Adaboost算法的脸谱识别系统应用设计

研究了灰度值、中值滤波的图像预处理方法和Haar特征提取思想计算多尺度下相同特征。本文基于Adaboost算法针对同一个训练集训练不同的分类器,并将弱分类器进行集合,构成一个更强的最终分类器,实现了脸谱识别系统。通过验证脸谱识别系统,实现了对视频流中脸谱的准确定位,达到了无拖影、噪声少及识别准确的预期。

基于FPGA的DDR3 SDRAM控制器设计及实现

文章基于Verilog语言设计并实现了一款基于高云FPGA芯片的DDR3 SDRAM控制器系统。本设计以GW2A55作为核心,参照JESD79-3F工业标准定义的DDR3 SDRAM时序操作、状态转换、接口定义等规范,实现了控制器的设计。设计主要分为控制层和物理传输层两个逻辑层级。通过综合验证本设计数据传输接口的速率可达到800Mhz,高负载运行下错误数据校准率为100%,芯片逻辑资源占用率低于6.5%,因此能够满足用户对高速数据传输以及可靠性和低资源占用的要求,同时具备同家族芯片可移植性强的优势,并给出了系统功能仿真的验证结果。

标准文献知识图谱构建的模型设计与集成方法

[目的 /意义]随着大数据的迅速发展,面向标准领域的知识服务已经成为当前大数据背景下标准信息化发展的前沿热点问题,基于知识图谱技术开展标准文献资源服务,对于揭示标准知识的整体关联性,让标准数据发挥更大的效用,具有重要的研究意义。[方法 /过程]本文在解析标准文献特征及内容知识结构的基础上,提出了用于描述标准知识的标准知识单元五元组,建立了面向标准文献的资源层—描述层—映射层的三层知识图谱构建模型。进一步提出了基于规则和基于LDA主题模型的标准文献知识图谱构建的集成式方法。[结果 /结论 ]通过建立起标准文献的知识图谱,有助于扩展实体关系类型,并以期为后续实证研究提供理论和方法支撑。

金融领域标准文献知识图谱的构建与实现

[目的/意义]金融标准是实现金融交易信息系统互联互通、降低交易成本的基本条件,以系统的视角分析标准文献间的替代过程和相互关系等,将有助于推动标准情报的有效分析和金融领域标准化政策的提出。[方法/过程/结果]本文采用基于RDM模型的知识图谱构建流程,构建了金融领域标准文献的知识图谱,实现并分析了金融领域标准—主题—关键词之间的相互关联关系,印证了RDM模型的可行性。通过上述技术和实践探索,以期为金融领域标准化工作提供参考和借鉴。

基于内容分析法的标准文献研究综述

在文献调研的基础上梳理当前国内标准文献的研究现状,揭示现阶段对于标准文献研究的主要成果和发展趋势。以我国1983—2019年公开发表的标准文献相关的学术论文为样本,通过内容分析法编码分类了目前国内标准文献的研究热点,从研究历程、研究主题及研究方法三大角度阐述了标准文献研究进展。研究结果表明:国内标准文献研究已有一定的基础,现有研究成果多元分散,研究内容涉及标准理论基础、关键技术、情报研究及标准文献管理与服务研究方面,研究方法以传统情报学方法为主,数据挖掘、文本分析、知识图谱等技术方法的应用研究不足。

洋河酒里的气象密码

中国人好酒，“无酒不成席”一语道出国人对酒的热爱。好（hao）酒与历史文化发展有关，好（hao）酒则与气候资源环境密不可分。风、阳光、湿度和温度，