基于边界距离场互信息的图像配准方法

基于图像边界平均Hausdorff距离的配准方法实现简单、速度快、有较大应用价值,但对图像边界不完全对应的情况配准效果不好。提出了一种以图像边界距离场互信息作为相似度函数的图像配准方法,以参考边界的距离场和浮动二值边界为两个离散概率分布,将其互信息作为相似度函数进行配准。实验结果表明,该算法对图像内容完全一致和内容不完全对应的图像均可得到良好的配准结果。

基于互信息的医学图像配准中互信息的计算

基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。

基于多分辨率分析和混合优化的医学图像配准

基于图像几何特征的配准方法速度快,应用价值高,但由于几何特征提取的不准确问题使配准易陷入局部极小,而目前常用的全局优化算法又存在收敛速度慢的问题。该文提出了一种以图像边界的平均Haudorff距离作为代价函数,基于多分辨率分析和混合优化策略的图像配准方法,将其用于医学图像配准,并与基于Hausdorff距离的几种传统方法进行分析比较,实验结果显示,在模拟退火算法和Powell算法的混合优化策略下,新方法具有良好的全局优化性能和时间性能。

基于图像配准的产品外形缺陷自动检测与分析

提出一种基于图像配准方法的产品外形缺陷自动检测和分析方案,可以对产品外形轮廓的缺陷进行定量测定,并对缺陷发生部位给出统计数据,为生产工艺的分析和改进提供依据。以瓷砖产品为例,进行检测和分析实验,结果表明,提出的方法是有效的。

基于互信息和小波分解的混合优化医学图像配准

提出一种新的基于互信息和小波分析的混合优化配准算法,在最低分辨率下用模拟退火算法进行全局优化,在高分辨率下采用Powell算法进行优化.结果显示:该方法用于医学图像配准,并与已有的传统方法进行分析比较,具有良好的全局优化性能和时间性能.

基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法

针对目前的字典学习方法对不同摄像机视角行人特征的联系考虑不足的问题,提出了一种新的基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法.该方法考虑不同场景中同一行人的特征应该具有相似的稀疏表示,提出行人重识别离散度函数的概念,加入约束稀疏表示的正则化项,最大化不同行人稀疏表示的类间离散度,同时最小化同一行人稀疏表示的类内离散度,通过学习到的字典得到具较强区分识别能力的稀疏表示.在公开数据集VIPeR、PRID 450s和CAVIAR4REID上的实验表明,文中方法的识别率高于目前基于字典学习的行人重识别方法.

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义。医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向。本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向。

多维教学空间下的C++程序设计基础线上教学的设计与实践

探讨多维教学空间理论在线上教学的情况下,在学习环境、信息朝向、信息载体、互动模式、实践模式、评测体系6个维度上的特点,介绍C++程序设计基础课程线上教学的教学设计和具体实践,分析本课程教学方案的特点和优势。

多维教学空间中高校线上教学的现状和发展探讨

近年来,MOOC、翻转课堂、混合教学等的兴起和发展,打破了传统教学模式,对教育的发展起到很大的推动作用,线上教学在教学中的占比有越来越高。受COVID-19病毒疫情的影响,全国大中小学在2020年春季学期进行了数以亿计的全员线上教学活动。该文对教学活动的主要因素进行总结和分析,提出多维教学空间理论,并对目前国内高校的线上教学在多维教学空间中的定位进行阐述,分析了线上教学的优势和困难,并提出了下一步的主要发展方向。

基于边缘切线流场的多尺度结构张量图像检索算法

为减小基于草图的检索技术中弱边缘的影响并提高特征的平移不变性,提出了一种基于边缘切线流场的多尺度结构张量检索算法.该算法采用边缘切线流场取代梯度场,在显著强边缘上计算结构张量以抑制弱边缘的影响,并在多尺度分区架构下进行结构张量特征的提取以增强特征的平移不变性.实验结果表明,与传统的结构张量方法相比,该算法有效地抑制了弱边缘的影响,避免了使用图像梯度方向描述图像显著边缘方向的不稳定性,增强了特征的平移不变性,提高了检索性能.

