车载LiDAR场景中路灯的提取与识别

为解决车载LiDAR城市场景中路灯提取和识别问题,文中提出基于样本的路灯提取算法。先通过人机交互的方式提取路灯的样本参数;再依据数学形态学闭运算提取点云场景中疑似路灯的位置,根据样本参数确定疑似路灯范围并提取疑似路灯点云;然后进行路灯样本和疑似路灯点云的匹配;最后,通过建立路灯样本缓冲区实现路灯判断和提取。通过试验验证,算法不仅可以快速自动提取路灯点云,还能完成路灯单一种类的识别。

车载LiDAR点云路灯提取方法

道路场景中路灯数量大、类型多,大场景中路灯详细信息获取是一项繁重的工作。本文提出先验样本集辅助的、基于骨架线缓冲区判别的路灯点云提取及种类识别算法:先根据路灯在车载LiDAR点云中的表达特征,构建路灯模型,并构建路灯先验样本集;再依据数学形态学的理论和方法,提取车载LiDAR点云场景中的杆状地物,在路灯模型及语义规则约束下,得到候选路灯;然后根据候选路灯的参数信息,及已获取路灯的统计信息,从样本集中筛选候选样本;最后基于最小二乘理论的匹配算法,对路灯先验样本与候选路灯点云进行匹配筛选,并基于路灯骨架线信息构建的双重缓冲区,对候选路灯进行判别分析,实现路灯的提取和种类识别。试验表明,该算法对于遮挡少、数据相对完整的路灯提取准确度为95.2%,对于遮挡严重、点云密度低、数据完整性差的路灯提取准确度为78.0%,验证了该算法对大场景中路灯详细信息提取的稳健性。

基于三维激光扫描技术的景观石重建技术

以获取某校景观石的三维激光扫描点云为实例,解决在三维激光扫描过程中由于环境因素、信号干扰等产生点云噪声的问题,并对点云拼接、点云滤波、模型重建等方面进行探讨;对基于点云数据建立的模型进行影像纹理映射的研究,并对在纹理映射中出现的各种问题进行探讨与解决,总结出一种从点云数据的采集到建立具有真实感的三维模型建模方法。使用RiSCAN pro,Geomagic Stdio 11逆向工程软件以及3ds Max软件进行处理和解决,最终实现了复杂表面物体的三维模型重建。实验结果表明,文中方法能够快速准确地处理三维激光扫描仪所获取的点云数据,对实现复杂表面物体快速三维可视化模型重建具有一定实用性。

配网调控业务管理模式研究

随着我国电力投资的不断加大,国家电网实行"三集五大"集约化管理后,调控管理已经延伸到配电网,科学规范的配电网调控管理是转变电网管理方式的重要手段之一,如何使配网调控业务管理逐步向智能化、信息化、一体化管理迈进,需要进行细致的研究,本文通过对当前配网现状进行分析研究,提出配网调控业务管理新模式,为我国配电调控事业的健康发展提供可靠的理论依据。

倾斜摄影设备选型及像控点布设对高精度实景三维模型重建的影响

在高精度实景三维模型生产中,无人机平台与载荷的选择及像控点布设十分重要,对航摄效率、模型精度、效果均有影响。本文以我国北部某城镇村为研究区域,利用不同的无人机倾斜摄影测量设备分别获取同分辨率倾斜影像,并结合不同的像控点布设方案重建实景三维模型。通过同等分辨率原始影像的不同装备及像控点布设的组合方案构建对照试验组,对比验证并分析飞行效率、模型精度及模型效果,选取满足高精度实景三维模型重建要求的设备类型及经济合理的像控点布设方案,为实际的生产作业提供指导。

可伸缩式变电站安全围栏杆固定支架

1选择课题 1．1问题提出 变电站在进行检修及施工作业中，为了保障检修及施工人员的安全，对其活动范围进行圈定，这就要用到安全围栏。国家电网公司电力安全工作规程对安全围栏的装设作出了明确的要求：部分停电的工作，安全距离小于设备不停电时的安全距离的未停电设备，应装设临时遮拦；在室内高压设备上工作，应在工作地点四周装设围栏；禁止作业人员擅自移动或拆除围栏。

低压配电网电能质量优化技术研究与应用

低压配电网电能质量优化应考虑不同季节和不同负荷水平的影响,研究和设计实用型电能质量优化装置时,应充分考虑其实用性、可靠性、先进性和经济性。笔者结合近年来在低压配电网电能质量优化技术研究、实践工作的经验和内容,对相关技术路线、主要内容与关键技术进行了详细阐述,最后结合实际应用情况与效果进行了总结和展望。

车载LiDAR点云相连行道树精细分割

针对车载激光雷达获取的行道树树冠点云相连问题,该文提出了基于树木生长模型的距离加权分割方法。首先通过等距原则将相连树粗分割为单株树木,采用求差和拟合算法获得树木高度、胸径等属性信息;再根据树木的理论和实际生长模型,计算得到树冠距离加权值;最后在此基础上对树冠进行迭代处理,实现邻接行道树点云的精确分割。经过不同树种试验验证,该算法能够实现对多棵相连树点云的进一步精确分割。

LiDAR点云的建筑物立面空洞修复

针对树木等遮挡造成的车载LiDAR建筑物立面点云空洞,该文提出了一种基于机载和车载LiDAR数据融合的建筑物点云修复方法,即在空-地LiDAR点云融合的基础上,基于提取的机载LiDAR建筑物外轮廓线,通过缓冲区分析实现车载LiDAR建筑物点云分割;借助轮廓线信息实现了邻近建筑物间的相似性判断,基于匹配后的相似建筑物点云和空洞探测方法,实现了建筑物立面点云空洞修复。最后通过实验数据验证了该方法的可行性。