基于局部线性加权的离群点检测方法

为了提高高堆数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种基于局部线性加权的离群点检测算法。该算法利用LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布,并通过距离公式和离群点权值判别式进行权值数据判定,根据权值的大小标识出数据集中的离群点。仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点。该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径。

虚拟加工环境建模及实现技术

为了有效支持虚拟加工系统的构建,提出可重构、可扩展的层次结构虚拟加工环境模型。它由部件层、设备层和环境层组成。部件模型包括几何模型和物理属性仿真模型,而设备模型和环境模型分别由配置模型和控制模型组成。给出了基于软件工程思想和面向对象设计方法的各层模型的实现方法和技术。介绍了用这些模型和技术建立的虚拟加工环境实例。

加工过程的可视化仿真

讨论了虚拟加工环境建模、工件建模、NC代码解析以及加工过程仿真算法等加工仿真中的关键技术,应用这些技术建立了一个通用虚拟加工原型系统(VMS),为虚拟制造的实现提供了有效的支持基础。

基于核函数的稳健线性嵌入方法

LLE算法是一种新的非监督学习方法,主要针对非线性降维问题。针对该算法存在的缺点,提出了一种基于核函数的稳健线性嵌入方法,该方法通过引进核函数来优化算法邻域点的求解;在特征空间中,修正权值矩阵W,进行降噪处理,经过推导,最终将实际的子空间计算归结为标准的特征值分解问题。采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,改进的算法都具有较好的识别率。

基于非线性数据变换的离群点检测算法

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点,通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测,而且可用于线性不可分数据集的离群点检测,表明了算法的优越性。

基于流形学习的离群点检测方法

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,提出了一种基于流形学习的离群点检测算法。局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)算法是流形学习中有效的非线性降维方法,它的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数。根据LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布,并通过邻域数选取和降维后数据点之间的距离调整,提高了数据集中离群点发现效率,同时利用离群点权值判别式进行权值数据判定,根据权值的大小标识出数据集中的离群点,仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径。

一种适用于大规模协同虚拟环境的兴趣管理方法

当前影响协同虚拟环境规模扩展性的首要问题是控制用户之间的网络数据传输,兴趣管理方法是一种有效的解决技术。针对现有兴趣管理方法在大规模协同虚拟环境领域的不足,提出了一种适用于大规模协同虚拟环境的兴趣管理放法。该方法首先采用网格划分空间进行判断,将对象的感兴趣对象集合快速收敛到一个较小的范围,然后利用空间交互感知机制以及协作感知机制计算对象之间的感知强度,并以此为基础划分兴趣层次进行分级兴趣管理。实验结果表明该方法能有效地过滤数据,提高网络资源的利用率。

支持流媒体的应用层组播研究

在当前没有IP组播支持以及大多数端主机访问带宽有限的Internet网络条件下,普通的端主机提供实时流媒体应用服务缺乏有效的通信手段,应用层组播是解决这一问题的有效通信技术。针对网络电视、视频点播类型的大规模实时流媒体应用,本文提出一个两层应用层组播框架结构ALMF,并对其中组播服务结点覆盖网络的构建和维护进行了研究,提出了一个覆盖网络路由组播模型MOSSMRM和基于智能蚁群的路由算法IACSMR,随后将该路由算法和几种启发式算法进行了比较。仿真实验结果表明,IACSMR算法是一个有效的应用层组播路由算法。

基于实时CORBA的分布式虚拟环境研究

构建一个规模可扩展、功能可扩充、高效的异构型分布式虚拟环境(Distributed Virtual Environments,简称DVE)系统是一个极具挑战的课题。针对DVE系统的规模扩展性问题,文章提出了融合空间分区、兴趣管理、一致性/并发控制和状态推算(Dead Reckoning)多种技术的一个通用框架,并对这些关键技术进行了研究;针对DVE系统的功能可扩充和异构性问题,文章提出了采用实时CORBA/TAO支持DVE系统实现的方法。上述方法为解决DVE系统的规模扩展性、功能扩充性和异构性提供了一个框架和技术上的完整方案。最后,文章给出了依据该方案开发的一个DVE系统实例。

感知驱动的VST多源应用层多播问题研究

虚拟空间会议(VST,virtual space teleconferencing)是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具,在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下,实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题,提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST,该方法采用了网优先的集中式策略,重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR,提出一种启发式路由算法MDMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟,ESMVST方法实用可行。