基于最近点拟引力场的图像配准方法

针对基于图像边界Hausdorff距离场的图像配准方法存在的问题,提出一种基于最近点拟引力场的图像配准方法:假定参考图像边界点形成最近点拟引力标量场,用浮动图像边界点在该引力场中受力的均值作为相似度函数.该方法弱化了浮动图像中多余边界的作用,提高了算法精度,降低了误配率,解决了浮动图像中存在多余边界情况下的配准问题.

一种综合的多分辨率医学图像配准方法

基于多分辩率的图像配准是提高配准算法效率的重要方法。论文提出一种基于多分辩率、多相似度函数以及多优化方法的图像配准框架,并提出新的具体解决方案,用于医学图像配准,并与已有的基于互信息的方法进行分析比较,实验结果显示,使用平均Hausdorff距离和互信息作为相似度度量的新方案在时间和精度的综合评价上有优势。

基于小波分解的图像融合算法的改进

分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点,并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题,提出了改进算法。新算法利用中值滤波判断出的噪声点,小波分解后得到高频分量上得到噪声区域,对噪声区域及非噪声区域采用不同的融合规则,很好地弥补了原算法的缺陷。实验证实,改进算法对不同类型的图像具有较好的适应性和鲁棒性,有实用价值。

基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析,将这些特性分类后编码为特征值,并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改,并给出篡改的位置和强度信息。实验表明,这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。

基于自适应预处理的图像分割方法

为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上,首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况,来判断考察点是处于区域中心还是处于边界,并据此对考察点的梯度值进行调节。然后在预处理后的梯度图像上选定标记,将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记。最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割。试验结果表明,该分割方法具有良好的分割效果。

基于样图的层式体纹理合成算法

针对深度方向上具有特征差异的层式纹理,提出一种基于样图的体纹理合成算法。采用基于全局优化的合成框架,在预处理中生成反映样图深度方向上特征差异的特征分布图,将其纳入相似性度量,合成时考虑3个正交方向上的邻域相似性,并利用k相关性搜索进行迭代优化。实验结果表明,该算法能保证合成纹理在深度方向上特征分布的相似性及水平截面的特征合理性,具有较高的合成质量和较快的收敛速度。

纹理合成中基于非标量距离度量的Graph Cut方法

在逐块纹理合成中,Graph Cut方法被广泛用于优化块间重叠区域的像素取值。传统Graph Cut方法采用的累积距离度量,使得切割路径趋于走捷径而穿过高误差区域。针对此问题,提出了一种基于非标量距离度量的GraphCut方法。提出了一种基于该度量的高效最小割算法,并证明了其最优性;讨论了改进Graph Cut方法的规则性问题,并给出了解决方法。实验结果表明,由改进的Graph Cut方法所得到的切割路径更加曲折和平滑,块边界隐蔽性更强。

基于条块拼接的快速纹理合成

针对离线纹理合成算法所生成纹理占用较多存储空间的问题,提出一种所生成纹理可紧凑保存的快速纹理合成算法。该算法相继沿垂直和水平方向以条块拼接的方式合成纹理,合成结果可表示为一系列切割路径的组合,仅需保存这些切割路径即可在渲染时实时重建出纹理图像。通过在预处理中计算得到一组误差小的平行切割路径,合成时无需进行匹配,使得合成速度大幅提高。该算法对于在水平和垂直方向具有自相似性的纹理具有较高的合成质量。

基于Web的机械设计材料库系统

提出并研究开发了基于Web的机械设计材料库系统。该系统包括常规材料库和动态材料库 ,提供多级别用户服务 ,具有查询、添加。

基于Web的V带传动CAD系统

介绍了笔者研究开发的一个基于Web的V带传动CAD系统 ,该系统具有V带传动设计计算。