实训场所,实践证明实训室内的文化氛围对培养学生的职业技能和职业道德有着潜移默化的教育作用;因此加强实训室的文化建设,营造特定的实训室文化环境和实训氛围,同时借助实训室综合信息管理系统和网络课程等新平台新技术丰富建设内容和表现形式,有利于学生更好的掌握专业技能、培养学生的创新能力和职业能力。

高职院校《计算机应用基础》信息技术课程教学改革探索与实践——以广州科技贸易职业学院为例

"互联网+"时代,计算机及各类信息技术飞速发展,高职院校的学生有着明显的时代特征,过去单一传统的教学模式已经不能满足当前信息化时代下社会对人才的培养的新要求,也不能满足学生的学习需求,因此需要进行课程教学改革,以提高教学质量。广州科技贸易职业学院在《计算机应用基础》信息技术课程改革中,根据当代学生特点,以培养高素质、技能型、创新型人才为目标,对课程教学进行改革探索,通过实践取得了一定的效果。

测试与系统测试比较分析

成功的测试在于发现了迄今尚未发现的缺陷,而且测试是一个是“从小到大”、“由内至外”、“循序渐进”的测试过程,体现了“分而治之”的过程,期中集成测试和系统测试最为重要。集成测试界于单元测试和系统测试之间,起到“桥梁作用”,一般由开发小组采用白盒加黑盒的方式来测试,既要验证“设计”又要验证“需求”。系统测试的粒度最大,一般由独立测试小组采用黑盒方式来测试,主要测试系统是否符合“需求规格说明书”。对两种测试的比较和分析多我们进一步完善软件测试提高软件质量有相当重要的作用。

人工智能背景下高职创新思维与创业教育的探索与实践

人工智能的快速发展不仅改变了人们的思维方式和生产生活方式,也给高职创新思维与创业教育带来了机遇和挑战。文章通过对人工智能背景下高职院校创新创业教育现状进行分析,从教学方式、课程设置、实践教学等方面进行了探索和实践,以加强高职院校学生的创新思维与创业教育。

浅谈高职院校网络综合布线实训室的建设

网络综合布线系统是智能建筑和信息化基础建设中必备的基础设施,智能建筑、智能小区、智慧城市的发展,使得相关行业急需高素质的技能型综合布线技术人才。在学校通过网络综合布线实训室可以将实际工程的"规划、设计、施工、验收、维护"全面、直观、完整的体现出来,为学生提供一个仿真的实训环境,让学生全面的掌握相关的技能。

IAB视域下高职院校创新创业人才培养模式探索

广州市发布的战略性新兴产业蓝图,旨在通过实施IAB计划,发展新一代战略性新兴产业,以科技产业创新和供给侧改革推动人才、技术、资本等高端要素的集聚,对广州人才素质和创新能力提出了更高的要求。高职院校应对应新兴产业发展的需要建立新型人才培养模式,为社会提供创新创业型人才。为此,文章提出对高职院校学生在IAB视域下创新能力的培养模式改革的相关对策,为提高创新创业教育质量和水平提供一定的理论参考。

测试与系统测试比较分析

成功的测试在于发现了迄今尚未发现的缺陷,而且测试是一个是“从小到大”、“由内至外”、“循序渐进”的测试过程,体现了“分而治之”的过程,期中集成测试和系统测试最为重要。集成测试界于单元测试和系统测试之间,起到“桥梁作用”,一般由开发小组采用白盒加黑盒的方式来测试,既要验证“设计”又要验证“需求”。系统测试的粒度最大,一般由独立测试小组采用黑盒方式来测试,主要测试系统是否符合“需求规格说明书”。对两种测试的比较和分析多我们进一步完善软件测试提高软件质量有相当重要的作用。

以创业为导向的高职物流专业实训课程教学改革探索

实训教学在培养学生专业能力、创业能力、创新能力等学生综合素质方面具有关键的重要作用,对学生未来的发展有明显的促进作用。该文以广州科技贸易职业学院管理学院物流专业为探讨对象,以创业教学为导向对该校物流专业的实验实训教学课程进行教学改革探索,探讨以创业为导向的实践教学创新问题。

基于物联网的高职智能物流实训室设计与探索——以广州科技贸易职业学院物流车辆调度实训室为例

伴随技术进展,物联网被拓展至多样的现有领域,创设了智能物流。高职院校应能紧跟这样的改进,重设实训类的现存流程,依托物联网来构建新颖的实训室。物流教学之中,要接纳物联网根本的机理,把它用作常规流程内的车辆调度。创设真实情形下的网络环境,设计可得最适宜的实训室。这样构建起来的智能物流吻合了新时段的物联网,提升了调配车辆的总体成效。

一种智能共享车位系统架构的研究

汽车数量的快速增长,导致停车位短缺的问题日益突出。针对此问题,基于互联网+共享经济理念,提出了一个智能共享车位系统设想:由智能共享地锁、前端用户App和后台管理系统组成。智能地锁对车位进行管理,由微控制器、电机和电池等硬件组成,其控制系统包括通信定位、蓄电池电量检测、报警系统等软件功能模块。前端用户App用于车位出租管理,包括用户信息、车位信息和车位使用子模块。后台管理系统是运营管理云服务器端,主要有服务器管理、用户管理和车位管理3个子模块。该智能共享车位平台系统架构的设计基于定位技术,实现停车位的精准定位,为用户节约寻找车位时间,合理充分利用空闲车位,缓解停车交通压力。

智慧实训室智能教学管理系统设计与应用研究

高校教学管理活动一般会涉及大量的信息,且对信息速度和准确率要求比较高,借助网络通信、数据库及仿真模拟等技术有效重组实践教学基地中的各种资源,就能够达到基地资源信息化管理目的。建设高校智慧实训教学管理系统,一直是摆在高校教学管理工作者面前的一个重要任务。基于此,本文介绍了高校智慧实训室的基本功能与构建原则,并探讨了高校智慧实训室的构建结构及实践应用,以供参考。

高校学生干部推进大学生创新创业教育工作探析

当前,我国社会经济快速发展,国家综合实力进一步提升,需要创新型人才的加入。在经济转型的背景下,“大众创业、万众创新”已逐渐成为稳定我国社会经济常态化发展的重要组成部分。我国大学生创新创业问题引起了社会普遍的重视。本文主要以高校学生干部为研究对象,通过分析高职院校双创教育的状况和学生干部扶持学生创新创业工作的优势,探讨高校学生干部积极服务创新创业教育工作的有效路径,以供参考。

基于智慧城市的共享车位关键技术分析

阐述智慧城市中的共享车位发展模式、现状与关键技术应用,包括物联网技术与5G移动通信技术、区块链技术、人工智能技术、定位技术的应用。