信息系统的业务连续性研究

当今企业信息系统所面临的风险和威胁越来越大,保证信息系统的业务连续运营是所有IT人员在建设企业IT架构中首先要考虑的问题。文中从业务连续的视角出发,提出了信息系统的业务连续性通用框架,并分别对该框架中的IT系统域、管理域和技术域进行了分析研究,以期能够指导信息系统的业务连续性建设。

多源应用层组播问题的研究与仿真

针对多数据源组播应用的通信需求,研究多源应用层组播问题,提出一种考虑节点负载优化和时延约束的多源应用层组播问题模型MALMM和相应的组播路由启发式算法MALMRA。利用线性规划松弛理论,设计一种求MALMM解理论下限的方法。仿真试验结果表明,MALMRA算法所得解优于采用单独计算数据分发树算法ABDD以及ABDDR的解,接近于理论下限,是一个有效的多源应用层组播路由算法。

一种分布式多源应用层多播方法

为满足以分布交互仿真为代表的大规模多数据源多播应用的通信需求,重点研究了大规模多源应用层多播问题,提出了大规模多源应用层多播问题模型。参考基于P2P覆盖网络的应用层多播方法Scribe和Bayeux,设计了一种适用于大规模多数据源多播应用的分布式多源应用层多播方法DMALMM。DMALMM采用随机邻居结点选择机制,使用反向寻径方法构建数据分发树。仿真试验表明,DMALMM方法的结果优于采用Scribe方法的结果,是一种有效的分布式多源应用层多播方法。

环孢素A对不明原因复发性流产患者外周血IFN-γ、TNF-α的调控

目的探讨环孢素A(CsA)对不明原因复发性流产(uRM)患者外周血干扰素-γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)表达的影响。方法收集79例正常育龄期妇女的外周血标本,采用流式细胞仪检测其外周血CD3^+CD4^+T细胞中IFN-γ、TNF-α的表达水平,制定正常参考范围。入选36例IFN-γ、TNF-α表达量异常升高的uRM患者,于月经第1天口服CsA50mg,2次/d,直至黄体中期;收集uRM患者治疗前后的外周血,采用流式细胞仪检测IFN-γ、TNF-α的表达水平并进行比较。结果正常育龄期妇女外周血CD3^+CD4^+T细胞中IFN-γ、TNF-α的表达水平呈正态分布,以百分位数P10~P90(分别为6.7%~30.5%,12.6%~41.0%)作为正常参考范围。IFN-γ和/或TNF-α异常升高的uRM患者服用CsA后,其表达量均显著降低[IFN-γ:(36.7±9.3)%vs.(28.5±11.0)%,TNF-α:(52.8±7.2)%vs.(40.9±13.8)%,P<0.01]。结论CsA可以下调uRM患者外周血中IFN-γ、TNF-α的表达量,但其具体机制尚需进一步研究。

反复种植失败患者周围血树突状细胞数量和功能分析

目的:了解反复种植失败(Repeated implantation failure,RIF)患者周围血树突状细胞(Dendritic cells,DC)数量和功能的变化。方法:采集30例RIF患者及15例正常对照组的黄体中期周围血,采用流式细胞术(Flow cytometry,FCM)对其DC细胞功能分子及亚群进行检测。结果:与正常对照组相比,RIF患者的lin-HLA-DR+DC细胞占白细胞的比例无显著性变化(P>0.05),DC细胞表面的共刺激分子(CD80和CD86)以及免疫耐受分子CD200也无显著性变化(P>0.05)。然而,RIF患者中CD11c+CD123-m DC细胞比例显著升高(P<0.05),而CD11c-CD123+p DC细胞比例无显著性变化(P>0.05)。结论:RIF患者的周围血m DC细胞比例显著升高,其可能是影响RIF患者妊娠结局的因素之一。

维生素D对复发性流产患者外周血自然杀伤细胞的调节作用

目的探讨维生素D对复发性流产(recurrent miscarriage,RM)患者外周血自然杀伤细胞(natural killer cells,NK)的调节作用。方法收集99例RM患者黄体中期的外周血,流式细胞术检测外周血NK细胞的数量和细胞毒性。根据患者体内维生素D水平将其分为三组:维生素D正常组(vitamin D normal,VDN)、维生素D不足组(vitamin D insufficiency,VDI)和维生素D缺乏组(vitamin D deficiency,VDD)。对维生素D缺乏和不足的RM患者补充1,25(OH)2D,分析维生素D补充对RM患者的NK细胞的调节作用。结果 CD3^-CD56^+NK细胞比例在三组间无显著差异(P>0.05)。VDI组中NK细胞毒性在效靶比(effector-to-target ratio,E:T)为50∶1(51.6±8.8 vs.45.3±12.4)(P<0.05)、25∶1(43.2±9.1 vs.35.8±11.8)(P<0.01)和12.5∶1(30.2±10.3 vs.23.0±10.6)(P<0.01)这三个条件下均显著高于VDN组。补充维生素D后,可显著降低E:T为50∶1(41.6±14.0 vs.51.0±10.5)(P<0.01)、25∶1(34.9±14.3 vs.43.1±10.8)(P<0.01)和12.5∶1(22.6±11.4 vs.29.9±10.7)(P<0.01)的NK细胞毒性。结论低水平维生素D的RM患者外周血NK细胞毒性增加,而补充1,25(OH)2D可在一定程度上降调NK细胞毒性。

D-二聚体对反复种植失败患者妊娠结局的预测价值

目的探讨D-二聚体与反复种植失败(RIF)患者体外授精-胚胎移植(IVF-ET)后妊娠结局的预测价值。方法 2016年1月至2017年1月在本院就诊的RIF患者在IVF-ET后验孕日(2周),孕早期(6~12周),孕中期(13~24周)以及孕晚期(25~37周)均需抽取枸橼酸钠抗凝血,使用Mini VIDAS全自动化荧光酶标免疫测试系统进行D-二聚体检测。本研究通过回顾性分析,根据妊娠结局将患者分为种植失败组、种植成功(自然流产和成功分娩)组,比较组间D-二聚体水平以及妊娠期D-二聚体水平在孕期的变化情况。结果验孕日,种植失败组与种植成功(自然流产和成功分娩)组的D-二聚体浓度无显著性差异(205ng/ml vs.194ng/ml,P>0.05);孕早期(6~12周),自然流产组与成功分娩组D-二聚体浓度无显著性差异(276ng/ml vs.237ng/ml,P>0.05);成功分娩组患者的D-二聚体浓度随着孕期逐渐升高(F=20.3,P<0.001),并且与孕期呈显著正相关关系(r=0.762,P<0.001)。结论 D-二聚体水平与RIF患者IVF-ET后的种植失败无显著相关性,孕早期D-二聚体的浓度对其早期流产无预测价值,临床医生应根据RIF患者的不同妊娠期的D-二聚体浓度参考范围进行血栓前状态诊断。

着眼素质 注重能力——试办小学语文教师岗位培训班的回顾与思考

为了探索对小学语文教师进行岗培训的途径与方法,我们于1990年10月起,试办了一期小学语文教师岗位培训班。学员来自我市六个城区26所小学和郊区7所厂矿小学,业余学习,每周一天,寒暑假适当增加课时。经一年的培训,计划规定的教学内容基本结束,自1991年9月起,学员回校进行半年的专题研究实践,1992年上半年,联合教研机构和学员所在小学,将共同进行教育教学能力考核,查漏补缺,发证结业。回顾一年来的培训过程,我们从以下几方面开展培训工作: 1.调查研究,确立办班的指导思想办班之前,我们对参加培训学习的38名学员进行了素质、能力及培训要求的问卷调查。

抗心磷脂抗体和抗β2糖蛋白Ⅰ抗体检测评估复发性流产风险的价值研究

目的探讨抗磷脂抗体(aPL)与复发性流产次数的关系.方法选取2015年1月-2017年5月深圳中山泌尿外科医院生殖免疫中心收治的125例复发性流产患者为复发性流产组,另选取2015年11月-2017年3月在深圳市福田区妇幼保健院进行早期孕检的144例正常妊娠女性为对照组.检查两组血清中aCL和抗β2糖蛋白Ⅰ抗体(aβ2GPI)水平,分析其与复发性流产的关系.结果复发性流产组aCL-IgG、aCL-IgM及aCL总阳性率均显著高于正常对照组(P<0.05).复发性流产组aβ2GPI-IgM和aβ2GPI总阳性率与对照组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),两组中均无aβ2GPI-IgG阳性病例.复发性流产组临床妊娠阳性者aCL阳性率低于阴性者(P<0.05).aCL和aβ2GP Ⅰ抗体的阳性率并不随着复发性流产患者流产次数的增加而显著变化.结论 aCL阳性可能是引起复发性流产的一个危险因素,aCL和aβ2GPI阳性可能与复发性流产患者流产次数无关.